小波域中值滤波器设计的研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

小波域中值滤波器设计的研究

李士心, 刘鲁源

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2003 > 32(1): 18-21

李士心, 刘鲁源. 小波域中值滤波器设计的研究[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 18-21.

引用本文:

李士心, 刘鲁源. 小波域中值滤波器设计的研究[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 18-21.

Li Shixin, Liu Luyuan. Design of Wavelet Domain Median Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(1): 18-21.

Citation:

Li Shixin, Liu Luyuan. Design of Wavelet Domain Median Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(1): 18-21.

小波域中值滤波器设计的研究

1.
天津大学电气自动化与能源工程学院天津 300072

基金项目:

天津市自然科学基金资助项目,编号:023601611

作者简介:
李士心男 29岁博士生主要从事小波理论及其在信号处理中的应用方面的研究

中图分类号: TN957.53

Design of Wavelet Domain Median Filter

1.
School of Electric Automation & Energy Engineering of Tianjin University Tianjin 300072

摘要: 小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,但它主要是针对白噪声或者宽带噪声,对于脉冲噪声就得不到降噪的效果。该文提出了小波域的中值滤波器去噪方法,在Lee的局部滤波器基础上设计了小波域的中值滤波器,它能在有效去除白噪声的同时较好地去除脉冲噪声。
- 小波变换 /
- 阈值去噪 /
- 中值滤波器 /
- 小波域中值滤波器
Abstract: Thresholding methods were widely used to signal denoising. This method is nearly optimal in many signal space. But this method only suit to white noise or wideband noise and invalid to impulse noise. Based on Lee local filter, wavelet domain median filter is introduced. Typical signals were processed by the new filter and mixed noise was removed effectively.
- wavelet transforms /
- threshold denoising /
- median filter /
- wavelet domain median filter

[1]	黄一鸣, 雷航, 周瑞, 桑楠. 基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 399-406. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.014
[2]	李从善, 刘天琪, 李兴源, 曹喜民, 刘利兵. 基于排列熵算法的电力系统故障信号分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
[3]	李旭, 何明一, 张雷. WorldView-2遥感图像融合新方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004
[4]	林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021
[5]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[6]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[7]	张治国, 黄建国, 刘震. 小波采样的滤波算法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 900-905.
[8]	韦素媛, 马天骏, 宁超, 高有行. 用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 431-434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.027
[9]	张帆, 刘亚丽, 苏育挺, 张春田. 数字图像多重水印及容量分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1325-1328.
[10]	张洪, 刘晓云. 基于小波变换的自适应公钥数字水印 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 63-65.
[11]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
[12]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[13]	文琪, 彭宏. 小波变换的离群时序数据挖掘分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 556-558.
[14]	曹刚, 游志胜, 赵树龙. 基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 515-518.
[15]	郑勇, 周正华, 朱维乐. 一种快速零树编码的小波图像压缩算法 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 331-334.
[16]	陈强洪, 李炳法, 叶斌. 小波变换下关联数字水印技术 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 363-366.
[17]	韩春林, 赵志钦, 王建国. 不同小波基下的SAR图像相干斑抑制性能分析 . 电子科技大学学报, 2000, 29(6): 578-582.
[18]	黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.
[19]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.
[20]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 4412
HTML全文浏览量: 146
PDF下载量: 63
被引次数: 0

小波域中值滤波器设计的研究

1. 天津大学电气自动化与能源工程学院天津 300072

基金项目:

天津市自然科学基金资助项目,编号:023601611

作者简介:
李士心男 29岁博士生主要从事小波理论及其在信号处理中的应用方面的研究

收稿日期: 2002-07-05
刊出日期: 2003-02-15

中图分类号: TN957.53

关键词:

摘要: 小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,但它主要是针对白噪声或者宽带噪声,对于脉冲噪声就得不到降噪的效果。该文提出了小波域的中值滤波器去噪方法,在Lee的局部滤波器基础上设计了小波域的中值滤波器,它能在有效去除白噪声的同时较好地去除脉冲噪声。

English Abstract

李士心, 刘鲁源. 小波域中值滤波器设计的研究[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 18-21.

引用本文:

李士心, 刘鲁源. 小波域中值滤波器设计的研究[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 18-21.

Li Shixin, Liu Luyuan. Design of Wavelet Domain Median Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(1): 18-21.

Citation:

Li Shixin, Liu Luyuan. Design of Wavelet Domain Median Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(1): 18-21.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发