利用迭代滤波改进乘积高阶模糊函数

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用迭代滤波改进乘积高阶模糊函数

谭小刚, 魏平, 李立萍

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(2): 182-185

谭小刚, 魏平, 李立萍. 利用迭代滤波改进乘积高阶模糊函数[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

引用本文:

谭小刚, 魏平, 李立萍. 利用迭代滤波改进乘积高阶模糊函数[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

TAN Xiao-gang, WEI Ping, LI Li-ping. Improvement on Product High-Order Ambiguity Function by Iterative Filtering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

Citation:

TAN Xiao-gang, WEI Ping, LI Li-ping. Improvement on Product High-Order Ambiguity Function by Iterative Filtering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

利用迭代滤波改进乘积高阶模糊函数

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

1.
电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

教育部新世纪优秀人才计划资助(NCET-05-0803);信息综合控制国家级重点实验室基金

作者简介:
谭小刚(1971-)，男，博士生，主要从事时频分析、非平稳信号参数估计与检测方面的研究.

中图分类号: TN911.72

Improvement on Product High-Order Ambiguity Function by Iterative Filtering

1.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science,Technology of China Chengdu 610054

摘要: 乘积高阶模糊函数(PHAF)是因分析mc-PPS而提出来的，但它抑制交叉项的能力有限，难以实现mc-PPS估计。该文提出了逐次滤除最强PHAF峰对应的分量来减少交叉项的迭代滤波方法，改进后的PHAF具有较好的鲁棒性：减少了估计盲区，并且具有更好的估计精度，降低了信噪比门限，而且能估计低阶相位系数，这些性能由多个mc-PPS仿真例子所验证。
- 迭代滤波 /
- 交叉项 /
- 多分量多项式相位信号 /
- 参数估计 /
- 乘积高阶模糊函数
Abstract: The product high-order ambiguity function (PHAF), originally proposed for analyzing multicomponent polynomial phase signal (mc-PPS), is still troubled by interference terms in the estimation of mc-PPS. In this paper, a scheme to mitigate interference terms is proposed by iteratively filtering all the components corresponding to the strongest peak of the PHAF. The improved version of PHAF has better precision, smaller blind area, threshold of signal to noise ratio, can estimate lower order phase coefficients. The performance of the new method is verified by simulations with mc-PPS's.
- iterative filtering /
- interference terms /
- multicomponent polynomial phase signal /
- parameter estimation /
- product high-order ambiguity function

[1]	江胜利, 王鞠庭, 杨晶. 基于卷积波束空间传播算子的FDA-MIMO雷达角度、距离估计算法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(4): 503-510. doi: 10.12178/1001-0548.2023218
[2]	佟国香, 田飞翔. 基于CNNs的两次训练融合的分类方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 774-778. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.05.018
[3]	谢暄, 高乐, 吕珏, 李西峰, 谢三山, 谢永乐. 测量不确定度估计的极限费舍尔信息方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 778-784. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.012
[4]	闫海, 李龙, 李国辉, 曹原, 董啸虎. 基于相位分析CAPES的信号参数估计方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 332-336. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.003
[5]	夏猛, 杨小牛. 基于三次相位补偿的运动目标参数估计 . 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 559-564. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.006
[6]	陈祝明, 何奎, 段锐, 江朝抒. 基于时域解线性调频的步进频率雷达动目标检测方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 658-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.003
[7]	张雪芹, 顾春华, 吴吉义. 异常检测中支持向量机最优模型选择方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 559-563. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.017
[8]	颜伟, 项凤雏, 卢建刚, 余娟, 赵霞. 考虑单位长度参数变量的线路参数估计方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 720-725. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.017
[9]	张扬, 徐建平. 变步长极化对消迭代滤波算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 1-4.
[10]	陈培, 杨颖, 王云, 陈杰. 扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 509-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.008
[11]	凌丹, 黄洪钟, 张小玲, 蒋工亮. 混合威布尔分布参数估计的L-M算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 634-636,640.
[12]	刘震, 周明天. 基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 587-589,593.
[13]	王璞, 杨建宇, 杜雨洺. 分数阶自相关和FrFT的LFM信号参数估计 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 179-182.
[14]	徐毅, 阮成礼, 魏茂刚. 一种性能优越的二次时频分布 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 581-584.
[15]	彭涛, 唐斌. 一种分布式信号源的参数估计算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 611-613,664.
[16]	魏茂刚, 阮成礼. 时频分布级数方法的改进 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 46-49.
[17]	王波, 杨建宇, 熊金涛. 改进非平稳信号的分析方法 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 9-11,34.
[18]	杜东平, 唐斌. 基于FrFT和子空间正交的LFM信号参数估计 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 247-249.
[19]	朱宏, 肖百龙, 徐道义. 指数分布参数基于不完全样本的区间估计 . 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 97-101.
[20]	罗艳. 指数分布参数基于不完全数据的区间估计 . 电子科技大学学报, 1998, 27(4): 445-448.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 4328
HTML全文浏览量: 125
PDF下载量: 71
被引次数: 0

利用迭代滤波改进乘积高阶模糊函数

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

1. 电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

教育部新世纪优秀人才计划资助(NCET-05-0803);信息综合控制国家级重点实验室基金

作者简介:
谭小刚(1971-)，男，博士生，主要从事时频分析、非平稳信号参数估计与检测方面的研究.

收稿日期: 2007-11-30
修回日期: 2008-03-20
刊出日期: 2009-04-15

中图分类号: TN911.72

关键词:

摘要: 乘积高阶模糊函数(PHAF)是因分析mc-PPS而提出来的，但它抑制交叉项的能力有限，难以实现mc-PPS估计。该文提出了逐次滤除最强PHAF峰对应的分量来减少交叉项的迭代滤波方法，改进后的PHAF具有较好的鲁棒性：减少了估计盲区，并且具有更好的估计精度，降低了信噪比门限，而且能估计低阶相位系数，这些性能由多个mc-PPS仿真例子所验证。

English Abstract

谭小刚, 魏平, 李立萍. 利用迭代滤波改进乘积高阶模糊函数[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

引用本文:

谭小刚, 魏平, 李立萍. 利用迭代滤波改进乘积高阶模糊函数[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

TAN Xiao-gang, WEI Ping, LI Li-ping. Improvement on Product High-Order Ambiguity Function by Iterative Filtering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

Citation:

TAN Xiao-gang, WEI Ping, LI Li-ping. Improvement on Product High-Order Ambiguity Function by Iterative Filtering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.06

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发