结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法

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结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法

刘金华, 佘堃, 王文旻

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刘金华, 佘堃, 王文旻. 结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 542-545. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

引用本文:

刘金华, 佘堃, 王文旻. 结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 542-545. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

LIU Jin-hua, SHE Kun, WANG Wen-min. Using MSD-FICA and Combine with Image Property for a Blind Watermarking Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 542-545. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

Citation:

LIU Jin-hua, SHE Kun, WANG Wen-min. Using MSD-FICA and Combine with Image Property for a Blind Watermarking Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 542-545. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

四川省科技攻关项目(Y02001010601011)

作者简介:
刘金华(1978-)，男，博士生，主要从事小波分析在图像处理方面的应用、图像水印研究.

中图分类号: TN959.3

Using MSD-FICA and Combine with Image Property for a Blind Watermarking Algorithm

1.
School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 基于图像高频子分量相互独立的属性，再结合图像低频能量不易丢失的特点，该文设计了多分辨率子带分解的快速独立分量分析(MSD-FICA)盲水印算法，借鉴了经典的量化调制水印(QIM)算法思想，对原始图像小波分解后的高频成分(水平、垂直、对角小波系数)进行排序，取中频成分。嵌入水印是对中频分量系数和低频分量系数同时嵌入，水印的提取采用快速独立分量分析(FICA)算法，先用主成分分析进行预处理，然后用FICA盲提取水印。实验表明，该算法能有效地提取出水印，并能抵抗一定的压缩、滤波、噪声攻击。
- 盲水印算法 /
- 数字水印 /
- 图像属性 /
- 小波
Abstract: A blind image watermarking algorithm based on the multiresolution sub-band decomposition-fast independent component analysis (MSD-FICA) is proposed. In this scheme, the watermark bits are embedded in the middle-frequency components and the low-frequency components simultaneously. The middle-frequency components are selected by adopting the sorting scheme among the high-frequency components. In watermarking extraction, primary component analysis (PCA) is applied for preprocess, then the watermark is extracted by FICA. The experimental results show that the proposed algorithm is robust against JPEG compression, Gaussian noise, and median filtering. The comparison analysis demonstrates that our scheme has better performance than the QIM watermarking scheme.
- blind watermarking algorithm /
- digital watermarking /
- image property /
- wavelets

[1]	王彩印, 孔祥维, 李超. 面向保真印刷的CMYK图像鲁棒水印方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 529-536. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.009
[2]	巩道福, 刘粉林, 罗向阳, 汪萍. 基于矩阵编码和多重水印的JPEG图像块级认证算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 426-431. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.019
[3]	邢玲, 马强, 朱敏. 基于神经网络的数字音频双重语义水印算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 260-265. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.016
[4]	宋劲松, 周激流, 李振华, 张晓阳. 解决所有权死锁的一种数字水印算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 787-790. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.029
[5]	吕皖丽, 郭玉堂, 罗斌. 结合初级视皮层特性的感兴趣区域数字水印算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 915-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.021
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[8]	王刚, 饶妮妮, 张瑛. 一种适用于远程医疗的水印算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 140-142,157.
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结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

四川省科技攻关项目(Y02001010601011)

作者简介:
刘金华(1978-)，男，博士生，主要从事小波分析在图像处理方面的应用、图像水印研究.

收稿日期: 2008-04-26
修回日期: 2009-03-18
刊出日期: 2009-08-15

中图分类号: TN959.3

关键词:

摘要: 基于图像高频子分量相互独立的属性，再结合图像低频能量不易丢失的特点，该文设计了多分辨率子带分解的快速独立分量分析(MSD-FICA)盲水印算法，借鉴了经典的量化调制水印(QIM)算法思想，对原始图像小波分解后的高频成分(水平、垂直、对角小波系数)进行排序，取中频成分。嵌入水印是对中频分量系数和低频分量系数同时嵌入，水印的提取采用快速独立分量分析(FICA)算法，先用主成分分析进行预处理，然后用FICA盲提取水印。实验表明，该算法能有效地提取出水印，并能抵抗一定的压缩、滤波、噪声攻击。

English Abstract

刘金华, 佘堃, 王文旻. 结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 542-545. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

引用本文:

刘金华, 佘堃, 王文旻. 结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 542-545. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

LIU Jin-hua, SHE Kun, WANG Wen-min. Using MSD-FICA and Combine with Image Property for a Blind Watermarking Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 542-545. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

Citation:

LIU Jin-hua, SHE Kun, WANG Wen-min. Using MSD-FICA and Combine with Image Property for a Blind Watermarking Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(4): 542-545. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

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