研究者出版记录中的会议序列提取研究

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研究者出版记录中的会议序列提取研究

王金龙, 徐从富

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王金龙, 徐从富. 研究者出版记录中的会议序列提取研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

引用本文:

王金龙, 徐从富. 研究者出版记录中的会议序列提取研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

WANG Jin-long, XU Cong-fu. Conference Sequence Extracting in Researchers'Publication Record[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

Citation:

WANG Jin-long, XU Cong-fu. Conference Sequence Extracting in Researchers'Publication Record[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

研究者出版记录中的会议序列提取研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

王金龙¹,
徐从富²

1.
青岛理工大学计算机工程学院山东青岛 266033;
2.
浙江大学计算机科学与技术学院杭州 310027

基金项目:

国家自然科学基金(60802066);国家863计划(2007AA01Z197);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2008BS01009)

作者简介:
王金龙(1979-),男,博士,副教授,主要从事数据挖掘、科研文献挖掘、文本挖掘等方面的研究.

中图分类号: TP31

Conference Sequence Extracting in Researchers'Publication Record

WANG Jin-long¹,
XU Cong-fu²

1.
School of Computer Engineering,Qingdao Technological University Qingdao Shandong 266033;
2.
College of Computer Science and Technology,Zhejiang University Hangzhou 310027

摘要: 对研究者发文序列的研究不仅可帮助了解领域研究现状,而且对于会议评级、热点预测分析等都有重要的意义。通过对研究者出版序列中的会议进行分析,提取会议序列并进行聚类,有助于发现领域相关性,理解领域发展演化。该文针对会议序列提取中直接考虑前后顺序所存在的不准确,提出了根据时间片相关的会议序列提取方法,以提高会议聚类的准确性。通过真实数据集上的定量和定性实验证明了该方法的有效性,并对结果进行了实例分析。
- 聚类分析 /
- 会议序列 /
- 研究者发文序列 /
- 时间片
Abstract: Researchers' publication sequence contain some important information which can be utilized to discover the research areas trend,reflect the relative ranking of academic conferences,and indicate the hot research topics.A systematic method is proposed to discover the knowledge hidden in the publication sequences to identify the connection between different research disciplines and to understand the evolution of the research area.More specifically,for the inaccuracy of the consecutive conferences sequences extracted from publication sequences,a new method is presented to extract sequences based on time slice information,so that the clustering accuracy can be improved.The quantitative and qualitative analysis of experiments in real datasets has been provided to illustrate the effectiveness of proposed method.
- clustering analysis /
- conference sequence /
- researchers publication sequence /
- time slice

[1]	陈欣, 李闯, 金凡. 量子自注意力神经网络的时间序列预测 . 电子科技大学学报, 2024, 53(1): 110-118. doi: 10.12178/1001-0548.2022340
[2]	杨骏, 敬思远, 钟勇. 面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 887-896. doi: 10.12178/1001-0548.2022278
[3]	李海林, 张丽萍. 时间序列数据挖掘中的聚类研究综述 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 416-424. doi: 10.12178/1001-0548.2022055
[4]	李海林, 贾瑞颖, 谭观音. 基于K-Shape的时间序列模糊分类方法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 899-906. doi: 10.12178/1001-0548.2020380
[5]	杨文忠, 张志豪, 吾守尔·斯拉木, 温杰彬, 富雅玲, 王丽花, 王婷. 基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 615-621. doi: 10.12178/1001-0548.2019151
[6]	张林兵, 郭强, 吴行斌, 梁耀洲, 刘建国. 基于多维行为分析的用户聚类方法研究 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 315-320. doi: 10.12178/1001-0548.2018212
[7]	刘乃龙, 周晓东, 刘钊铭, 崔龙. 基于多变量时间序列的接触状态聚类分析 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 660-665. doi: 10.12178/1001-0548.2020192
[8]	闫理跃, 王厚军, 刘震. 考虑奇点扰动问题的时间序列预测方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 850-857. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.008
[9]	李海林, 万校基. 基于簇中心群的时间序列数据分类方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 625-630. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.024
[10]	陈莉, 刘弘. 基于跨本体语义相关的三维模型检索方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 585-590. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.018
[11]	王文旭. 网络重构——复杂网络的反问题: 从时间序列重构网络拓扑和权重 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 3-4. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.002
[12]	高嵘, 王强, 罗东, 秦志光. 食品溯源时序数据的函数型聚类分析 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016
[13]	黄建国, 罗航, 王厚军, 龙兵. 运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
[14]	周巧临, 傅彦. 科学数据时间序列的预测方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1260-1263.
[15]	朵春红, 王翠茹. 网格和密度的聚类算法在CRM中的应用 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1289-1291,1314.
[16]	耿技, 印鉴. 改进的共享型最近邻居聚类算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 70-72.
[17]	罗棻, 陈华富, 尧德中. 基于投影的fMRI时间序列图像配准方法研究 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 410-413.
[18]	高晴, 柳钦火, 黄海洋. 地表温度过程的时间序列分析 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 282-284.
[19]	程瑜蓉, 郭双冰. 基于混沌时间序列分析的股票价格预测 . 电子科技大学学报, 2003, 32(4): 469-472.
[20]	李秀森, 韩静轩, 马力. 增长因素为聚类变量的因素分析 . 电子科技大学学报, 2002, 31(2): 204-206.

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研究者出版记录中的会议序列提取研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

王金龙¹,
徐从富²

1. 青岛理工大学计算机工程学院山东青岛 266033;

2. 浙江大学计算机科学与技术学院杭州 310027

基金项目:

国家自然科学基金(60802066);国家863计划(2007AA01Z197);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2008BS01009)

作者简介:
王金龙(1979-),男,博士,副教授,主要从事数据挖掘、科研文献挖掘、文本挖掘等方面的研究.

收稿日期: 2008-05-31
修回日期: 2009-09-27
刊出日期: 2010-02-15

中图分类号: TP31

关键词:

摘要: 对研究者发文序列的研究不仅可帮助了解领域研究现状,而且对于会议评级、热点预测分析等都有重要的意义。通过对研究者出版序列中的会议进行分析,提取会议序列并进行聚类,有助于发现领域相关性,理解领域发展演化。该文针对会议序列提取中直接考虑前后顺序所存在的不准确,提出了根据时间片相关的会议序列提取方法,以提高会议聚类的准确性。通过真实数据集上的定量和定性实验证明了该方法的有效性,并对结果进行了实例分析。

English Abstract

王金龙, 徐从富. 研究者出版记录中的会议序列提取研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

引用本文:

王金龙, 徐从富. 研究者出版记录中的会议序列提取研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

WANG Jin-long, XU Cong-fu. Conference Sequence Extracting in Researchers'Publication Record[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

Citation:

WANG Jin-long, XU Cong-fu. Conference Sequence Extracting in Researchers'Publication Record[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.025

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