雷达辐射源模糊识别算法改进

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雷达辐射源模糊识别算法改进

李楠, 曲长文, 苏峰, 平殿发

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2010 > 39(2): 182-185

李楠, 曲长文, 苏峰, 平殿发. 雷达辐射源模糊识别算法改进[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

引用本文:

李楠, 曲长文, 苏峰, 平殿发. 雷达辐射源模糊识别算法改进[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

LI Nan, QU Chang-wen, SU Feng, PING Dian-fa. Improved Radar Emitter Fuzzy Identification Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

Citation:

LI Nan, QU Chang-wen, SU Feng, PING Dian-fa. Improved Radar Emitter Fuzzy Identification Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

雷达辐射源模糊识别算法改进

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

1.
海军航空工程学院山东烟台 264001;
2.
中国人民解放军91599部队山东莱阳 265200

基金项目:

中国博士后科学基金(2005037772)

作者简介:
李楠(1979-)，男，博士生，主要从事目标识别、信号处理等方面的研究.

中图分类号: O235

Improved Radar Emitter Fuzzy Identification Algorithm

1.
Naval Aeronautical and Astronautical University Yantai Shandong 264001;
2.
Unit 91599 of PLA Laiyang Shandong 265200

摘要: 改进了复杂电磁环境下雷达辐射源模糊识别算法。改进算法通过证据组合对模糊隶属度进行融合，很好地解决了识别中的不确定性，错误的识别结果经过融合后得到去除。采用最优隶属准则进行雷达辐射源类别决策，融合后的辐射源正确识别率得到明显提高。仿真结果及对比实验表明，相比于模糊识别算法，信噪比不小于0dB时，改进算法的正确识别率大于90%。
- 辐射源识别 /
- 证据组合 /
- 模糊理论 /
- 隶属度
Abstract: Radar emitter identification algorithm based on fuzzy theory is improved. By analyzing fuzzy subordinate values and then using evidence combination principle to combine these values, the recognition uncertainty is solved. The class decision-making is carried out based on optimization subordinate rule, the accurate recognition rate is increased. Simulation experiment shows that new algorithm identification rate more than 90% when SNR higher than 0 dB compared with fuzzy identification method.
- emitter recognition /
- evidence combination /
- fuzzy theory /
- subordinate

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[2]	熊杰, 陈俊, 宁静, 曹师齐, 杨海, 万洪容. 移动辐射源AOA-TDOA-FDOA联合定位闭合解算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 219-227. doi: 10.12178/1001-0548.2018319
[3]	陈维高, 朱卫纲, 唐晓婧, 贾鑫. 不完整数据集的MFR辐射源识别方法研究 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 39-45. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.007
[4]	谢朝阳, 李贵杰, 彭忠明, 黄洪钟. 基于证据理论和代理模型的QMU分析 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 66-72. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.010
[5]	郭贤生, 陆浩然, 王建军, 李会勇. 基于证据理论的群指纹融合室内定位方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 654-659, 665. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.003
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[8]	余静, 杨红雨, 马博敏, 杜冬, 邓兵. 证据理论在机场动态容量预测模型中的研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 141-144. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.032
[9]	甄雁翔, 苏放, 寇明延, 徐惠民. 异构网络中丢包隶属度函数的构建方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 845-849. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.009
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[11]	于亚婷, 杜平安. 基于模糊集理论的MCM热分布算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 317-320.
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[13]	关欣, 孙迎丰, 何友. 不完备信息系统的辐射源识别方法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 8-10,30.
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[20]	唐小我, 王景, 曹长修. 一种新的模糊自适应变权重组合预测算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(3): 289-292.

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雷达辐射源模糊识别算法改进

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

1. 海军航空工程学院山东烟台 264001;

2. 中国人民解放军91599部队山东莱阳 265200

基金项目:

中国博士后科学基金(2005037772)

作者简介:
李楠(1979-)，男，博士生，主要从事目标识别、信号处理等方面的研究.

收稿日期: 2008-09-03
修回日期: 2009-03-10
刊出日期: 2010-04-15

中图分类号: O235

关键词:

摘要: 改进了复杂电磁环境下雷达辐射源模糊识别算法。改进算法通过证据组合对模糊隶属度进行融合，很好地解决了识别中的不确定性，错误的识别结果经过融合后得到去除。采用最优隶属准则进行雷达辐射源类别决策，融合后的辐射源正确识别率得到明显提高。仿真结果及对比实验表明，相比于模糊识别算法，信噪比不小于0dB时，改进算法的正确识别率大于90%。

English Abstract

李楠, 曲长文, 苏峰, 平殿发. 雷达辐射源模糊识别算法改进[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

引用本文:

李楠, 曲长文, 苏峰, 平殿发. 雷达辐射源模糊识别算法改进[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

LI Nan, QU Chang-wen, SU Feng, PING Dian-fa. Improved Radar Emitter Fuzzy Identification Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

Citation:

LI Nan, QU Chang-wen, SU Feng, PING Dian-fa. Improved Radar Emitter Fuzzy Identification Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(2): 182-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.006

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