MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法

Hardware-Software Partitioning of MPSoC UsingAutowave Competition Neural Networks

摘要: 针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题，提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法。先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题，然后重新设计神经网络中的自动波机制，从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件构件或IP核，在系统成本和实时性约束下，使得MPSoC功耗最优。该算法具有并行化、无参数、易于硬件实现的特点，可获得MPSoC软硬件划分问题的最优解。

Abstract: 1. Sichuan Electric Power Test and Research Institute Chengdu 610072;2. School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;3. Physical Education College, Zhengzhou University Zhengzhou 450044)