个性化推荐系统描述文件攻击检测方法

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个性化推荐系统描述文件攻击检测方法

张靖, 何发镁, 邱云

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张靖, 何发镁, 邱云. 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

引用本文:

张靖, 何发镁, 邱云. 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

ZHANG Jing, HE Fa-mei, QIU Yun. Inspection Method of the Attack on Personalized Recommendation System Description File[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

Citation:

ZHANG Jing, HE Fa-mei, QIU Yun. Inspection Method of the Attack on Personalized Recommendation System Description File[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

个性化推荐系统描述文件攻击检测方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

1.
攀枝花学院网络中心四川攀枝花 617000;
2.
北京理工大学图书馆北京海淀区 100081;
3.
中国科学院成都计算机应用研究所成都 610041

基金项目:

四川省科技厅科研项目(2009zr0159)

作者简介:
张靖(1972-),男,副教授,主要从事软件工程和计算机网络方面的研究.

中图分类号: TP393.08

Inspection Method of the Attack on Personalized Recommendation System Description File

1.
Computer Network Center,Panzhihua University Panzhihua Sichuan 617000;
2.
Library,Beijing Institute of Technology Haidian Beijing 100081;
3.
Chengdu Institute of Computer Application,Chinese Academy of Sciences Chengdu 610041

摘要: 个性化推荐系统能产生针对性的、个性化的信息来满足不同用户需求，但也很容易受到用户描述文件注入恶意攻击，影响正常的推荐结果。针对该问题，分析和研究了描述文件的形式化模型、描述文件的属性及分类方法，应用粗糙集理论，设计了数据预处理离散化、决策表约简和个性化推荐处理相应算法，提出了一种用户描述文件分类学习和攻击检测的方法；为降低攻击对推荐结果的影响，完善了推荐系统的安全，设计出一种动态交互的个性化推荐模型框架。实例证明，用户描述文件的属性分类及检测方法是有效的，准确率高，能够有效地改善个性化推荐系统模型的安全。
- 分类 /
- 描述文件 /
- 检测 /
- 推荐系统 /
- 粗糙集理论
Abstract: Personalized recommendation system can satisfy the users' demand with pertinent and personalized information, but it is easy to be attacked maliciously by the description file, which will influence the recommendation result. The attribute, model, and classification method of the description files are analyzed and studied. The rough set theory is used to design an algorithm of data pretreatment discretization, decision table reduction, and personalized recommendation treatment. The method of description file classification and attack detection is proposed. The safety of the recommendation system is improved to decrease the influence of the attack on the recommendation results. The frame of personalized recommendation model with dynamic interaction is considered. The example verification proves that the model, the attribute classification, and the detection method of the description files are effective with high accuracy and can effectively improve the safety of the personalized recommendation system.
- classification /
- description file /
- inspection /
- recommender system /
- rough set theory

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[9]	朱郁筱, 吕琳媛. 推荐系统评价指标综述 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 163-175. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.001
[10]	彭云峰, 何模雄, 隆克平. 入侵检测灰色空间模型及应用 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025
[11]	黄智勇, 曾孝平, 周建林, 石幸利. 利用接触跟踪机制实现Email蠕虫的检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 435-439. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.021
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[20]	徐俊, 姚伯威. 水泥窑表面温度自动监控系统 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 266-268.

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个性化推荐系统描述文件攻击检测方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

1. 攀枝花学院网络中心四川攀枝花 617000;

2. 北京理工大学图书馆北京海淀区 100081;

3. 中国科学院成都计算机应用研究所成都 610041

基金项目:

四川省科技厅科研项目(2009zr0159)

作者简介:
张靖(1972-),男,副教授,主要从事软件工程和计算机网络方面的研究.

收稿日期: 2010-05-17
修回日期: 2010-09-27
刊出日期: 2011-04-15

中图分类号: TP393.08

关键词:

摘要: 个性化推荐系统能产生针对性的、个性化的信息来满足不同用户需求，但也很容易受到用户描述文件注入恶意攻击，影响正常的推荐结果。针对该问题，分析和研究了描述文件的形式化模型、描述文件的属性及分类方法，应用粗糙集理论，设计了数据预处理离散化、决策表约简和个性化推荐处理相应算法，提出了一种用户描述文件分类学习和攻击检测的方法；为降低攻击对推荐结果的影响，完善了推荐系统的安全，设计出一种动态交互的个性化推荐模型框架。实例证明，用户描述文件的属性分类及检测方法是有效的，准确率高，能够有效地改善个性化推荐系统模型的安全。

English Abstract

张靖, 何发镁, 邱云. 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

引用本文:

张靖, 何发镁, 邱云. 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

ZHANG Jing, HE Fa-mei, QIU Yun. Inspection Method of the Attack on Personalized Recommendation System Description File[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

Citation:

ZHANG Jing, HE Fa-mei, QIU Yun. Inspection Method of the Attack on Personalized Recommendation System Description File[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

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