认知通信机会容量最大化的信道分配研究

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认知通信机会容量最大化的信道分配研究

谢先斌, 郭伟

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(1): 17-20

谢先斌, 郭伟. 认知通信机会容量最大化的信道分配研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 17-20. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

引用本文:

谢先斌, 郭伟. 认知通信机会容量最大化的信道分配研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 17-20. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

XIE Xian-bin, GUO Wei. Channel Allocation with Maximum Communication Opportunity Capacity in Cognitive Radio Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 17-20. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

Citation:

XIE Xian-bin, GUO Wei. Channel Allocation with Maximum Communication Opportunity Capacity in Cognitive Radio Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 17-20. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

认知通信机会容量最大化的信道分配研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

谢先斌,
郭伟

1.
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都 611731

基金项目:

国家973计划(2009CB320405);国家科技重大专项(2010ZX03005-002)

作者简介:
谢先斌(1979-),男,博士生,主要从事认知无线电与MIMO容量等方面的研究.

中图分类号: TN911

Channel Allocation with Maximum Communication Opportunity Capacity in Cognitive Radio Networks

1.
National Key Laboratory of Science and Technology on Communications,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 通过数值分析表明认知用户的均匀分配将最大化认知无线网络通信机会容量。在此基础上进一步设计了最优的认知用户数和相应的信道分配算法。理论推导和数值分析表明,最优认知用户数主要取决于主用户信道数与相应的认知用户通信需求概率。同时发现,在一定主用户通信需求概率下,存在一个最优的认知用户通信需求概率,使认知无线网络通信机会容量最大。该算法为相应情况的认知无线网络配置提供了一定的理论依据。
- 容量最大化 /
- 信道分配 /
- 认知无线网络 /
- 通信机会容量
Abstract: A numerical analysis is presented to show that the uniform allocation of cognitive users can maximize the communication opportunity capacity of cognitive radio networks. The optimal number of cognitive users and the corresponding algorithm of channel allocation are presented in this paper. Theory derivation and numerical analysis show that the optimal number of cognitive users is determined by the number of primary users, Channels and the communication requirement probability of cognitive users. In a given communication requirement probability of primary users, there is an optimal communication requirement probability of cognitive users which maximizes the communication opportunity capacity of cognitive radio networks. The proposed algorithm provides a theory basis for the configuration of cognitive radio networks.
- capacity maximization /
- channel allocation /
- cognitive radio networks /
- communication opportunity capacity

[1]	夏欣, 马闯, 张海峰. 基于改进的度折扣方法研究社交网络影响力最大化问题 . 电子科技大学学报, 2021, 50(3): 450-458. doi: 10.12178/1001-0548.2020338
[2]	田心记, 黄玉霞, 李晓静. NOMA系统中最大化能量效率的功率分配 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 1-7. doi: 10.12178/1001-0548.2019232
[3]	黄庆东, 闫乔乔, 孙晴. 一种改进的Ad Hoc无线网络连通支配集生成方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 819-824. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.004
[4]	张云春, 王玉婧, 姚绍文, 李娜, 胡建陶. 基于粒子群优化的无线Mesh网络信道分配算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 728-733, 746. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.015
[5]	陈大江, 秦臻, 秦志光. 窃听信道下的认证信道容量 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 579-583. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.017
[6]	吴浩洋, 王韬, 陈佳华, 龚健, 李晓光, 张高瀚, 吕松武. GRT:高性能可定制无线网络底层软硬件开放平台 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 123-128. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.021
[7]	张伟昆, 黄炜, 张大伟. 基于连接低干扰的无线Mesh网络信道分配算法研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 817-822. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.004
[8]	黄玉清, 王娇, 江虹. 基于Overlay-Underlay的功率控制路由算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 549-554. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.004
[9]	柴争义, 陈亮, 朱思峰, 沈连丰. 认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009
[10]	张和发, 李立萍. 含噪独立分量分析的期望最大化算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 527-531. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.009
[11]	陈伟, 秦志光, 邓蔚, 聂鹏. 信道竞争感知的多速率多跳无线网络时延路由测量 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 668-670. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.005
[12]	景振海, 白宝明, 马啸. 干扰信道中容量可达的率分裂方案 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 855-859. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.009
[13]	赵聪, 郭伟. 无线网络位置管理中的一种用户聚合算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 658-661. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.004
[14]	胡剑浩, 杨凤, 熊兴中. 交织多址接入系统信道容量证明 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 481-484. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.001
[15]	肖海林, 欧阳缮, 聂在平, 李忻. 天线互耦对室内MIMO无线信道容量的影响 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 493-495. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.004
[16]	邵飞, 周琦, 李文刚. 基于网络情景意识的认知无线网络知识库构建研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 932-937. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.008
[17]	肖海林, 聂在平, 杨仕文. 衰落信道下的多天线最佳信道容量研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 11-13.
[18]	景小荣, 周正中, 贺涛. 色噪声下MIMO信道估计优化及容量下限分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 179-181,202.
[19]	陈远, 李乐民. 缓存管理算法及其在无线网络中的应用研究 . 电子科技大学学报, 2004, 33(6): 755-758.
[20]	唐小我. 二度价格歧视情形下垄断厂商收益最大化条件 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 194-198.

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认知通信机会容量最大化的信道分配研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

谢先斌,
郭伟

1. 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都 611731

基金项目:

国家973计划(2009CB320405);国家科技重大专项(2010ZX03005-002)

作者简介:
谢先斌(1979-),男,博士生,主要从事认知无线电与MIMO容量等方面的研究.

收稿日期: 2010-05-27
修回日期: 2011-05-03
刊出日期: 2012-02-15

中图分类号: TN911

关键词:

摘要: 通过数值分析表明认知用户的均匀分配将最大化认知无线网络通信机会容量。在此基础上进一步设计了最优的认知用户数和相应的信道分配算法。理论推导和数值分析表明,最优认知用户数主要取决于主用户信道数与相应的认知用户通信需求概率。同时发现,在一定主用户通信需求概率下,存在一个最优的认知用户通信需求概率,使认知无线网络通信机会容量最大。该算法为相应情况的认知无线网络配置提供了一定的理论依据。

English Abstract

谢先斌, 郭伟. 认知通信机会容量最大化的信道分配研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 17-20. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

引用本文:

谢先斌, 郭伟. 认知通信机会容量最大化的信道分配研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 17-20. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

XIE Xian-bin, GUO Wei. Channel Allocation with Maximum Communication Opportunity Capacity in Cognitive Radio Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 17-20. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

Citation:

XIE Xian-bin, GUO Wei. Channel Allocation with Maximum Communication Opportunity Capacity in Cognitive Radio Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 17-20. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003

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