基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究

彭杰纲, 方敏

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(2): 253-258

彭杰纲, 方敏. 基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

引用本文:

彭杰纲, 方敏. 基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

PENG Jie-gang, FANG Min. Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

Citation:

PENG Jie-gang, FANG Min. Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

彭杰纲,
方敏

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(61074182);教育部博士点新教师基金(200806141058);中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J067)

作者简介:
彭杰纲(1971-)男,博士,副教授,主要从事传感器技术及测控技术方面的研究.

中图分类号: TH81

Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation

1.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 采用了Hilbert-Huang变换(HHT)的方法对去除涡街计脉动流噪声进行了研究。首先运用EMD尺度滤波方式对涡街计脉动流噪声进行滤波去噪。然后,将EMD尺度滤波结果和小波阈值运用于涡街计脉动流噪声去除的结果进行了对比,离线仿真结果表明,EMD尺度滤波去噪和小波阈值去噪都能达到较好的效果,但是前者更加简便,完全是自适应的,这也为涡街信号处理提供了一种新的滤波去噪的有效方法。
- EMD尺度滤波 /
- Hilbert-Huang变换 /
- 小波阈值滤波 /
- 脉动流 /
- 涡街信号
Abstract: In this paper, Hilbert Huang transform (HHT) method is used to reduce vortex flow meter signal noise in oscillatory flow. The empirical mode decomposition (EMD)-scales filtering is used to erase vortex flow signal noise in oscillatory flow, and then the denoising effect of EMD-scales filter is compared with that of wavelet threshold filter using vortex flow meter signal noise in oscillatory flow. The signal simulation test shows that both EMD-scales filtering and wavelet threshold filtering can achieve good results, however, the former is more convenient and completely adaptive.
- empirical mode decomposition (EMD)-scales filtering /
- Hilbert-Huang transform (HHT) /
- oscillatory flow /
- vortex flow signal /
- wavelet threshold filtering

[1]	邹宁, 金杨超, 郭成, 陶杉, 宋海. 基于EMD的井中雷达信号预处理 . 电子科技大学学报, 2022, 51(6): 875-883. doi: 10.12178/1001-0548.2021379
[2]	刘焕玲, 孙恒, 崔媛媛, 刘平. 三角形通道内对称三角翼的脉动传热特性 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 633-640. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.023
[3]	张治国, 胡学海, 周依. 基于尺度函数的插值小波构建方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 481-487. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.001
[4]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[5]	宋爱民, 李堰, 刘剑, 陈校平. 非圆信号多级维纳滤波DOA估计求根算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.013
[6]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[7]	李国军, 曾孝平, 周晓娜, 曾理, 蒋勇. 微弱高频CW信号的自适应滤波 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 227-231,250. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.016
[8]	张治国, 黄建国, 刘震. 小波采样的滤波算法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 900-905.
[9]	亓丽梅, 李晓峰, 张国柱. 小波变换思想及其在信号处理中的应用 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 386-388.
[10]	张洪, 刘晓云. 基于小波变换的自适应公钥数字水印 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 63-65.
[11]	孙艳争, 黄炜, 余波. 基于EMD的非线性信号自适应分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 24-26.
[12]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
[13]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[14]	文琪, 彭宏. 小波变换的离群时序数据挖掘分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 556-558.
[15]	李士心, 刘鲁源. 小波域中值滤波器设计的研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 18-21.
[16]	张建州, 王玲. 基于样条函数的小波尺度函数计算 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 325-327.
[17]	陈强洪, 李炳法, 叶斌. 小波变换下关联数字水印技术 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 363-366.
[18]	黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.
[19]	肖忠, 刘钊, 向敬成. 基于Haar小波变换的无失真图像压缩 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 475-478.
[20]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 4190
HTML全文浏览量: 118
PDF下载量: 36
被引次数: 0

基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

彭杰纲,
方敏

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(61074182);教育部博士点新教师基金(200806141058);中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J067)

作者简介:
彭杰纲(1971-)男,博士,副教授,主要从事传感器技术及测控技术方面的研究.

收稿日期: 2010-07-21
修回日期: 2011-10-26
刊出日期: 2012-04-15

中图分类号: TH81

关键词:

摘要: 采用了Hilbert-Huang变换(HHT)的方法对去除涡街计脉动流噪声进行了研究。首先运用EMD尺度滤波方式对涡街计脉动流噪声进行滤波去噪。然后,将EMD尺度滤波结果和小波阈值运用于涡街计脉动流噪声去除的结果进行了对比,离线仿真结果表明,EMD尺度滤波去噪和小波阈值去噪都能达到较好的效果,但是前者更加简便,完全是自适应的,这也为涡街信号处理提供了一种新的滤波去噪的有效方法。

English Abstract

彭杰纲, 方敏. 基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

引用本文:

彭杰纲, 方敏. 基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

PENG Jie-gang, FANG Min. Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

Citation:

PENG Jie-gang, FANG Min. Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发