无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究

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无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究

陈拥军, 袁慎芳

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陈拥军, 袁慎芳. 无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

引用本文:

陈拥军, 袁慎芳. 无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

CHEN Yong-jun, YUAN Shen-fang. Minimum Energy Consumption Topology Control for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

Citation:

CHEN Yong-jun, YUAN Shen-fang. Minimum Energy Consumption Topology Control for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

1.
南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室南京 210016

基金项目:

国家自然科学基金(60772072,50830201);长江学者和创新团队发展计划(IRT0968)

作者简介:
陈拥军(1976-),男,博士生,主要从事无线传感器网络优化与故障诊断等方面的研究.

中图分类号: TP393

Minimum Energy Consumption Topology Control for Wireless Sensor Networks

1.
The Aeronautic Key Laboratory of Smart Material and Structure,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016

摘要: 提出了一种基于人工免疫响应的无线传感器网络最小能耗拓扑控制方法,用于降低网络能耗。首先分析了无线传感器网络拓扑控制基本原理,然后建立了最小能耗拓扑控制人工免疫响应模型,利用人工免疫响应的全局并行搜索能力实现最小能耗拓扑控制,并证明了它的收敛性,改善了无线传感器网络拓扑控制能耗性能。仿真结果表明,该方法的能耗传输效率和收敛速度要优于遗传算法。
- 人工免疫系统 /
- 最小能耗 /
- 拓扑控制 /
- 无线传感器网络
Abstract: In order to reduce energy consumption of wireless sensor networks, a minimum energy consumption topology control method based on artificial immune response is proposed. The basic principle of topology control in wireless sensor networks is analyzed. An artificial immune response model used to the minimum energy consumption topology control is established. After that the minimum energy consumption topology control is achieved by using the parallel search ability of artificial immune response, and its convergence is also proved. The energy consumption performance of topology control in wireless sensor networks is improved. Compared with genetic algorithm, the simulation results show that the method can obtain better performance in terms of energy consumption transmission efficiency and convergence.
- artificial immune system /
- minimum energy consumption /
- topology control /
- wireless sensor networks

[1]	郝琨, 薛旭峰, 刘永磊, 李志圣, 赵晓芳. 基于节点移动性的水下动态拓扑控制方法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(4): 542-550. doi: 10.12178/1001-0548.2023152
[2]	刘韵婷, 井元伟, 张嗣瀛. 基于量化信息的无线传感器网络多声源定位研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 530-533. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.009
[3]	温怀玉, 霍伟东. 无线传感器网络流量重分配拥塞控制算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 407-411. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.015
[4]	张亚明, 程伟, 陈客松, 史浩山. 一种改进的无线传感器网络优化定位算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 357-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.007
[5]	刘鹏飞, 刘铭, 刘赟卓, 徐杨. 基于素数地址的动态无线传感器网络路由协议 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 757-763. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.020
[6]	胡爱娜. 基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015
[7]	吕涛, 朱清新, 张路桥. 基于均衡策略的无线传感器网络协作模型 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 763-768. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.023
[8]	王瑞锦, 秦志光, 王佳昊. 无线传感器网络分簇路由协议分析 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 400-405. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.016
[9]	薛羽, 庄毅, 朱浩, 张友益礻禹. 求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026
[10]	王晓喃, 高德民, 钱焕延. 无线传感器网络IPv6地址自动配置方案 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.019
[11]	屈剑锋, 柴毅, 郭茂耘. 无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 231-236. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.015
[12]	于振华, 付晓, 王静, 胡正良, 刘宇. 基于声学无线传感器网络的目标跟踪系统研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 568-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.019
[13]	张路桥, 朱清新, 吕涛, 王佳昊. 无线传感器网络中考虑干扰的拓扑优化 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 564-567. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.018
[14]	闫斌, 周小佳, 王厚军, 王蜀黎. 无线传感器网络功率控制的质心定位算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 416-419,434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.020
[15]	贾晨军, 廖永建, 陈抗生. 无线传感器网络中的高效签名算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 537-541. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.015
[16]	胡学海, 王厚军, 任代蓉. 稳定高效节能且邻近相关的网络拓扑协议 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 397-400. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.019
[17]	张骏, 向渝, 汪文勇. 无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028
[18]	罗光春, 熊娇, 李炯. 无线传感器网络的最优安全性跳数算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 582-585.
[19]	阚保强, 蔡理, 朱红松. 平均干扰下的无线传感器网络高效能传输研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1304-1307.
[20]	彭凌西, 陈月峰, 刘才铭, 曾金全, 刘孙俊, 赵辉. 基于危险理论的网络风险评估模型 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1198-1201.

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无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

1. 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室南京 210016

基金项目:

国家自然科学基金(60772072,50830201);长江学者和创新团队发展计划(IRT0968)

作者简介:
陈拥军(1976-),男,博士生,主要从事无线传感器网络优化与故障诊断等方面的研究.

收稿日期: 2010-10-13
修回日期: 2011-09-30
刊出日期: 2012-08-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 提出了一种基于人工免疫响应的无线传感器网络最小能耗拓扑控制方法,用于降低网络能耗。首先分析了无线传感器网络拓扑控制基本原理,然后建立了最小能耗拓扑控制人工免疫响应模型,利用人工免疫响应的全局并行搜索能力实现最小能耗拓扑控制,并证明了它的收敛性,改善了无线传感器网络拓扑控制能耗性能。仿真结果表明,该方法的能耗传输效率和收敛速度要优于遗传算法。

English Abstract

陈拥军, 袁慎芳. 无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

引用本文:

陈拥军, 袁慎芳. 无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

CHEN Yong-jun, YUAN Shen-fang. Minimum Energy Consumption Topology Control for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

Citation:

CHEN Yong-jun, YUAN Shen-fang. Minimum Energy Consumption Topology Control for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018

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