基于二维稀疏采样的HRRP合成及ISAR成像方法

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基于二维稀疏采样的HRRP合成及ISAR成像方法

朱丰, 张群, 段艳丽, 顾福飞, 李开明, 毕博

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朱丰, 张群, 段艳丽, 顾福飞, 李开明, 毕博. 基于二维稀疏采样的HRRP合成及ISAR成像方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 847-852. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

引用本文:

朱丰, 张群, 段艳丽, 顾福飞, 李开明, 毕博. 基于二维稀疏采样的HRRP合成及ISAR成像方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 847-852. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

ZHU Feng, ZHANG Qun, DUAN Yan-li, GU Fu-fei, LI Kai-ming, BI Bo. HRRP Synthesizing and ISAR Imaging Method Based on Two Dimension Sparse Sampling[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 847-852. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

Citation:

ZHU Feng, ZHANG Qun, DUAN Yan-li, GU Fu-fei, LI Kai-ming, BI Bo. HRRP Synthesizing and ISAR Imaging Method Based on Two Dimension Sparse Sampling[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 847-852. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

基于二维稀疏采样的HRRP合成及ISAR成像方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

1.
空军工程大学电讯工程学院西安 710077;
2.
中国人民解放军93508部队北京丰台区 100075;
3.
中国人民解放军空军军训器材研究所北京海淀区 100195

基金项目:

国家973项目(2010CB731905)

作者简介:
朱丰(1983-),男,博士生,主要从事雷达成像与信号处理方面的研究.

中图分类号: TN957

HRRP Synthesizing and ISAR Imaging Method Based on Two Dimension Sparse Sampling

1.
Institute of Telecommunication Engineering,Air Force Engineering University Xi'an 710077;
2.
No 93508 Unit of Peoples's Liberation Army Feng tai Beijing 100075;
3.
Military Training Material Research Institute People's Liberation Army Air Force Haidian Beijing 100195

摘要: 在分析传统的线性调频(LFM)信号体制ISAR高分辨距离像(HRRP)合成及二维成像原理的基础上,结合压缩感知理论,提出了一种基于二维稀疏采样的高分辨距离像合成及ISAR成像方法。该方法对经过二维稀疏采样后的ISAR回波信号进行二维重构处理,在大幅降低LFM信号采样率、减少子脉冲个数的前提下,获得高质量的HRRP和二维ISAR像;为缓解数字信号处理机的采样负担、降低已方雷达信号的被截获概率奠定了基础。仿真实验证明了该方法的有效性和可行性,同时观察了其鲁棒性。
- 压缩感知 /
- 高分辨距离像 /
- 逆合成孔径雷达 /
- 目标二维像 /
- 二维稀疏采样
Abstract: Sparse microwave imaging technique is very important in the field of the microwave imaging. On the basis of analysis of conventional high resolution range profile (HRRP) synthesizing and ISAR imaging theory with linear frequency modulation (LFM) signal, a new method of sparse processing based on Compressed Sensing (CS) is proposed in the paper. In the method, the high quality HRRP and ISAR image can be achieved by using the two dimension reconstruction with ISAR data after two dimension sparse sampling, on the condition of apparently reducing the sampling rate and pulse number. The sampling burden of digital signal processor and the captured probability of radar signal would be diminished by using the method. The feasibility and effectiveness of the method are verified and robustness of the method is examined via simulation results.
- compressed sensing /
- high resolution range profile /
- ISAR /
- two dimension image of target /
- two dimension sparse sampling

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[2]	程云飞, 叶娅兰, 侯孟书, 何文文, 李云霞. 面向可穿戴生理信号的压缩感知实时重构 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 36-42. doi: 10.12178/1001-0548.2020268
[3]	杨峰, 周飞, 潘丽丽, 林静然. 基于交错方向乘子法的并行GPS信号捕获算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 187-193. doi: 10.12178/1001-0548.2018112
[4]	高乐, 毕东杰, 彭礼彪, 谢永乐. 基于GAMP的近场毫米波成像快速算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 168-173. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.002
[5]	袁太文, 谢永乐, 毕东杰, 盘龙, 吕珏. 改进的共轭梯度MRI压缩成像算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.009
[6]	肖宇峰, 黄鹤, 郑杰, 刘冉. Kinect与二维激光雷达结合的机器人障碍检测 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 337-342. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.003
[7]	叶娅兰, 何文文, 程云飞, 侯孟书, 李云霞. 面向压缩感知的基于相关性字典学习算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 703-708. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.011
[8]	王艳芬, 丛潇雨, 孙彦景. 一种稀疏度自适应超宽带信道估计算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 498-504. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.004
[9]	张永平, 张功萱, 朱昭萌. 物联网中压缩感知算法的云加速方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 413-419. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.017
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基于二维稀疏采样的HRRP合成及ISAR成像方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

1. 空军工程大学电讯工程学院西安 710077;

2. 中国人民解放军93508部队北京丰台区 100075;

3. 中国人民解放军空军军训器材研究所北京海淀区 100195

基金项目:

国家973项目(2010CB731905)

作者简介:
朱丰(1983-),男,博士生,主要从事雷达成像与信号处理方面的研究.

收稿日期: 2011-03-16
修回日期: 2011-06-30
刊出日期: 2012-12-15

中图分类号: TN957

关键词:

摘要: 在分析传统的线性调频(LFM)信号体制ISAR高分辨距离像(HRRP)合成及二维成像原理的基础上,结合压缩感知理论,提出了一种基于二维稀疏采样的高分辨距离像合成及ISAR成像方法。该方法对经过二维稀疏采样后的ISAR回波信号进行二维重构处理,在大幅降低LFM信号采样率、减少子脉冲个数的前提下,获得高质量的HRRP和二维ISAR像;为缓解数字信号处理机的采样负担、降低已方雷达信号的被截获概率奠定了基础。仿真实验证明了该方法的有效性和可行性,同时观察了其鲁棒性。

English Abstract

朱丰, 张群, 段艳丽, 顾福飞, 李开明, 毕博. 基于二维稀疏采样的HRRP合成及ISAR成像方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 847-852. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

引用本文:

朱丰, 张群, 段艳丽, 顾福飞, 李开明, 毕博. 基于二维稀疏采样的HRRP合成及ISAR成像方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 847-852. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

ZHU Feng, ZHANG Qun, DUAN Yan-li, GU Fu-fei, LI Kai-ming, BI Bo. HRRP Synthesizing and ISAR Imaging Method Based on Two Dimension Sparse Sampling[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 847-852. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

Citation:

ZHU Feng, ZHANG Qun, DUAN Yan-li, GU Fu-fei, LI Kai-ming, BI Bo. HRRP Synthesizing and ISAR Imaging Method Based on Two Dimension Sparse Sampling[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 847-852. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006

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