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面向大规模数据的隐私保护学习机

刘忠宝 王士同

刘忠宝, 王士同. 面向大规模数据的隐私保护学习机[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 272-276. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018
引用本文: 刘忠宝, 王士同. 面向大规模数据的隐私保护学习机[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 272-276. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018
LIU Zhong-bao, WANG Shi-tong. Privacy Preserving Learning Machine for Large Scale Datasets[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(2): 272-276. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018
Citation: LIU Zhong-bao, WANG Shi-tong. Privacy Preserving Learning Machine for Large Scale Datasets[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(2): 272-276. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018

面向大规模数据的隐私保护学习机

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018
基金项目: 

国家863项目(2007AA1Z158,2006AA10Z313);国家自然科学基金(60773206,60704047)

详细信息
    作者简介:

    刘忠宝(1981-),男,博士生,主要从事模式识别与机器学习方面的研究.

  • 中图分类号: TP391

Privacy Preserving Learning Machine for Large Scale Datasets

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-16
  • 修回日期:  2012-11-26
  • 刊出日期:  2013-04-15

面向大规模数据的隐私保护学习机

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018
    基金项目:

    国家863项目(2007AA1Z158,2006AA10Z313);国家自然科学基金(60773206,60704047)

    作者简介:

    刘忠宝(1981-),男,博士生,主要从事模式识别与机器学习方面的研究.

  • 中图分类号: TP391

摘要: 随着海量数据不断涌入,SVM隐私泄露问题日益严重。在分析已有隐私保护支持向量机基础上,提出一种面向大规模数据的隐私保护学习机(PPLM)。该方法首先通过核心向量机对大规模样本进行采样,然后在核心集上选取两个样本点并将两点连线的法平面作为最优分类面。通过对标准数据集和人工数据集的实验表明,PPLM可有效地解决大规模样本分类问题,且分类效果良好。

English Abstract

刘忠宝, 王士同. 面向大规模数据的隐私保护学习机[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 272-276. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018
引用本文: 刘忠宝, 王士同. 面向大规模数据的隐私保护学习机[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 272-276. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018
LIU Zhong-bao, WANG Shi-tong. Privacy Preserving Learning Machine for Large Scale Datasets[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(2): 272-276. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018
Citation: LIU Zhong-bao, WANG Shi-tong. Privacy Preserving Learning Machine for Large Scale Datasets[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(2): 272-276. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.018

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