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复杂网络链路危险度预测模型研究

唐雪飞 杨陈皓 牛新征

唐雪飞, 杨陈皓, 牛新征. 复杂网络链路危险度预测模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
引用本文: 唐雪飞, 杨陈皓, 牛新征. 复杂网络链路危险度预测模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
TANG Xue-fei, YANG Chen-hao, NIU Xin-zheng. Research on Prediction of Complex Networks Link Danger Level[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
Citation: TANG Xue-fei, YANG Chen-hao, NIU Xin-zheng. Research on Prediction of Complex Networks Link Danger Level[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024

复杂网络链路危险度预测模型研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
基金项目: 

四川省科技厅科技支撑计划(2012GZ0061);中央高校基本科研业务费(ZYGX2010J075)

详细信息
    作者简介:

    唐雪飞(1965-),男,博士,副教授,主要从事网络计算、数据挖掘方面的研究.

  • 中图分类号: TP399

Research on Prediction of Complex Networks Link Danger Level

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-31
  • 修回日期:  2013-03-19
  • 刊出日期:  2013-06-15

复杂网络链路危险度预测模型研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
    基金项目:

    四川省科技厅科技支撑计划(2012GZ0061);中央高校基本科研业务费(ZYGX2010J075)

    作者简介:

    唐雪飞(1965-),男,博士,副教授,主要从事网络计算、数据挖掘方面的研究.

  • 中图分类号: TP399

摘要: 提出了仅基于链路线形的危险链路预测模型,通过对链路线形数据的计算,得到相应的链路潜在危险程度,对新加入交通网络的链路进行预测,从而在碰撞发生之前进行相应的整治。实验选取自贡市檀木林—自来水厂路段为测试对象,通过分析其链路线形数据,探讨了该链路的危险性;同时,应用物理分析法和当量总碰撞法对结果进行验证比较。验证表明,该模型可以在不需要历史数据的情况下,有效准确地对危险链路进行预测。

English Abstract

唐雪飞, 杨陈皓, 牛新征. 复杂网络链路危险度预测模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
引用本文: 唐雪飞, 杨陈皓, 牛新征. 复杂网络链路危险度预测模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
TANG Xue-fei, YANG Chen-hao, NIU Xin-zheng. Research on Prediction of Complex Networks Link Danger Level[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
Citation: TANG Xue-fei, YANG Chen-hao, NIU Xin-zheng. Research on Prediction of Complex Networks Link Danger Level[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024

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