基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化

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基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化

崔金钟, 周远彬, 陈雷霆

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崔金钟, 周远彬, 陈雷霆. 基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 930-934. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

引用本文:

崔金钟, 周远彬, 陈雷霆. 基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 930-934. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

CUI Jin-zhong, ZHOU Yuan-bin, CHEN Lei-ting. Implementation and Optimization of Embedded Speech Recognition System Based on DHMM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 930-934. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

Citation:

CUI Jin-zhong, ZHOU Yuan-bin, CHEN Lei-ting. Implementation and Optimization of Embedded Speech Recognition System Based on DHMM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 930-934. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 611731;
2.
东莞-电子科技大学电子信息工程研究院广东东莞 523808

基金项目:

中国教育科研网格(ChinaGrid)项目

作者简介:
崔金钟(1966-),男,教授,主要从事嵌入式计算机系统方面的研究.

中图分类号: TN912

Implementation and Optimization of Embedded Speech Recognition System Based on DHMM

1.
School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China Chengdu 611731;
2.
Institute of Electronic and Information Engineering in Dongguan,University of Electronic Science & Technology of China Dongguan Guangdong 523808

摘要: 为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求,介绍一种采用离散隐马尔科夫模型(DHMM)的嵌入式语音识别系统的实现方法.设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC系统上完成模板训练功能的软件架构.针对TMS320VC5509A处理器的特点,对识别软件进行实现和优化.根据语音信号不可逆的特点,提出一种优化的viterbi算法.实验结果表明,在保证识别率的条件下系统取得了200ms以内的实时响应速度,具有很高的实用性.
- 离散隐马尔科夫模型 /
- 语音识别 /
- TMS320VC5509A /
- viterbi算法
Abstract: In order to meet the demand of realizing the speaker-independent speech recognition on the embedded system, a embedded speech recognition system in discrete hidden Markov model (DHMM) is proposed. The software architecture of the recognition software part running on embedded system and the training software part running on PC system are designed. According to features of TMS320VC5509A processor, the recognition software on embedded system is implemented and optimized. Also it is presented that the Viterbi algorithm is optimized on the basis of the irreversible characteristics of the speech signal. Experiments show the real-time response speed of the system achieved within 200 ms at same the recognition rate, and show its high availability.
- DHMM /
- speech recognition /
- TMS320VC5509A /
- viterbi algorithm

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[2]	李晓瑜, 胡勇, 卢俊邑, 朱钦圣. 基于量子条件主方程的隐马尔可夫模型 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 644-649. doi: 10.12178/1001-0548.2021241
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[4]	陈启明, 黄瑞. 下肢外骨骼机器人意图识别算法研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 330-336. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.002
[5]	郭继昌, 王秋子, 赵洁, 祁清. 一种基于LBP和马尔科夫特征的细缝裁剪取证方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 481-485. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.001
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[7]	孟凡博, 巩小雪, 郭磊, 张旭. 基于马尔科夫预测的时分复用弹性波带交换算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 486-490. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.002
[8]	彭舰, 孙海, 陈瑜, 仝博, 黄飞虎. 基于马尔科夫链的轻轨乘客轨迹预测新算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 720-725. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.013
[9]	胡剑浩, 周将运, 何帅宁, 陈杰男. 基于Max-Log更新的马尔科夫链蒙特卡洛MIMO检测增强算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 1-8. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.001
[10]	闫超, 张建州, 姜正茂. 基于外区抑制与马尔可夫模型的轮廓检测 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 135-140. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.023
[11]	赵继东, 李晶晶, 鲁珂, 吴跃. 一种鲁棒的多态人脸识别算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 278-282. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.020
[12]	杨珺, 马秦生, 王敏, 曹阳. 网络取证隐马尔可夫模型证据融合方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 350-354. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.006
[13]	滕云龙, 师奕兵, 郑植. 接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017
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[20]	罗宁, 陈尚勤, 吴昱静. 基于军标的短波信道语音质量估计算法性能分析 . 电子科技大学学报, 1998, 27(4): 347-350.

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基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 611731;

2. 东莞-电子科技大学电子信息工程研究院广东东莞 523808

基金项目:

中国教育科研网格(ChinaGrid)项目

作者简介:
崔金钟(1966-),男,教授,主要从事嵌入式计算机系统方面的研究.

收稿日期: 2012-02-21
修回日期: 2013-09-16
刊出日期: 2013-12-15

中图分类号: TN912

关键词:

摘要: 为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求,介绍一种采用离散隐马尔科夫模型(DHMM)的嵌入式语音识别系统的实现方法.设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC系统上完成模板训练功能的软件架构.针对TMS320VC5509A处理器的特点,对识别软件进行实现和优化.根据语音信号不可逆的特点,提出一种优化的viterbi算法.实验结果表明,在保证识别率的条件下系统取得了200ms以内的实时响应速度,具有很高的实用性.

English Abstract

崔金钟, 周远彬, 陈雷霆. 基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 930-934. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

引用本文:

崔金钟, 周远彬, 陈雷霆. 基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 930-934. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

CUI Jin-zhong, ZHOU Yuan-bin, CHEN Lei-ting. Implementation and Optimization of Embedded Speech Recognition System Based on DHMM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 930-934. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

Citation:

CUI Jin-zhong, ZHOU Yuan-bin, CHEN Lei-ting. Implementation and Optimization of Embedded Speech Recognition System Based on DHMM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 930-934. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023

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