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截断误差的光滑型支持向量顺序回归

何海江

何海江. 截断误差的光滑型支持向量顺序回归[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 131-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
引用本文: 何海江. 截断误差的光滑型支持向量顺序回归[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 131-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
HE Hai-jiang. Truncated Loss Smooth Support Vector Ordinal Regression[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 131-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
Citation: HE Hai-jiang. Truncated Loss Smooth Support Vector Ordinal Regression[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 131-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022

截断误差的光滑型支持向量顺序回归

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
基金项目: 

国家自然科学基金(61100139)

详细信息
    作者简介:

    何海江(1970-),男,副教授,主要从事机器学习、数据挖掘方面的研究.

  • 中图分类号: TP391

Truncated Loss Smooth Support Vector Ordinal Regression

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-24
  • 修回日期:  2013-02-26
  • 刊出日期:  2014-02-15

截断误差的光滑型支持向量顺序回归

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
    基金项目:

    国家自然科学基金(61100139)

    作者简介:

    何海江(1970-),男,副教授,主要从事机器学习、数据挖掘方面的研究.

  • 中图分类号: TP391

摘要: 支持向量顺序回归算法已成功应用于解决顺序回归问题,但其易受训练样本中野点的干扰。为此,提出一种截断误差的光滑型支持向量顺序回归(TLS-SVOR)算法。学习顺序回归模型时,将错划样本形成的误差s限制在范围u内。TLS-SVOR首先用包含参数u的分段多项式近似s;再引入光滑型支持向量机分类算法的思路,将优化目标转变为二次连续可微的无约束问题,从而由牛顿法直接求得唯一的决策超平面。采用两阶段的均匀设计方法确定TLS-SVOR的最优参数。实验结果表明,相比其他顺序回归算法,TLS-SVOR在多个数据集能获得更高的精度。

English Abstract

何海江. 截断误差的光滑型支持向量顺序回归[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 131-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
引用本文: 何海江. 截断误差的光滑型支持向量顺序回归[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 131-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
HE Hai-jiang. Truncated Loss Smooth Support Vector Ordinal Regression[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 131-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
Citation: HE Hai-jiang. Truncated Loss Smooth Support Vector Ordinal Regression[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 131-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022

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