一种用于小流估计的数据包公平抽样算法

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一种用于小流估计的数据包公平抽样算法

任高明, 夏靖波, 乔向东, 杨仝

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任高明, 夏靖波, 乔向东, 杨仝. 一种用于小流估计的数据包公平抽样算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 601-606. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

引用本文:

任高明, 夏靖波, 乔向东, 杨仝. 一种用于小流估计的数据包公平抽样算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 601-606. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

REN Gao-ming, XIA Jing-bo, QIAO Xiang-dong, YANG Tong. A Fair Packet Sampling Algorithm for Mice Flow Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 601-606. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

Citation:

REN Gao-ming, XIA Jing-bo, QIAO Xiang-dong, YANG Tong. A Fair Packet Sampling Algorithm for Mice Flow Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 601-606. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

一种用于小流估计的数据包公平抽样算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

1.
空军工程大学信息与导航学院西安 710077

基金项目:

国家自然科学基金(61202489);陕西省自然科学基础研究计划(2012JZ8005)

作者简介:
任高明(1986-),男,博士生,主要从事网络流量测量、网络管理方面的研究.

中图分类号: TP393

A Fair Packet Sampling Algorithm for Mice Flow Estimation

1.
Information and Navigation College,Air Force Engineering University Xi'an 710077

摘要: 现有数据包公平抽样算法通常根据到达数据包所属流大小的估计值设置包抽样率,令大流所含数据包抽样率低,小流所含数据包抽样率高,缺点是算法的优劣依赖于不同方法对流大小估计的准确性;小流估计误差较大。针对此问题,利用大流持续时间长且到达速率高的特点,提出一种基于时间分片的用于小流估计的数据包公平抽样算法(MFEPS)。该算法将测量时间分割成片,抽取每个流在每个时间片内的第一个数据包,而不需要估计数据包所属流的大小。理论分析和实验结果均表明,与已有算法相比,对于小流估计,MFEPS算法在相同的CPU资源消耗条件下,具有更高的准确性和良好的扩展性。
- 重尾分布 /
- 小流估计 /
- 数据包抽样 /
- 流量测量
Abstract: In most existing fair packet sampling algorithms, the sampling probability is usually set according to the estimation of the size of flow which the arriving packet belongs to, so the accuracy of the algorithm depends on the accuracy of the method to estimate the size of the flow and existing algorithms have a high estimation error for mice flow. To solve this problem, a new fair packet sampling algorithm which is based on time sectioning and used to estimate mice flow is proposed according to the characteristic that elephant flow has a high arrival rate and long alive time. The algorithm samples the first packet of every flow in a fixed time section while do not need to estimate the size of the flow. Theoretical analysis and experiments results show that packet sampling for mice flow estimation (MFEPS) method has a higher accuracy and a better scalability at the same CPU resource consumption in estimating the size of mice flow compared with existing sampling algorithms.
- heavy tailed distribution /
- mice flow estimation /
- packets sampling /
- traffic measurement

[1]	颜俊伟, 柯凌云, 陈金达, 张秀玲, 杜成名, 杨海波, 王长鑫, 吴俊达, 苏弘, 千奕, 佘乾顺, 赵红赟, 蒲天磊, 孔洁. 重离子治癌装置中γ-γ符合时间测量系统设计 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 24-29. doi: 10.12178/1001-0548.2020014
[2]	曹晖, 张秦正. 基于FSL数据集的去重性能分析 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 621-625. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.023
[3]	温怀玉, 霍伟东. 无线传感器网络流量重分配拥塞控制算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 407-411. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.015
[4]	宋竹, 秦志光, 罗嘉庆, 张悦涵. 电信数据中用户行为特征测量与分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 934-939. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.024
[5]	邢志伟, 冯文星, 罗谦, 李学哲, 白楠, 潘野, 李定亮. 基于航班离港时刻主导的单航班离港旅客聚集模型 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 719-724. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.014
[6]	丛玮, 胡明华, 王艳军. 基于历史数据的管制员通信行为特征分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 617-622. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.024
[7]	段思睿, 刘元安, 胡鹤飞, 李虎. LEO卫星网络中基于分布式路由算法的流量均衡策略 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 375-380. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.010
[8]	李为民, 刘晓楠, 缪晨, 陈陆颖, 雷振明. 典型业务的包长分布规律 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 247-251. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017
[9]	彭杰纲, 方敏. 基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016
[10]	任立勇, 雷明, 张磊. P2P应用层数据流量优化 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021
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一种用于小流估计的数据包公平抽样算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

1. 空军工程大学信息与导航学院西安 710077

基金项目:

国家自然科学基金(61202489);陕西省自然科学基础研究计划(2012JZ8005)

作者简介:
任高明(1986-),男,博士生,主要从事网络流量测量、网络管理方面的研究.

收稿日期: 2013-05-28
修回日期: 2014-05-06
刊出日期: 2014-08-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 现有数据包公平抽样算法通常根据到达数据包所属流大小的估计值设置包抽样率,令大流所含数据包抽样率低,小流所含数据包抽样率高,缺点是算法的优劣依赖于不同方法对流大小估计的准确性;小流估计误差较大。针对此问题,利用大流持续时间长且到达速率高的特点,提出一种基于时间分片的用于小流估计的数据包公平抽样算法(MFEPS)。该算法将测量时间分割成片,抽取每个流在每个时间片内的第一个数据包,而不需要估计数据包所属流的大小。理论分析和实验结果均表明,与已有算法相比,对于小流估计,MFEPS算法在相同的CPU资源消耗条件下,具有更高的准确性和良好的扩展性。

English Abstract

任高明, 夏靖波, 乔向东, 杨仝. 一种用于小流估计的数据包公平抽样算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 601-606. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

引用本文:

任高明, 夏靖波, 乔向东, 杨仝. 一种用于小流估计的数据包公平抽样算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 601-606. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

REN Gao-ming, XIA Jing-bo, QIAO Xiang-dong, YANG Tong. A Fair Packet Sampling Algorithm for Mice Flow Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 601-606. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

Citation:

REN Gao-ming, XIA Jing-bo, QIAO Xiang-dong, YANG Tong. A Fair Packet Sampling Algorithm for Mice Flow Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 601-606. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.023

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