基于多核粒化的模糊粗糙计算模型

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基于多核粒化的模糊粗糙计算模型

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2014 > 43(5): 717-723

曾凯, 佘堃. 基于多核粒化的模糊粗糙计算模型[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 717-723. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

引用本文:

曾凯, 佘堃. 基于多核粒化的模糊粗糙计算模型[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 717-723. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

ZENG Kai, SHE Kun. Fuzzy Rough Set Model Based on Multi-Kernelized Granulation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(5): 717-723. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

Citation:

ZENG Kai, SHE Kun. Fuzzy Rough Set Model Based on Multi-Kernelized Granulation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(5): 717-723. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

基于多核粒化的模糊粗糙计算模型

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

曾凯,
佘堃

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 611731

基金项目:

国家863项目(2008AA04A107); 国家科技支撑计划基金(2009BAH46B0302)

作者简介:
曾凯(1985-),男,博士生,主要从事粗糙计算、数据挖掘等方面的研究.

中图分类号: TP18

Fuzzy Rough Set Model Based on Multi-Kernelized Granulation

ZENG Kai,
SHE Kun

1.
School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 传统的单核粒化粗糙集模型没有考虑不同粒化关系的相互影响. 为解决这一问题, 提出了基于多核粒化的模糊粗糙计算模型. 以一族核关系构成的多粒度空间为研究对象, 将乐观和悲观粗糙集模型拓展到多核空间, 定义了基于S-T算子的多核下、上近似算子. 给出了基于多核粒化粗糙逼近的属性选择算法. 实验结果验证了不同核粒化关系之间"求同存异"和"求同排异"的相互作用.
- 近似算子 /
- 属性选择 /
- 模糊粗糙集 /
- 多核粒化
Abstract: The classical single kernelized rough set model ignores the interaction between different kernelized relations. In order to solve this problem, this paper is devoted to the construction of the fuzzy rough set model based on multi-kernelized granulation. In this study, the optimistic and pessimistic rough set model, which is derived from a family of the kernelized relations, is deeply explored to multi-kernelized granulation space by defining the S-T multi-kernelized lower and upper approximation operators. Finally, we apply these measures to evaluate and select features of classification problems. The experimental results verify the interaction in different granulating relations.
- approximation operator /
- feature selection /
- fuzzy rough set /
- multi-kernelized granulation

[1]	孙长印, 梁有为, 江帆, 王军选. 场景化毫米波特征选择和波束预测算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(5): 689-698. doi: 10.12178/1001-0548.2022214
[2]	蒋沥泉, 秦志光. 基于属性隐藏的高效去中心化的移动群智数据共享方案 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 915-924. doi: 10.12178/1001-0548.2022225
[3]	申滨, 徐浪, 周晓勇, 闫伟. 基于最优加权多属性决策的LWA网络接入点选择算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(3): 445-452. doi: 10.12178/1001-0548.2019110
[4]	陈玉明, 朱清新, 曾志强, 孙金华, 唐朝辉. 基于邻域粗糙集与鱼群智能的基因选择方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 99-104. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.015
[5]	宋明秋, 王琳, 姜宝彦, 邓贵仕. 多属性泛化的K-匿名算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 896-901. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.018
[6]	罗时雨, 童玲, 陈彦. 基于参数化模型的水平集SAR图像多区域分割方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 939-943. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.011
[7]	雷涛, 樊养余, 王小鹏. 柔性矢量形态学梯度算子 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 910-916. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.020
[8]	肖毅, 陈善广, 韩东旭, 王春慧. 脑电信号多重粗粒化复杂度分析方法研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 470-474. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.029
[9]	左琳. 序列最小优化工作集选择算法的改进 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 448-451. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.025
[10]	薛金蓉, 张洪斌. 等价类中弱函数依赖的粗糙集度量 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 935-938. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.024
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[12]	于亚婷, 杜平安. 基于模糊集理论的MCM热分布算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 317-320.
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[18]	彭宏. 基于粗糙集理论的入侵检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 108-110,136.
[19]	舒兰, 赵磊. 粗糙集的模糊性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 124-126.
[20]	赵磊, 舒兰. 模糊粗糙集的分解定理 . 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 647-650.

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基于多核粒化的模糊粗糙计算模型

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

曾凯,
佘堃

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 611731

基金项目:

国家863项目(2008AA04A107); 国家科技支撑计划基金(2009BAH46B0302)

作者简介:
曾凯(1985-),男,博士生,主要从事粗糙计算、数据挖掘等方面的研究.

收稿日期: 2013-12-06
修回日期: 2014-08-29
刊出日期: 2014-10-15

中图分类号: TP18

关键词:

摘要: 传统的单核粒化粗糙集模型没有考虑不同粒化关系的相互影响. 为解决这一问题, 提出了基于多核粒化的模糊粗糙计算模型. 以一族核关系构成的多粒度空间为研究对象, 将乐观和悲观粗糙集模型拓展到多核空间, 定义了基于S-T算子的多核下、上近似算子. 给出了基于多核粒化粗糙逼近的属性选择算法. 实验结果验证了不同核粒化关系之间"求同存异"和"求同排异"的相互作用.

English Abstract

曾凯, 佘堃. 基于多核粒化的模糊粗糙计算模型[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 717-723. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

引用本文:

曾凯, 佘堃. 基于多核粒化的模糊粗糙计算模型[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 717-723. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

ZENG Kai, SHE Kun. Fuzzy Rough Set Model Based on Multi-Kernelized Granulation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(5): 717-723. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

Citation:

ZENG Kai, SHE Kun. Fuzzy Rough Set Model Based on Multi-Kernelized Granulation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(5): 717-723. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.015

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