WorldView-2遥感图像融合新方法

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WorldView-2遥感图像融合新方法

李旭, 何明一, 张雷

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李旭, 何明一, 张雷. WorldView-2遥感图像融合新方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

引用本文:

李旭, 何明一, 张雷. WorldView-2遥感图像融合新方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

LI Xu, HE Ming-yi, ZHANG Lei. New Pansharpening Method for WorldView-2 Satellite Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

Citation:

LI Xu, HE Ming-yi, ZHANG Lei. New Pansharpening Method for WorldView-2 Satellite Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

WorldView-2遥感图像融合新方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

李旭^1,2,
何明一¹,
张雷²

1.
西北工业大学电子信息学院西安 710072;
2.
江苏物联网研究发展中心江苏无锡 214135

基金项目:

国家自然科学基金(61301195);中国博士后科学基金(2013M531299);中央高校基本科研业务费专项资金(3102014KYJD040)

作者简介:
李旭(1979-),男,博士,副教授,主要从事多传感器信息获取与处理方面的研究.

中图分类号: TP75

New Pansharpening Method for WorldView-2 Satellite Images

1.
School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University Xi'an 710072;
2.
Jiangsu R & D Center for Internet of Things Wuxi Jiangsu 214135

摘要: 新型高分辨率WorldView-2星载图像的出现给现有的图像融合技术带来了更大的挑战,该文提出了一种全色光和多光谱图像融合新方法。首先采用最近邻插值对多光谱图像重采样放大;然后结合WorldView-2各波段光谱响应特点利用多元线性回归构造出低分辨率全色光图像,通过对原始高分辨率全色光图像空间细节信息的提取并将其注入至多光谱图像的成分空间中;最后经对应分析反变换得到融合结果。实验结果表明,该方法在融合WorldView-2遥感图像时能够在提高空间分辨率和保持光谱信息两方面达到较好的平衡,优于现有的几种融合方法。
- 对应分析 /
- 融合 /
- 遥感图像 /
- 分辨率 /
- 小波变换
Abstract: New-style high resolution WorldView-2 satellite images pose challenges to the image fusion techniques. A new pansharpening method is proposed in this paper. First, 8-band multispectral imagery is resampled by nearest neighbor interpolation. According to the relative spectral responses between the multispectral band and the panchromatic band, a low spatial resolution panchromatic image is evaluated through multivariate linear regression. The spatial details are extracted from the original panchromatic image, and then injected into the component space of multispectral imagery. Finally, the pansharpened results are produced by employing inverse correspondence analysis transform. The experimental results show that the proposed method can obtain a better trade-off between the spatial resolution enhancement and the spectral information preservation compared to some existing methods.
- correspondence analysis /
- fusion /
- remote sensing image /
- resolution /
- wavelet transform

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[2]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[3]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[4]	任笑真, 杨汝良. 机载前视SAR三维成像原理及分辨率分析 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 706-710,724. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.013
[5]	张德祥, 吴小培, 高清维, 郭晓静. 基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 200-203. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.010
[6]	姚敏, 赵敏. 改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 525-528. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.012
[7]	张洪, 刘晓云. 基于小波变换的自适应公钥数字水印 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 63-65.
[8]	张帆, 刘亚丽, 苏育挺, 张春田. 数字图像多重水印及容量分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1325-1328.
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[20]	刘国庆, 黄顺吉. 纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文) . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 585-589.

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WorldView-2遥感图像融合新方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

1. 西北工业大学电子信息学院西安 710072;

2. 江苏物联网研究发展中心江苏无锡 214135

基金项目:

国家自然科学基金(61301195);中国博士后科学基金(2013M531299);中央高校基本科研业务费专项资金(3102014KYJD040)

作者简介:
李旭(1979-),男,博士,副教授,主要从事多传感器信息获取与处理方面的研究.

收稿日期: 2013-09-22
修回日期: 2014-05-19
刊出日期: 2015-02-15

中图分类号: TP75

关键词:

摘要: 新型高分辨率WorldView-2星载图像的出现给现有的图像融合技术带来了更大的挑战,该文提出了一种全色光和多光谱图像融合新方法。首先采用最近邻插值对多光谱图像重采样放大;然后结合WorldView-2各波段光谱响应特点利用多元线性回归构造出低分辨率全色光图像,通过对原始高分辨率全色光图像空间细节信息的提取并将其注入至多光谱图像的成分空间中;最后经对应分析反变换得到融合结果。实验结果表明,该方法在融合WorldView-2遥感图像时能够在提高空间分辨率和保持光谱信息两方面达到较好的平衡,优于现有的几种融合方法。

English Abstract

李旭, 何明一, 张雷. WorldView-2遥感图像融合新方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

引用本文:

李旭, 何明一, 张雷. WorldView-2遥感图像融合新方法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

LI Xu, HE Ming-yi, ZHANG Lei. New Pansharpening Method for WorldView-2 Satellite Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

Citation:

LI Xu, HE Ming-yi, ZHANG Lei. New Pansharpening Method for WorldView-2 Satellite Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 28-32. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.004

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