签到行为的可预测性及影响因素分析

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签到行为的可预测性及影响因素分析

卢扬, 樊超, 韩筱璞, 荣智海

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2015 > 44(2): 163-171

卢扬, 樊超, 韩筱璞, 荣智海. 签到行为的可预测性及影响因素分析[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 163-171. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

引用本文:

卢扬, 樊超, 韩筱璞, 荣智海. 签到行为的可预测性及影响因素分析[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 163-171. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

LU Yang, FAN Chao, HAN Xiao-pu, RONG Zhi-hai. Predictability and Influential Factors on Check-in Behaviors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 163-171. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

Citation:

LU Yang, FAN Chao, HAN Xiao-pu, RONG Zhi-hai. Predictability and Influential Factors on Check-in Behaviors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 163-171. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

签到行为的可预测性及影响因素分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

1.
电子科技大学互联网科学中心CompleX实验室成都 611731;
2.
山西农业大学文理学院山西太谷 030801;
3.
杭州师范大学信息经济研究所和阿里巴巴商学院杭州 310036

基金项目:

国家自然科学基金(61473060,11205040);CCF-腾讯犀牛鸟科研基金.

作者简介:
卢扬(1991-),女,硕士生,主要从事人类动力学方面的研究.

中图分类号: N94

Predictability and Influential Factors on Check-in Behaviors

1.
CompleX Lab,Web Sciences Center,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731;
2.
College of Arts and Sciences,Shanxi Agricultural University Taigu Shanxi 030801;
3.
Institute of Information Economy and Alibaba Business College,Hangzhou Normal University Hangzhou 310036

摘要: 人类日常的出行行为受到多种因素的制约和影响。本文通过两组手机用户上报的位置信息分析人类签到行为的空间规律特征,着重分析了访问地点数、平均跳转距离、回转半径和最常访问地点等因素对签到行为的可预测性的影响。研究表明签到行为具有一定的记忆性,用户访问的地点数、对最常访问地点的访问规律是影响可预测性和规律性的主要因素,用户的活动范围和平均跳转距离对可预测性的影响则微弱得多。
- 签到行为 /
- 熵 /
- 人类动力学 /
- 可预测性 /
- 空间运动规律
Abstract: The human mobility pattern in ordinary life is influenced by various factors. Two datasets of location information reported by mobile phones are utilized to analyze the spatial mobility pattern of check-in behavior. Our research focuses on the impacts of the numbers of visited locations, average jump distances, radiuses of gyration and most frequent visited locations on the predictability of check-in behavior. It is found that the check-in behavior shows certain memory effect. The numbers of visited locations and the visiting patterns to the most frequent visited locations have more significant influence on the predictability and regularity of check-in behavior, meanwhile the impacts of radiuses of gyration and the average jump distances are obviously unremarkable.
- check-in behavior /
- entropy /
- human dynamics /
- predictability /
- spatial mobility pattern

[1]	郭志成, 刘影, 陈钰书, 唐明. 复杂网络上具有自适应行为的故障−恢复传播动力学研究 . 电子科技大学学报, 2024, 53(3): 473-480. doi: 10.12178/1001-0548.2023080
[2]	赵倩文, 吴晔, 王胜烽. 人在社交网络中的投资行为研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 298-302. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.022
[3]	徐仲之, 曲迎春, 孙黎, 王璞. 基于手机数据的城市人口分布感知 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 126-132. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.018
[4]	邢志伟, 冯文星, 罗谦, 李学哲, 白楠, 潘野, 李定亮. 基于航班离港时刻主导的单航班离港旅客聚集模型 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 719-724. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.014
[5]	丛玮, 胡明华, 王艳军. 基于历史数据的管制员通信行为特征分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 617-622. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.024
[6]	符丁, 李明江, 黎路. 基于价值驱动的人类行为动力学实证研究和建模 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 652-656. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.002
[7]	邹赛, 汪文勇, 唐勇, 张骏. 在动态水环境中基于熵的无线传感器网络路由算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 82-87. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.014
[8]	闫强, 吴联仁, 郑兰. 微博社区中用户行为特征及其机理研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 328-333. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002
[9]	周涛, 韩筱璞, 闫小勇, 杨紫陌, 赵志丹, 汪秉宏. 人类行为时空特性的统计力学 . 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 481-540. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.001
[10]	王明生, 黄琳, 闫小勇. 探索城市公交客流移动模式 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 2-7. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.001
[11]	陈庆利, 蒲亦非, 黄果, 周激流. 数字图像的0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分增强模板 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 772-776. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.026
[12]	黄智勇, 曾孝平, 周建林, 石幸利. 利用接触跟踪机制实现Email蠕虫的检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 435-439. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.021
[13]	闫小勇. 人类个体出行行为的统计实证 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 168-173. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.002
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[16]	姜群, 李祖枢, 欧阳, 董世都, 邱小平. 在子集条件约束下的最大熵分布及其应用 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 94-96,123.
[17]	葛森, 黄大贵. 基于最大互信息方法的机械零件图像识别 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 801-804.
[18]	晏华, 刘贵松. 采用熵的多维K-匿名划分方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1228-1231.
[19]	林玲, 曾勇, 唐小我. 移动平均线交易规则检验 . 电子科技大学学报, 2000, 29(6): 647-650.
[20]	谭扬波, 陈光. 一种基于最大模糊熵的高斯聚类算法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 269-272.

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签到行为的可预测性及影响因素分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

1. 电子科技大学互联网科学中心CompleX实验室成都 611731;

2. 山西农业大学文理学院山西太谷 030801;

3. 杭州师范大学信息经济研究所和阿里巴巴商学院杭州 310036

基金项目:

国家自然科学基金(61473060,11205040);CCF-腾讯犀牛鸟科研基金.

作者简介:
卢扬(1991-),女,硕士生,主要从事人类动力学方面的研究.

收稿日期: 2014-08-21
修回日期: 2015-01-26
刊出日期: 2015-04-15

中图分类号: N94

关键词:

摘要: 人类日常的出行行为受到多种因素的制约和影响。本文通过两组手机用户上报的位置信息分析人类签到行为的空间规律特征,着重分析了访问地点数、平均跳转距离、回转半径和最常访问地点等因素对签到行为的可预测性的影响。研究表明签到行为具有一定的记忆性,用户访问的地点数、对最常访问地点的访问规律是影响可预测性和规律性的主要因素,用户的活动范围和平均跳转距离对可预测性的影响则微弱得多。

English Abstract

卢扬, 樊超, 韩筱璞, 荣智海. 签到行为的可预测性及影响因素分析[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 163-171. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

引用本文:

卢扬, 樊超, 韩筱璞, 荣智海. 签到行为的可预测性及影响因素分析[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 163-171. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

LU Yang, FAN Chao, HAN Xiao-pu, RONG Zhi-hai. Predictability and Influential Factors on Check-in Behaviors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 163-171. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

Citation:

LU Yang, FAN Chao, HAN Xiao-pu, RONG Zhi-hai. Predictability and Influential Factors on Check-in Behaviors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 163-171. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001

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