基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描

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基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描

王卫星, 王李平, 赖均, 李婷婷

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王卫星, 王李平, 赖均, 李婷婷. 基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 402-406,434.

引用本文:

王卫星, 王李平, 赖均, 李婷婷. 基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 402-406,434.

WANG Wei-xing, WANG Li-ping, LAI Jun, LI Ting-ting. Edge Detection Algorithm of Canny Based on Maximum Cross Entropy between-Classes[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 402-406,434.

Citation:

WANG Wei-xing, WANG Li-ping, LAI Jun, LI Ting-ting. Edge Detection Algorithm of Canny Based on Maximum Cross Entropy between-Classes[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 402-406,434.

基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描

1.
福州大学物理与信息工程学院福州 350108;
2.
重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆南岸区 400065

基金项目:

国家自然科学基金(60873186)

作者简介:
王卫星(1959-)，男，教授，博士生导师，主要从事数字图像处理、模式识别方面的研究.

中图分类号: TP391

Edge Detection Algorithm of Canny Based on Maximum Cross Entropy between-Classes

1.
College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University Fuzhou 350108;
2.
College of Computer Science and Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications Nan’an Chongqing 400065

摘要: 分析了传统坎尼边界扫描算法中阈值和高斯滤波器对边缘闭合的影响，首先采用当前像素点8个方向的自适应滤波器代替原有的高斯滤波器对图像进行滤波，得到的梯度图像不会出现过度光滑现象；然后将最大类间交叉熵准则和有关人工智能理论相结合来确定高、低阈值。自适应滤波器是根据当前像素点邻域内的最小方差确定使用的模板，将方差最小的模板的均值设置为当前像素点的灰度值得到滤波后的图像。实验证明，该方法能得到较低的高阈值和较高的低阈值，既避免了引入伪边缘又尽可能多的检测出边缘像素点；同时具有很强的抗噪性。
- 贝叶斯 /
- 类间方差 /
- 交叉熵 /
- 边界扫描
Abstract: The analysis of the influence of the thresholds and Gauss filter on edge closure in contraditional Canny algorithm is presented. Firstly image was filtered of eight directions of the current pixel replaced the Gauss filter, there is no over-smoothing pixels in Gradient image; Secondly, combined maximized cross entropy criterion with the relative artificial intelligence theory to obtain the high and low thresholds. The adaptive filter was to setup models in the eight directions around the processing pixel, then defined template that will be used according to minimized variance in the neighborhood of the current pixel, the gray value was replaced by the mean value of the template which had minimized variance, then obtained smoothed image. Experiments proved that this algorithm may obtain higher low-threshold and lower high-thresholod, and not only avoided the introduction of pseudo-edge but also detected more edge pixels as soon as possible, and meantime it has strong anti-noise performance.
- Bayesian /
- between class variation /
- cross entropy /
- edge detection

[1]	侯敏, 张仕斌, 黄曦. 量子模糊朴素贝叶斯分类算法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(1): 149-154. doi: 10.12178/1001-0548.2022344
[2]	陈红霞, 张俊峰, 马爱博, 李宏悦, 李晨光. 基于改进贝叶斯的重型数控机床可靠性研究 . 电子科技大学学报, 2023, 52(1): 140-145. doi: 10.12178/1001-0548.2022153
[3]	龚志豪, 蒋沅, 代冀阳, 杨智翔. 基于交叉熵的节点重要性排序算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 944-953. doi: 10.12178/1001-0548.2023058
[4]	李享, 黄洪钟, 黄鹏, 李彦锋. 基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 603-608. doi: 10.12178/1001-0548.2020416
[5]	谭龙飞, 童玲, 陈彦. 基于贝叶斯融合的土壤含水量估计 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 539-544. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.011
[6]	李文生, 罗仁泽, 邓春健. 基于二叉扫描树的电调天线设备扫描算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 597-602. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.013
[7]	陈金广, 李洁, 高新波. 双重迭代变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 359-363. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.006
[8]	孙岩, 唐一源. 基于贝叶斯网络的轻度认知障碍诊断系统 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.002
[9]	于江德, 李学钰, 樊孝忠, 庞文博. 最大熵模型的事件分类 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 612-616. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.030
[10]	陈文宇, 程小鸥, 孙世新. 图灵机扫描子串技术 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 270-273. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.27
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[12]	秦志光, 罗琴, 张凤荔. 一种混合的垃圾邮件过滤算法研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 485-488.
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[20]	关荣敏. 关于熵函数的探讨 . 电子科技大学学报, 1998, 27(1): 109-112.

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基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描

1. 福州大学物理与信息工程学院福州 350108;

2. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆南岸区 400065

基金项目:

国家自然科学基金(60873186)

作者简介:
王卫星(1959-)，男，教授，博士生导师，主要从事数字图像处理、模式识别方面的研究.

收稿日期: 2008-10-21
修回日期: 2009-09-24
刊出日期: 2010-06-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 分析了传统坎尼边界扫描算法中阈值和高斯滤波器对边缘闭合的影响，首先采用当前像素点8个方向的自适应滤波器代替原有的高斯滤波器对图像进行滤波，得到的梯度图像不会出现过度光滑现象；然后将最大类间交叉熵准则和有关人工智能理论相结合来确定高、低阈值。自适应滤波器是根据当前像素点邻域内的最小方差确定使用的模板，将方差最小的模板的均值设置为当前像素点的灰度值得到滤波后的图像。实验证明，该方法能得到较低的高阈值和较高的低阈值，既避免了引入伪边缘又尽可能多的检测出边缘像素点；同时具有很强的抗噪性。

English Abstract

王卫星, 王李平, 赖均, 李婷婷. 基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 402-406,434.

引用本文:

王卫星, 王李平, 赖均, 李婷婷. 基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 402-406,434.

WANG Wei-xing, WANG Li-ping, LAI Jun, LI Ting-ting. Edge Detection Algorithm of Canny Based on Maximum Cross Entropy between-Classes[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 402-406,434.

Citation:

WANG Wei-xing, WANG Li-ping, LAI Jun, LI Ting-ting. Edge Detection Algorithm of Canny Based on Maximum Cross Entropy between-Classes[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 402-406,434.

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