累量域二维波达方向估计方法

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累量域二维波达方向估计方法

夏铁骑, 汪学刚, 郑毅

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2008 > 37(6): 840-843

夏铁骑, 汪学刚, 郑毅. 累量域二维波达方向估计方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 840-843.

引用本文:

夏铁骑, 汪学刚, 郑毅. 累量域二维波达方向估计方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 840-843.

XIA Tie-qi, WANG Xue-gang, ZHENG Yi. New Cumulant Based Method for 2-D DOAs Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 840-843.

Citation:

XIA Tie-qi, WANG Xue-gang, ZHENG Yi. New Cumulant Based Method for 2-D DOAs Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 840-843.

累量域二维波达方向估计方法

1.
电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60372022);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)

作者简介:
夏铁骑(1978-),男,博士生,主要从事信号与信息处理方面的研究.

中图分类号: TN911

New Cumulant Based Method for 2-D DOAs Estimation

1.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 提出了一种新的适合任意高斯噪声环境的高分辨二维波达方向(DOA)估计方法——联合对角化4阶累积量-DOA矩阵方法。该方法以阵列的特殊结构为基础,利用四阶累积量构建3个子阵,采用联合对角化技术获得信号的二维角估计,适用于存在一维角度兼并的情况,且无需二维谱峰搜索和参数配对,从而避免了配对算法在低信噪比、小角间距或者复杂的信号传播环境下所带来的弊端。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 阵列天线 /
- 波达方向 /
- 4阶累积量 /
- 联合对角化
Abstract: A novel joint diagonalization fourth-order cumulants DOA matrix method is proposed to estimate the higher 2-D DOAs of uncorrelated narrowband signals in arbitrary Gaussian noise environments. Based on the special structure of the array, the method constructs three subarrays by exploiting fourth-order cumulants, thereby obtaining the 2-D DOAs of the array based on joint diagonalization with neither peak searching nor pair matching. The new method can handle sources with common 1-D angles and remedy the disadvantages of the methods employing pair matching in the case of low SNR, small angular separation, and other severe propagation environments. Simulation results show the effectiveness of the method.
- antenna array /
- DOA /
- fourth-order cumulants /
- joint diagonalization

[1]	刘影, 谢驰. 基于小波分析的改进旁瓣相消宽带信号波束形成算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 25-29. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.004
[2]	唐海, 徐志垚, 刘颜回, 王育强. 阵列天线实现误差对功率方向图扰动的影响分析 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 692-697. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.009
[3]	张永顺, 葛启超, 丁姗姗. 阵元缺损下的波达方向估计算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 501-504, 512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.004
[4]	王松, 袁涛, 廖桂生. 一种接地板开槽的耦合馈电紧凑型天线阵列 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 505-507. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.005
[5]	徐保根, 谢伟, 万义和, 汤四龙, 龚辉, 丁学科. 一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007
[6]	程光辉, 王磊杰. 直接正交联合对角化盲分离算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007
[7]	谢菊兰, 李会勇, 何子述. 均匀圆阵相干信源DOA估计的差分算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 516-521. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.007
[8]	张健, 刘元安, 谢刚, 毛峻岭, 刘芳. 低复杂度的多用户MIMO下行链路块对角化算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 662-666. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.005
[9]	宋红军, 尚秀芹, 郑经波. 脉冲性噪声中二维波达方向估计算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 844-848. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.007
[10]	王维博, 冯全源. 粒子群优化算法在天线方向图综合中的应用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 237-241. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.016
[11]	张高毅, 唐斌. 非相干分布源2D-DOA与角度扩展估计新方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 916-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.005
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[20]	阮颖铮, 刘万明, 周海京. 天线罩对阵列天线方向图的影响 . 电子科技大学学报, 1997, 26(3): 240-243.

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累量域二维波达方向估计方法

1. 电子科技大学电子工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60372022);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)

作者简介:
夏铁骑(1978-),男,博士生,主要从事信号与信息处理方面的研究.

收稿日期: 2007-09-18
修回日期: 2008-05-11
刊出日期: 2008-12-15

中图分类号: TN911

关键词:

摘要: 提出了一种新的适合任意高斯噪声环境的高分辨二维波达方向(DOA)估计方法——联合对角化4阶累积量-DOA矩阵方法。该方法以阵列的特殊结构为基础,利用四阶累积量构建3个子阵,采用联合对角化技术获得信号的二维角估计,适用于存在一维角度兼并的情况,且无需二维谱峰搜索和参数配对,从而避免了配对算法在低信噪比、小角间距或者复杂的信号传播环境下所带来的弊端。仿真结果证明了该方法的有效性。

English Abstract

夏铁骑, 汪学刚, 郑毅. 累量域二维波达方向估计方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 840-843.

引用本文:

夏铁骑, 汪学刚, 郑毅. 累量域二维波达方向估计方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 840-843.

XIA Tie-qi, WANG Xue-gang, ZHENG Yi. New Cumulant Based Method for 2-D DOAs Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 840-843.

Citation:

XIA Tie-qi, WANG Xue-gang, ZHENG Yi. New Cumulant Based Method for 2-D DOAs Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 840-843.

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