采用改进的退化模型恢复湍流降质图像

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

采用改进的退化模型恢复湍流降质图像

荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2008 > 37(6): 890-892,950

荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫. 采用改进的退化模型恢复湍流降质图像[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 890-892,950.

引用本文:

荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫. 采用改进的退化模型恢复湍流降质图像[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 890-892,950.

RONG Jian, SHEN Jin-e, DING Xue-ke, LI Fang, KUANG Ai-hua, LIU Wen-xin. Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 890-892,950.

Citation:

RONG Jian, SHEN Jin-e, DING Xue-ke, LI Fang, KUANG Ai-hua, LIU Wen-xin. Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 890-892,950.

采用改进的退化模型恢复湍流降质图像

1.
电子科技大学物理电子学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60572079)

作者简介:
荣健(1962-),男,博士,教授,博士生导师,主要从事空间光电系统方面的研究.

中图分类号: TP317.4

Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image

1.
School of Physical Electronic,University of Electronic Science and Technology Chengdu 610054

摘要: 采用考虑湍流内外尺度影响的退化模型来恢复大气湍流降质图像,运用包含了湍流内外尺度影响的波结构函数、折射率谱以及薄透镜成像的退化函数导出了新的退化模型。相对由Kolmogorov谱推导出的模型,该模型引入了更完整的先验约束条件,更接近大气湍流的物理特性。针对飞机目标湍流退化图像,利用约束最小二乘滤波的方法对该退化模型进行了复原验证,模拟结果表明了该模型比较理想,恢复效果较好。
- 约束最小二乘滤波 /
- 降质图像 /
- 大气湍流退化模型 /
- 湍流内外尺度 /
- 恢复图像
Abstract: A new degradation model includling the influence of outer-and inner-scale of turbulence is presented to restore atmospheric turbulence degradation images. This new model is derived from the wave structure function and refractive index profiles considering turbulence internal and external scale and thin lens imaging degradation function. Compared with the model derived from Kolmogorov spectrum, the new model introduces more complete transcendent constraints and is more similar to the physical characteristics of atmospheric turbulence. Aiming at the turbulent degraded images comprising aircraft targets, constrained least squares filtering method is used to test the recovery power of the new degradation model. Simulation results show the effectiveness of the new model.
- constrained least squares filter /
- degraded image /
- degradation model of atmospheric turbulence /
- outer-and inner-scale of turbulence /
- restore image

[1]	王兆滨, 马一鲲, 崔子婧. 基于引导滤波与稀疏表示的医学图像融合 . 电子科技大学学报, 2022, 51(2): 264-273. doi: 10.12178/1001-0548.2021165
[2]	史靖希, 程子扬, 何子述, 张伟, 陆晓莹. 降维STAP中稀疏恢复的角度多普勒通道选择方法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(4): 506-513. doi: 10.12178/1001-0548.2021325
[3]	肖哲, 秦志光, 丁熠, 蓝天, 于跃. 基于低尺度词袋模型的图像快速分类方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 997-1001. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.021
[4]	许志良, 邓承志, 张运生. 非局域自相似约束的Shearlet稀疏正则化图像恢复 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.006
[5]	张文娟, 冯象初. 图像多相分割松弛凸化模型分裂方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 130-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.027
[6]	吴琼, 孙韶杰, 李国辉. 快门编码模型重影模糊图像盲复原方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 283-287. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.025
[7]	韩杰思, 沈建京. 采用图像滤波的多特征JPEG盲检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 255-260. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020
[8]	胡玮, 蒋大钢, 张静, 李晓峰. 无线光通信信道的大气湍流测试及分析 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 223-226. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.013
[9]	江虹, 伍春, 马景辉. 最小二乘SVM的CR认知引擎设计 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 41-46. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.008
[10]	吴炜, 杨晓敏, 余艳梅, 石一兴, 何小海. 核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 105-110. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.020
[11]	金军, 舒红平. 元胞自动机变换可恢复图像认证算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1026-1030. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.028
[12]	黄廷祝, 黄秀琴, 蒋泽云. MRF和GM模型高光谱图像地物标记 . 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 742-745,781.
[13]	何武光, 吴健, 杨春平, 韩勇, 徐光勇. 近地面光学湍流估算与测量 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 893-896.
[14]	张文涛, 朱保华. 大气湍流对激光信号传输影响的研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 784-787.
[15]	刘为超, 王保保, 马立蒲. 基于图像内容可恢复的脆弱水印技术 . 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 924-927.
[16]	赵季红, 曲桦. 基于约束的GMPLS恢复算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 101-104.
[17]	钱雪彪, 刘永智. 大气湍流引发图像畸变的校正研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(3): 340-342.
[18]	郁伯康, 郁梅. 彩色图像脉冲噪声的自适应矢量滤波 . 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 131-135.
[19]	郁伯康, 郁梅. 彩色图像滤波的新方法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(1): 14-19.
[20]	饶瑞中. 大气光传播研究中的湍流谱与间歇性 . 电子科技大学学报, 1999, 28(4): 437-442.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3614
HTML全文浏览量: 151
PDF下载量: 104
被引次数: 0

采用改进的退化模型恢复湍流降质图像

1. 电子科技大学物理电子学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60572079)

作者简介:
荣健(1962-),男,博士,教授,博士生导师,主要从事空间光电系统方面的研究.

收稿日期: 2007-05-08
修回日期: 2007-11-23
刊出日期: 2008-12-15

中图分类号: TP317.4

关键词:

摘要: 采用考虑湍流内外尺度影响的退化模型来恢复大气湍流降质图像,运用包含了湍流内外尺度影响的波结构函数、折射率谱以及薄透镜成像的退化函数导出了新的退化模型。相对由Kolmogorov谱推导出的模型,该模型引入了更完整的先验约束条件,更接近大气湍流的物理特性。针对飞机目标湍流退化图像,利用约束最小二乘滤波的方法对该退化模型进行了复原验证,模拟结果表明了该模型比较理想,恢复效果较好。

English Abstract

荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫. 采用改进的退化模型恢复湍流降质图像[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 890-892,950.

引用本文:

荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫. 采用改进的退化模型恢复湍流降质图像[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 890-892,950.

RONG Jian, SHEN Jin-e, DING Xue-ke, LI Fang, KUANG Ai-hua, LIU Wen-xin. Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 890-892,950.

Citation:

RONG Jian, SHEN Jin-e, DING Xue-ke, LI Fang, KUANG Ai-hua, LIU Wen-xin. Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 890-892,950.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发