随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法

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随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法

张伟, 师奕兵, 王志刚

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张伟, 师奕兵, 王志刚. 随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 900-903,921.

引用本文:

张伟, 师奕兵, 王志刚. 随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 900-903,921.

ZHANG Wei, SHI Yi-bing, WANG Zhi-gang. Wavelet Neural Network Method for Acoustic Logging-While-Drilling Waveform Data Compression[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 900-903,921.

Citation:

ZHANG Wei, SHI Yi-bing, WANG Zhi-gang. Wavelet Neural Network Method for Acoustic Logging-While-Drilling Waveform Data Compression[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 900-903,921.

随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 610054

基金项目:

国家863计划(2006AA06Z222);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0804)

作者简介:
张伟(1979-),男,博士生,主要从事石油测井相关信号处理方面的研究.

中图分类号: TP273

Wavelet Neural Network Method for Acoustic Logging-While-Drilling Waveform Data Compression

1.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 针对当前石油工程声波随钻测井中大量测井数据需要在井下实时压缩存储的迫切要求,结合声波测井数据的特点,提出了一种基于小波神经网络的数据压缩算法,并利用共轭梯度法优化网络参数。实验结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,能够满足随钻声波数据高速实时处理的需要。
- 随钻声波测井 /
- 共轭梯度法 /
- 数据压缩 /
- 小波神经网络
Abstract: A large of logging data must be stored in downhole imminently in the acoustic logging-while-drilling of petroleum engineering. In this paper, an efficient data compression algorithm based on wavelet networks for acoustic wave data is presented. The experiment result shows the features of algorithm such as fast parameter approximation rate and high compression ratio. It can meet the need of the high-speed real-time processing in petroleum engineering.
- acoustic logging-while-drilling /
- conjugate grads algorithm /
- data compression /
- wavelet neural networks

[1]	何羚, 阳鹏飞, 阎啸, 钟旭诺, 白泰礼. 基于频域数据压缩感知的复合调制信号盲识别 . 电子科技大学学报, 2024, 53(2): 201-209. doi: 10.12178/1001-0548.2023096
[2]	刘志刚, 许少华, 肖佃师, 杜娟. 极限学习脊波过程神经网络及应用 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 110-116. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.018
[3]	袁太文, 谢永乐, 毕东杰, 盘龙, 吕珏. 改进的共轭梯度MRI压缩成像算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.009
[4]	邵继业, 谢昭灵, 杨瑞. 基于GA-PSO优化BP神经网络的压缩机气阀故障诊断 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 781-787. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.023
[5]	马东, 师奕兵, 张伟, 柳国振. 基于钻柱声波信道的随钻数据V-OFDM传输方法研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 46-54. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.008
[6]	李英, 崔艳鹏, 高新波. 一种基于算术编码的文本数据压缩算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 929-933. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.009
[7]	张伟, 师奕兵, 刘西恩, 仇傲, 康师源. 随钻声波井下时差实时提取算法研究与应用 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 550-556. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.014
[8]	常政威, 谢晓娜, 桑楠, 熊光泽. MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 752-756. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.022
[9]	宋涛, 黄强年, 魏士博, 李广侠. 修正共轭梯度恒模阵列算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 511-514.
[10]	傅彦, 周俊临, 吴跃. 快速神经网络无损压缩方法研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1245-1248.
[11]	文琪, 彭宏. 小波变换的离群时序数据挖掘分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 556-558.
[12]	汤志伟, 符萍. 基于小波神经网络的信息系统综合评价模型 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 672-675.
[13]	陈波, 于泠. 基于小波神经网络的服务器预警系统 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 343-346.
[14]	郑勇, 周正华, 朱维乐. 一种快速零树编码的小波图像压缩算法 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 331-334.
[15]	张冰, 邱志强. 模糊神经网络在雷达网数据融合中的研究 . 电子科技大学学报, 2001, 30(1): 29-32.
[16]	黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.
[17]	肖忠, 刘钊, 向敬成. 基于Haar小波变换的无失真图像压缩 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 475-478.
[18]	陈华富. 初始点任意的摄动梯度投影法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 645-649.
[19]	尹忠科, 杨绍国, 顾德仁. 分形快速高效图像数据压缩 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 113-116.
[20]	郑伟强, 赵志钦, 黄顺吉. 合成孔径雷达极坐标数据编码器 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 21-23.

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随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 610054

基金项目:

国家863计划(2006AA06Z222);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0804)

作者简介:
张伟(1979-),男,博士生,主要从事石油测井相关信号处理方面的研究.

收稿日期: 2007-06-25
修回日期: 2008-04-23
刊出日期: 2008-12-15

中图分类号: TP273

关键词:

摘要: 针对当前石油工程声波随钻测井中大量测井数据需要在井下实时压缩存储的迫切要求,结合声波测井数据的特点,提出了一种基于小波神经网络的数据压缩算法,并利用共轭梯度法优化网络参数。实验结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,能够满足随钻声波数据高速实时处理的需要。

English Abstract

张伟, 师奕兵, 王志刚. 随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 900-903,921.

引用本文:

张伟, 师奕兵, 王志刚. 随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 900-903,921.

ZHANG Wei, SHI Yi-bing, WANG Zhi-gang. Wavelet Neural Network Method for Acoustic Logging-While-Drilling Waveform Data Compression[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 900-903,921.

Citation:

ZHANG Wei, SHI Yi-bing, WANG Zhi-gang. Wavelet Neural Network Method for Acoustic Logging-While-Drilling Waveform Data Compression[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 900-903,921.

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