基于辐射源信号特征信息的JPDA无源跟踪算法

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基于辐射源信号特征信息的JPDA无源跟踪算法

郭磊, 唐斌, 刘刚

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郭磊, 唐斌, 刘刚. 基于辐射源信号特征信息的JPDA无源跟踪算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 27-29.

引用本文:

郭磊, 唐斌, 刘刚. 基于辐射源信号特征信息的JPDA无源跟踪算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 27-29.

GUO Lei, TANG Bin, LIU Gang. Passive Tracking Based on Join Probabilistic Data Association with Signal Feature of Emitted Source[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 27-29.

Citation:

GUO Lei, TANG Bin, LIU Gang. Passive Tracking Based on Join Probabilistic Data Association with Signal Feature of Emitted Source[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 27-29.

基于辐射源信号特征信息的JPDA无源跟踪算法

郭磊^1,2,
唐斌¹,
刘刚²

1.
电子科技大学电子工程学院成都 610054;
2.
中国电子科技集团第二十九研究所电子对抗国防科技重点实验室成都 610036

作者简介:
郭磊(1971-),男,在职博士生,主要从事电子对抗、信号理论等方面的研究.

中图分类号: TN959

Passive Tracking Based on Join Probabilistic Data Association with Signal Feature of Emitted Source

1.
School of Electronic Engineering,Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China Chengdu 610054;
2.
National Key Lab. of Information Integrated Control,The No. 29 Research Institute of China Electronic Technology Group Corporation Chengdu 610036

摘要: 提出一种基于信号特征信息的改进联合概率数据互联算法,该算法不仅利用目标状态空间信息同时利用了目标特征信息计算互联概率。在航迹交叉和近距离情况下,传统算法出现目标航迹丢失,而改进算法可正常工作。通过计算机仿真证明了改进算法的有效性。
- 数据融合 /
- 无源跟踪 /
- 数据关联 /
- 多目标跟踪
Abstract: A new data association algorithm based on signal feature is proposed, which uses not only spatial information but also signal feature information. With those information combined, the new algorithm can effectively work within those occasions when the conventional algorithms don't work well. Some simulation experiments are presented in this paper, which obviously verifies the validity of the new algorithm.
- data fusion /
- passive tracking /
- data association /
- multi-target tracking

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[4]	伍度志, 杨帆, 赵静. 基于信息熵的加权基因关联网络融合方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 286-291. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.020
[5]	刘洁怡, 张林让, 赵珊珊, 李强, 张娟. 欺骗式干扰下组网雷达优化布站方法分析与仿真 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 513-519. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.006
[6]	杨珺, 马秦生, 王敏, 曹阳. 网络取证隐马尔可夫模型证据融合方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 350-354. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.006
[7]	刘全, 高俊, 郭云玮, 刘思洋. 基于线性加权数据融合的协作频谱感知优化 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 697-701,786. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.011
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[9]	于雪莲, 李中志, 汪学刚. 反向预测加权邻域数据关联算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.008
[10]	姚敏, 赵敏. 小卫星温度测量冗余设计方法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 967-970. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.015
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[12]	梁冰, 刘群. 基于自动机模型数据关联性能评估算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 606-609,629.
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基于辐射源信号特征信息的JPDA无源跟踪算法

1. 电子科技大学电子工程学院成都 610054;

2. 中国电子科技集团第二十九研究所电子对抗国防科技重点实验室成都 610036

作者简介:
郭磊(1971-),男,在职博士生,主要从事电子对抗、信号理论等方面的研究.

收稿日期: 2006-09-01
刊出日期: 2007-02-15

中图分类号: TN959

关键词:

摘要: 提出一种基于信号特征信息的改进联合概率数据互联算法,该算法不仅利用目标状态空间信息同时利用了目标特征信息计算互联概率。在航迹交叉和近距离情况下,传统算法出现目标航迹丢失,而改进算法可正常工作。通过计算机仿真证明了改进算法的有效性。

English Abstract

郭磊, 唐斌, 刘刚. 基于辐射源信号特征信息的JPDA无源跟踪算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 27-29.

引用本文:

郭磊, 唐斌, 刘刚. 基于辐射源信号特征信息的JPDA无源跟踪算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 27-29.

GUO Lei, TANG Bin, LIU Gang. Passive Tracking Based on Join Probabilistic Data Association with Signal Feature of Emitted Source[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 27-29.

Citation:

GUO Lei, TANG Bin, LIU Gang. Passive Tracking Based on Join Probabilistic Data Association with Signal Feature of Emitted Source[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 27-29.

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