基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS

张成功, 黄迪明, 胡德昆

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2007 > 36(1): 96-99

张成功, 黄迪明, 胡德昆. 基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 96-99.

引用本文:

张成功, 黄迪明, 胡德昆. 基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 96-99.

ZHANG Cheng-gong, HUANG Di-ming, HU De-kun. An Anti-Spam System AIASS Based on Artificial Immune Principle[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 96-99.

Citation:

ZHANG Cheng-gong, HUANG Di-ming, HU De-kun. An Anti-Spam System AIASS Based on Artificial Immune Principle[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 96-99.

基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

四川省科技厅科技攻关重点资助项目(03GG-066-021)

作者简介:
张成功(1981-),男,博士生,主要从事生物智能计算、网络信息技术方面的研究.

中图分类号: TP301

An Anti-Spam System AIASS Based on Artificial Immune Principle

1.
School of Computer Science and Engineering,Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China Chengdu 610054

摘要: 讨论了基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS的生物免疫基础以及各个关键技术环节,对系统环境进行了定量和定性分析,并采用SpamAssassin垃圾邮件库对系统性能进行测试。实验结果表明引入人工免疫原理后,反垃圾邮件系统具备了优于传统方法的自适应能力和稳定性。
- 垃圾邮件 /
- 人工免疫 /
- 贝叶斯模型 /
- 计算智能
Abstract: Issued the biologic foundation and various key processes of AIASS, which is an anti-spam system based on artificial immune principle, the system environment is analyzed qualitatively quantitatively. Also a spam library named SpamAssassin to test the performance of system is used. The result of experiment shows that the anti-spam system possesses stronger adaptability and stability than traditional method after introducing artificial immune principle.
- spam /
- artificial immunology /
- Bayes model /
- computational intelligence

[1]	侯敏, 张仕斌, 黄曦. 量子模糊朴素贝叶斯分类算法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(1): 149-154. doi: 10.12178/1001-0548.2022344
[2]	陈红霞, 张俊峰, 马爱博, 李宏悦, 李晨光. 基于改进贝叶斯的重型数控机床可靠性研究 . 电子科技大学学报, 2023, 52(1): 140-145. doi: 10.12178/1001-0548.2022153
[3]	李享, 黄洪钟, 黄鹏, 李彦锋. 基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 603-608. doi: 10.12178/1001-0548.2020416
[4]	谭龙飞, 童玲, 陈彦. 基于贝叶斯融合的土壤含水量估计 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 539-544. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.011
[5]	孙岩, 唐一源. 基于贝叶斯网络的轻度认知障碍诊断系统 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.002
[6]	张瑜, 李涛, 吴丽华, 夏峰. 基于免疫的Windows未知病毒检测方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.019
[7]	杨珺, 曹阳, 马秦生, 王敏. 人工免疫行为轮廓取证分析方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 911-914,919. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.022
[8]	张秋余, 孙晶涛, 闫晓文, 黄文汉. LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1223-1227.
[9]	曾金全, 赵辉, 刘才铭, 彭凌西. 受免疫原理启发的Web攻击检测方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1215-1218.
[10]	刘震, 周明天. 基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 587-589,593.
[11]	刘才铭, 赵辉, 张雁, 曾金全, 彭凌西. 受人工免疫启发的脚本病毒检测模型 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1219-1222.
[12]	秦志光, 罗琴, 张凤荔. 一种混合的垃圾邮件过滤算法研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 485-488.
[13]	黄均才, 王凤碧, 罗讯, 佘堃, 周明天. 基于人工免疫的新型入侵检测系统研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 93-95,99.
[14]	李军, 郝玉洁, 刘乃琦, 罗大光. 免疫系统的主组织相容复杂性及其应用 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 538-541.
[15]	匡胤, 黄迪明. 基于抗体网络的邮件过滤器设计 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 811-814.
[16]	程永新, 许家珆, 陈科. 一种新型入侵检测模型及其检测器生成算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 235-238.
[17]	王波, 黄迪明. 遗传神经网络在邮件过滤器中的应用 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 505-508.
[18]	陈雷霆, 张亮. 人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 221-224.
[19]	杨斌, 聂在平, 夏耀先, 蒋荣生. 基于贝叶斯神经网络的非参数回归 . 电子科技大学学报, 2002, 31(2): 159-162.
[20]	沈伟慈. 一种基于模糊贝叶斯理论推测信元丢弃率分布的方法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(4): 402-404.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3493
HTML全文浏览量: 100
PDF下载量: 71
被引次数: 0

基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

四川省科技厅科技攻关重点资助项目(03GG-066-021)

作者简介:
张成功(1981-),男,博士生,主要从事生物智能计算、网络信息技术方面的研究.

收稿日期: 2005-03-15
刊出日期: 2007-02-15

中图分类号: TP301

关键词:

摘要: 讨论了基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS的生物免疫基础以及各个关键技术环节,对系统环境进行了定量和定性分析,并采用SpamAssassin垃圾邮件库对系统性能进行测试。实验结果表明引入人工免疫原理后,反垃圾邮件系统具备了优于传统方法的自适应能力和稳定性。

English Abstract

张成功, 黄迪明, 胡德昆. 基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 96-99.

引用本文:

张成功, 黄迪明, 胡德昆. 基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 96-99.

ZHANG Cheng-gong, HUANG Di-ming, HU De-kun. An Anti-Spam System AIASS Based on Artificial Immune Principle[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 96-99.

Citation:

ZHANG Cheng-gong, HUANG Di-ming, HU De-kun. An Anti-Spam System AIASS Based on Artificial Immune Principle[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 96-99.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发