一种改进的遗传算法进化有限状态机

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一种改进的遗传算法进化有限状态机

杨波, 徐渊, 朱明程, 李广军

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杨波, 徐渊, 朱明程, 李广军. 一种改进的遗传算法进化有限状态机[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 196-198,209.

引用本文:

杨波, 徐渊, 朱明程, 李广军. 一种改进的遗传算法进化有限状态机[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 196-198,209.

YANG Bo, XU Yuan, ZHU Ming-cheng, LI Guang-jun. An Improved Genetic Algorithm for Finite-State-Machine Evolution[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 196-198,209.

Citation:

YANG Bo, XU Yuan, ZHU Ming-cheng, LI Guang-jun. An Improved Genetic Algorithm for Finite-State-Machine Evolution[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 196-198,209.

一种改进的遗传算法进化有限状态机

杨波^1,2,
徐渊^1,2,
朱明程¹,
李广军³

1.
深圳大学信息工程学院EDA中心广东深圳 518060;
2.
中国科学院半导体研究所微电子研发中心北京海淀区 100083;
3.
电子科技大学通信与信息工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(69976020;90209012)

作者简介:
杨波(1978-),男,博士生,主要从事动态可重构技术方面的研究.

中图分类号: TN431.2

An Improved Genetic Algorithm for Finite-State-Machine Evolution

1.
College of Information Engineering,Shenzhen University Shenzhen Guangdong 518060;
2.
Institute of Semiconductor,Chinese Academic of Science Haidian Beijing 100083;
3.
School of Communication and Information Engineering,Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China Chengdu 610054

摘要: 提出了一种改进的遗传算法,针对有限状态机中输出矢量与状态转移相关的特性,将配置有限状态机的染色体分解为状态转移基因和输出矢量基因进行分阶段的进化实验。实验结果表明同传统的进化算法相比,这种分阶段进化的遗传算法降低了有限状态机进化过程中的复杂度,有效地提高了进化性能。
- 可进化硬件 /
- 有限状态机 /
- 基因 /
- 遗传算法
Abstract: The Finite-State-Machine (FSM) evolution using Genetic Algorithm (GA) is a typical theme in Evolvable Hardware (EHW) research. In this paper, an improved GA is described for FSM evolution. According to the characteristic that output is relevant to state transition in FSM, this algorithm divides the chromosome representing FSM into state transition gene and output gene for stage-by-stage evolution. Experimental results indicate that this improved GA greatly decreases the complexity of FSM evolution and gets better performance.
- evolvable hardware /
- finite-state-machine /
- gene /
- genetic algorithm

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[5]	李太勇, 唐常杰, 吴江, 乔少杰, 姜玥, 陈瑜. 基因表达式编程种群多样性自适应调控算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 279-283. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.027
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一种改进的遗传算法进化有限状态机

1. 深圳大学信息工程学院EDA中心广东深圳 518060;

2. 中国科学院半导体研究所微电子研发中心北京海淀区 100083;

3. 电子科技大学通信与信息工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(69976020;90209012)

作者简介:
杨波(1978-),男,博士生,主要从事动态可重构技术方面的研究.

收稿日期: 2005-04-12
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TN431.2

关键词:

摘要: 提出了一种改进的遗传算法,针对有限状态机中输出矢量与状态转移相关的特性,将配置有限状态机的染色体分解为状态转移基因和输出矢量基因进行分阶段的进化实验。实验结果表明同传统的进化算法相比,这种分阶段进化的遗传算法降低了有限状态机进化过程中的复杂度,有效地提高了进化性能。

English Abstract

杨波, 徐渊, 朱明程, 李广军. 一种改进的遗传算法进化有限状态机[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 196-198,209.

引用本文:

杨波, 徐渊, 朱明程, 李广军. 一种改进的遗传算法进化有限状态机[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 196-198,209.

YANG Bo, XU Yuan, ZHU Ming-cheng, LI Guang-jun. An Improved Genetic Algorithm for Finite-State-Machine Evolution[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 196-198,209.

Citation:

YANG Bo, XU Yuan, ZHU Ming-cheng, LI Guang-jun. An Improved Genetic Algorithm for Finite-State-Machine Evolution[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 196-198,209.

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