一种改进的递归神经网络盲均衡算法

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种改进的递归神经网络盲均衡算法

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2007 > 36(2): 210-212,287

徐戎. 一种改进的递归神经网络盲均衡算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 210-212,287.

引用本文:

徐戎. 一种改进的递归神经网络盲均衡算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 210-212,287.

XU Rong. An Improved Blind Equalization Algorithm Based on Recurrent Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 210-212,287.

Citation:

XU Rong. An Improved Blind Equalization Algorithm Based on Recurrent Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 210-212,287.

一种改进的递归神经网络盲均衡算法

徐戎

1.
中国科学院研究生院北京石景山区 100039

作者简介:
徐戎(1969-),女,硕士生,主要从事人工智能方面的研究.

中图分类号: TP183

An Improved Blind Equalization Algorithm Based on Recurrent Neural Networks

XU Rong

1.
Graduate University of Chinese Academy of Sciences Shijingshan Beijing 100039

摘要: 提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数,简化了系统的复杂度;利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性,其收敛性能不会受到失真信道的影响,适用于均衡衰落性严重的信道。实验仿真结果表明对具有频率选择性衰落的非线性信道,该算法在收敛速度和对抗码间串扰方面都具有良好的性能。
- 盲均衡 /
- 代价函数 /
- 非线性信道 /
- 递归神经网络
Abstract: A novel fast convergence blind equalization algorithm based on recurrent neural network is proposed. Four-order statistics of the observation signals are used to calculate the cost function in order to simplify the complexity of the equalization system. Real-time recursion training algorithm is used to dynamically adjust the system parameters. The blind equalization algorithm is "equanimous" and the characteristic of convergence is not influenced by distortion of channel, it is fit for equalizing deep attenuation channel. Simulation results show that the algorithm has good performance on convergence speed and compensating for inter-symbol interference created by multi-path within non-linear channel.
- blind equalization /
- cost function /
- non-linear channel /
- recurrent neural network

[1]	钱夔, 宋爱国, 田磊. 基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(2): 227-234. doi: 10.12178/1001-0548.2023036
[2]	周立群, 宋协慧. 一类具比例时滞脉冲递归神经网络的全局多项式稳定性 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 91-100. doi: 10.12178/1001-0548.2019171
[3]	王淼, 刘伟东, 李一鹏, 武艺, 李源源, 张忠瑞, 陈明. 匹配输电线路巡检需求的无人机选型研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.009
[4]	王勇, 邹辉, 饶勤菲, 王李福. 结合空域噪声信息的小波脊提取算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 613-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.022
[5]	鲍中奎, 张海峰. 二维Kleinberg网络上疾病传播的最优局部控制策略 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 475-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.028
[6]	郑济均, 林竞力, 朱维乐. 基于T-MMB标准的OFDM信道均衡技术 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 682-685,696. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.009
[7]	周伟, 蒲晓蓉, 屈鸿. LT递归神经网络求解旅行商问题研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 592-595.
[8]	张忠培, 张琳, 杨柳. 用于分层调制的MMSE线性分层均衡算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 501-504,522. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.005
[9]	张海瑛, 袁超伟. 采用非线性变换的MPSK/MQAM符号速率盲估计 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 820-825. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.004
[10]	殷时蓉, 陈光, 谢永乐. 应用Elman网络优化非线性模拟电路测试激励 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 574-577.
[11]	王杰. 利用盲信号分离的自然梯度盲均衡算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 181-183.
[12]	何同林, 郑鹏, 刘郁林, 尤春艳. 基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 186-189.
[13]	孙长印, 王云峰, 王允宽. IEEE 802.16无线信道快速突发均衡的实现 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 179-182.
[14]	董昕, 龚耀寰. MIMO频率选择性信道自适应均衡 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 225-227.
[15]	翟东海, 李力, 靳蕃. 模糊神经网络用于非线性系统模型辨识 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 577-581.
[16]	李克克, 李绍才. 最优非线性定价 . 电子科技大学学报, 1999, 28(6): 629-631.
[17]	唐小我. 非线性需求函数条件下二度价格歧视研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(1): 78-83.
[18]	喻胜, 何丕雁, 陈光. 利用最小化代价函数方法实现多窗口谱分析 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 273-277.
[19]	何晓薇, 樊龙飞, 查光明. 基于二阶、四阶累积量的盲解卷积准则 . 电子科技大学学报, 1998, 27(4): 375-379.
[20]	樊龙飞, 何晓薇, 查光明. 一种混和型盲均衡算法 . 电子科技大学学报, 1998, 27(6): 573-578.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3456
HTML全文浏览量: 136
PDF下载量: 85
被引次数: 0

一种改进的递归神经网络盲均衡算法

徐戎

1. 中国科学院研究生院北京石景山区 100039

作者简介:
徐戎(1969-),女,硕士生,主要从事人工智能方面的研究.

收稿日期: 2006-11-20
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP183

关键词:

摘要: 提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数,简化了系统的复杂度;利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性,其收敛性能不会受到失真信道的影响,适用于均衡衰落性严重的信道。实验仿真结果表明对具有频率选择性衰落的非线性信道,该算法在收敛速度和对抗码间串扰方面都具有良好的性能。

English Abstract

徐戎. 一种改进的递归神经网络盲均衡算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 210-212,287.

引用本文:

徐戎. 一种改进的递归神经网络盲均衡算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 210-212,287.

XU Rong. An Improved Blind Equalization Algorithm Based on Recurrent Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 210-212,287.

Citation:

XU Rong. An Improved Blind Equalization Algorithm Based on Recurrent Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 210-212,287.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发