粗集在交通事故黑点成因分析中的应用

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

粗集在交通事故黑点成因分析中的应用

张鹏, 张靖, 刘玉增, 唐雪飞

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2007 > 36(2): 267-270

张鹏, 张靖, 刘玉增, 唐雪飞. 粗集在交通事故黑点成因分析中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 267-270.

引用本文:

张鹏, 张靖, 刘玉增, 唐雪飞. 粗集在交通事故黑点成因分析中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 267-270.

ZHANG Peng, Zhang Jing, LIU Yu-zeng, TANG Xue-fei. Rough Set Application in the Analysis of Formulation Cause of Traffic Black-Spot[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 267-270.

Citation:

ZHANG Peng, Zhang Jing, LIU Yu-zeng, TANG Xue-fei. Rough Set Application in the Analysis of Formulation Cause of Traffic Black-Spot[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 267-270.

粗集在交通事故黑点成因分析中的应用

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054;
2.
攀枝花学院网络中心四川攀枝花 617000

作者简介:
张鹏(1979-),男,硕士,主要从事软件工程与算法设计等方面的研究.

中图分类号: TP331

Rough Set Application in the Analysis of Formulation Cause of Traffic Black-Spot

1.
School of Computer Science and Engineering,Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China Chengdu 610054;
2.
Campus Network Center,Panzhihua University Panzhihua Sichuan 617000

摘要: 交通事故黑点的形成原因多种多样,每一个事故多发点都有其形成的最大诱因。作为交通安全管理工作的重要任务,交通事故黑点的鉴别与改善是预防交通事故发生、减少交通事故损失的有效手段。该文针对交通事故多发点成因的复杂性和多样性,提出通过粗集来对公路交通中的不利因素进行筛选,找到形成事故多发点的最大诱因,从而有针对性地进行整治,能够有效地节约时间和费用,避免不必要的人力、物力浪费。
- 决策表 /
- 知识库 /
- 粗集 /
- 交通黑点
Abstract: The traffic black-spot cause of formation is very complex, and every black-spot has the most important inducement for itself. The identification and improvement of black-spot, as an important task of traffic safety management, are very effect measures to reduce the traffic accident frequency. For the complexity and diversity of the black-spot cause of formation, we find a method based on the rough set to determine the most important inducement of the black-spot, then we can repair the inducement in effect and save more time and money.
- decision-making table /
- knowledge base /
- rough set /
- traffic black-spot

[1]	刘张, 李坚, 王超, 蔡世民, 唐明, 黄琦. 基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 17-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.002
[2]	徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣, 王雅芳. 知识图谱技术综述 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 589-606. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.012
[3]	周世杰, 宋竹, 罗嘉庆. 微观交通仿真的安全换道模型研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
[4]	肖毅, 陈善广, 韩东旭, 王春慧. 脑电信号多重粗粒化复杂度分析方法研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 470-474. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.029
[5]	王璞, 黄智仁, 龚航. 大数据时代的交通工程 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002
[6]	马义德, 林冬梅, 王兆滨, 张北斗, 高清祥. PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 485-488. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.002
[7]	邵飞, 周琦, 李文刚. 基于网络情景意识的认知无线网络知识库构建研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 932-937. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.008
[8]	何祖军, 胡静. 知识库散货船自动配载系统设计 . 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 737-741.
[9]	周力, 唐诗忠. 城市交通干线智能线控系统研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 744-747.
[10]	张增军, 李向阳, 肖军模. 基于粗糙集理论的数据库推理控制 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 528-530,537.
[11]	吴斌, 郭贤生. 基于粗集规则编码的神经网络控制器设计 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 798-800,836.
[12]	舒兰, 赵磊. 粗糙集的模糊性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 124-126.
[13]	肖光灿. 半群中的粗理想 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 562-565.
[14]	端义锋, 胡谷雨, 潘志松. 一种基于解释的知识库综合 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 366-368.
[15]	王德松, 舒兰. 粗集决策表与决策表简化的可信度比较 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 611-613.
[16]	李琳, 姜新发, 张志斌, 陈瑞燕. 枇杷皮和芒果皮粗提液抗氧化活性研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 755-759.
[17]	詹瑾瑜, 熊光泽, 孙明. 基于DM的入侵检测系统结构方案 . 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 502-506.
[18]	舒兰, 吴磊, 张勇. 粗集神经网络系统及其应用 . 电子科技大学学报, 2002, 31(4): 426-428.
[19]	赵磊, 舒兰. 模糊粗糙集的分解定理 . 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 647-650.
[20]	陈锡明, 祝正威, 卢显良. 用AUTES实现雷达辐射源识别专家系统 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 297-302.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3576
HTML全文浏览量: 149
PDF下载量: 106
被引次数: 0

粗集在交通事故黑点成因分析中的应用

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054;

2. 攀枝花学院网络中心四川攀枝花 617000

作者简介:
张鹏(1979-),男,硕士,主要从事软件工程与算法设计等方面的研究.

收稿日期: 2005-03-16
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP331

关键词:

决策表 /
知识库 /
粗集 /
交通黑点

摘要: 交通事故黑点的形成原因多种多样,每一个事故多发点都有其形成的最大诱因。作为交通安全管理工作的重要任务,交通事故黑点的鉴别与改善是预防交通事故发生、减少交通事故损失的有效手段。该文针对交通事故多发点成因的复杂性和多样性,提出通过粗集来对公路交通中的不利因素进行筛选,找到形成事故多发点的最大诱因,从而有针对性地进行整治,能够有效地节约时间和费用,避免不必要的人力、物力浪费。

English Abstract

张鹏, 张靖, 刘玉增, 唐雪飞. 粗集在交通事故黑点成因分析中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 267-270.

引用本文:

张鹏, 张靖, 刘玉增, 唐雪飞. 粗集在交通事故黑点成因分析中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 267-270.

ZHANG Peng, Zhang Jing, LIU Yu-zeng, TANG Xue-fei. Rough Set Application in the Analysis of Formulation Cause of Traffic Black-Spot[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 267-270.

Citation:

ZHANG Peng, Zhang Jing, LIU Yu-zeng, TANG Xue-fei. Rough Set Application in the Analysis of Formulation Cause of Traffic Black-Spot[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 267-270.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发