开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

王运, 黄大贵, 杨天文

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2007 > 36(2): 305-308

王运, 黄大贵, 杨天文. 开放式数控切割机神经网络误差补偿研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 305-308.

引用本文:

王运, 黄大贵, 杨天文. 开放式数控切割机神经网络误差补偿研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 305-308.

WANG Yun, HUANG Da-gui, YANG Tian-wen. Study on Error Compensation for Open CNC Cutting Machine Based on Neural Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 305-308.

Citation:

WANG Yun, HUANG Da-gui, YANG Tian-wen. Study on Error Compensation for Open CNC Cutting Machine Based on Neural Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 305-308.

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

1.
电子科技大学机械电子工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60572007);教育部博士点基金资助项目(20040614004)

作者简介:
王运(1979-),男,硕士,主要从事智能机电系统方面的研究.

中图分类号: TP271.4/TP273.5

Study on Error Compensation for Open CNC Cutting Machine Based on Neural Network

1.
School of Mechatronics Engineering,Univ. Electron. Sci. & Tech. of China Chengdu 610054

摘要: 分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。
- 切割机 /
- 误差补偿 /
- 神经网络 /
- 开放式数控
Abstract: The major factors that contribute the working accuracy of flame cutting machine ard considered. By using the opening characteristic of software in open Computer Numerical Control (CNC) system, this paper gives a neural network method based on IGCAQBP learning algorithm to improve working accuracy. Error compensation unit based on neural network is designed and the applied error compensation function of open CNC is extended. The simulation result and the practical application indicate that this method is effective and stable.
- cutting machine /
- error compensation /
- neural network /
- open computer numerical control

[1]	杨旺功, 淮永建, 张福泉. 基于Gabor及深度神经网络的葡萄种子分类 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 131-138. doi: 10.12178/1001-0548.2019164
[2]	谭骏, 陈兴蜀, 杜敏, 朱锴. 基于自适应BP神经网络的网络流量识别算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 580-585. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.020
[3]	田毅贞, 张齐军. 知识型神经网络的射频/微波器件建模方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 815-824. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.002
[4]	钱艺, 王沁, 吴巍, 刘金龙. 神经网络并行MIMD处理器的研究及实现 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 904-907.
[5]	陈文宇, 刘井波, 孙世新. 层次分析的神经网络集成方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 432-435.
[6]	黄大贵, 李再银. Windows2000下数控系统运动控制器的应用研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 305-308.
[7]	袁继敏, 李小玲, 古天祥. 基于时空神经网络增强数字示波器功能的研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 938-941.
[8]	刘贵松, 王晓彬. 采用自适应GHA神经网络的分类器设计 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1241-1244.
[9]	傅彦, 周俊临, 吴跃. 快速神经网络无损压缩方法研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1245-1248.
[10]	陈科, 许家珆, 程永新. 基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 804-806,840.
[11]	朱培勇, 孙世新. 具有时滞的Hopfield神经网络的周期解 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 680-683.
[12]	文武, 杨汉生, 徐军, 钟守铭. 随机型细胞神经网络的稳定性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 700-702,716.
[13]	王家祥, 何信. 误差补偿和时滞辨识预测控制算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 817-820.
[14]	张春凤, 徐军, 钟守铭. 一类神经网络系统的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 91-93.
[15]	杨新勇, 黄圣国. 磁罗盘的罗差分析与验证 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 547-550.
[16]	徐军, 钟守铭, 张春凤. 分布时滞Hopfield神经网络稳定性 . 电子科技大学学报, 2004, 33(2): 200-203.
[17]	王定成, 王毅, 钟守铭. 一类神经网络算法的渐近行为 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 221-224.
[18]	梁金明, 章毅. 基于回路神经网络的特征子空间估值算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(6): 612-618.
[19]	梁金明, 章毅. 回复式离散神经网络的特征子空间估值 . 电子科技大学学报, 2002, 31(4): 349-355.
[20]	陈中柘. 神经网络定性分析 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 250-254.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3450
HTML全文浏览量: 145
PDF下载量: 76
被引次数: 0

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

1. 电子科技大学机械电子工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60572007);教育部博士点基金资助项目(20040614004)

作者简介:
王运(1979-),男,硕士,主要从事智能机电系统方面的研究.

收稿日期: 2005-03-30
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP271.4/TP273.5

关键词:

摘要: 分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。

English Abstract

王运, 黄大贵, 杨天文. 开放式数控切割机神经网络误差补偿研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 305-308.

引用本文:

王运, 黄大贵, 杨天文. 开放式数控切割机神经网络误差补偿研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 305-308.

WANG Yun, HUANG Da-gui, YANG Tian-wen. Study on Error Compensation for Open CNC Cutting Machine Based on Neural Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 305-308.

Citation:

WANG Yun, HUANG Da-gui, YANG Tian-wen. Study on Error Compensation for Open CNC Cutting Machine Based on Neural Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 305-308.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发