运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

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运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

陈振国, 李冬艳

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陈振国, 李冬艳. 运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1192-1194.

引用本文:

陈振国, 李冬艳. 运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1192-1194.

CHEN Zhen-guo, LI Dong-yan. Intrusion Detection Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis and Minimax Probability Machine Classifier[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1192-1194.

Citation:

CHEN Zhen-guo, LI Dong-yan. Intrusion Detection Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis and Minimax Probability Machine Classifier[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1192-1194.

运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

1.
华北科技学院计算机系河北三河 065201

作者简介:
陈振国(1976-),男,硕士,讲师,主要从事智能信息处理、网络安全、数据挖掘等方面的研究.

中图分类号: TP393

Intrusion Detection Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis and Minimax Probability Machine Classifier

1.
Department of Computer,North China Institute of Science and Technology Sanhe Hebei 065201

摘要: 为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。
- 数据分类 /
- 入侵检测 /
- 核Fisher鉴别分析 /
- 最小极大概率机 /
- 网络安全
Abstract: To improve the performance of Minimax Probability Machine (MPM) in the detection rate and the training time, Intrusion Detection Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis and Minimax Probability Machine Classifier (KFDA-MPM) algorithm is proposed which combines the feature extraction technology and classification algorithm. In this method, the KFDA is used to extract the optimal feature set and then the MPM is adopted to classify the optimization data. Results of the experiment using the Knowledge Discovery and Data Mining Cup 1999 (KDDCUP99) datasets indicate the effectiveness of the algorithm.
- data classification /
- intrusion detection /
- kernel Fisher discriminant analysis /
- minimax probability machines /
- network security

[1]	吴亚东, 蒋宏宇, 赵思蕊, 李波. 网络安全数据3D可视化方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 594-598. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.020
[2]	陈勋, 韩臻, 刘吉强. 涉密网络中的数据保护技术 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 144-148. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.029
[3]	彭云峰, 何模雄, 隆克平. 入侵检测灰色空间模型及应用 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025
[4]	武斌, 杨义先, 郑康锋. 入侵检测中基于序列模式的告警关联分析 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 415-418. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.023
[5]	于泠, 陈波. 入侵数据特征并行选择算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 266-269.
[6]	刘贵松, 王晓彬. 采用自适应GHA神经网络的分类器设计 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1241-1244.
[7]	叶李, 王娟, 秦志光. 用灰色优势分析确定网络安全评估指标 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1195-1197,1252.
[8]	郑君杰, 肖军模, 刘志华, 王晓蕾, 王宏涛. 基于Honeypot技术的网络入侵检测系统 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 257-259.
[9]	彭宏. 基于粗糙集理论的入侵检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 108-110,136.
[10]	杨挺, 罗光春. 分布式入侵检测系统修复机制 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 634-637.
[11]	刘碧森, 钟守铭. 基于RST和SVM的入侵检测系统 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 533-536.
[12]	陈雷霆, 张亮. 人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 221-224.
[13]	陈波, 于泠, 肖军模. SA算法在基于模型推理入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 36-39.
[14]	罗光春, 卢显良, 张骏, 李炯. 基于多传感器数据融合的入侵检测机制 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 71-74.
[15]	张选芳. Internet网络安全的信息过滤模型分析 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 270-272.
[16]	黄羽, 黄迪明, 何险峰, 武明. 遗传算法在入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 679-682.
[17]	周海刚, 肖军模. 一种基于移动代理的入侵检测系统框架 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 683-686.
[18]	陈霖. 分布式入侵检测系统的设计 . 电子科技大学学报, 2002, 31(2): 188-191.
[19]	薛兰, 宋杰, 陈锡明. 一种PVM安全机制的设计与实现 . 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 91-94.
[20]	任江, 袁宏春. 对SSL协议及其安全性分析 . 电子科技大学学报, 1998, 27(4): 416-420.

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运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

1. 华北科技学院计算机系河北三河 065201

作者简介:
陈振国(1976-),男,硕士,讲师,主要从事智能信息处理、网络安全、数据挖掘等方面的研究.

收稿日期: 2007-06-10
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。

English Abstract

陈振国, 李冬艳. 运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1192-1194.

引用本文:

陈振国, 李冬艳. 运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1192-1194.

CHEN Zhen-guo, LI Dong-yan. Intrusion Detection Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis and Minimax Probability Machine Classifier[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1192-1194.

Citation:

CHEN Zhen-guo, LI Dong-yan. Intrusion Detection Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis and Minimax Probability Machine Classifier[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1192-1194.

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