LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

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LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

张秋余, 孙晶涛, 闫晓文, 黄文汉

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张秋余, 孙晶涛, 闫晓文, 黄文汉. LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1223-1227.

引用本文:

张秋余, 孙晶涛, 闫晓文, 黄文汉. LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1223-1227.

ZHANG Qiu-yu, SUN Jing-tao, YAN Xiao-wen, HUANG Wen-han. Research of Spam Filtering System Based on Latent Semantic Analysis and MD5[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1223-1227.

Citation:

ZHANG Qiu-yu, SUN Jing-tao, YAN Xiao-wen, HUANG Wen-han. Research of Spam Filtering System Based on Latent Semantic Analysis and MD5[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1223-1227.

LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

1.
兰州理工大学计算机与通信学院兰州 730050;
2.
陕西西禹高速公路有限公司陕西韩城 715400;
3.
陕西理工学院计算机系陕西汉中 723003

基金项目:

"十一五"国家科技支撑计划(2006BAF01A21)

作者简介:
张秋余(1966-),男,副研究员,主要从事数据仓库和数据挖掘、图像处理与模式识别、多媒体信息处理、信息安全、软件工程方面的研究.

中图分类号: TP393.098

Research of Spam Filtering System Based on Latent Semantic Analysis and MD5

1.
School of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology Lanzhou 730050;
2.
Shaanxi Xiyu Highway Corporation Ltd Hancheng Shaanxi 715400;
3.
Department of Computer Science and Technology,Shaanxi University of Technology Hanzhong Shaanxi 723003

摘要: 随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Naïve Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Naïve Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。
- 邮件指纹 /
- 特征提取 /
- 潜在语义分析 /
- MD5算法 /
- 滑动窗口 /
- 垃圾邮件过滤
Abstract: Along with the widespread concern of spam problem, at present, there are spam filtering system about the problem of semantic imperfection and spam filter low effect in the multi-send spam. This paper proposes a model of spam filtering which based on Latent Semantic Analysis (LSA) and Message-Digest algorithm 5 (MD5). By making use of the LSA marks the latent feature phrase in the spam, a semantic analysis is introduced into the spam filtering technique; the "e-mail fingerprint" of multi-send spam is born with MD5 on the LSA analytical foundation, the problem of filtering technique's low effect in the multi-send spam is resolved with this kind of method. We design a spam filtering system based on this model. This system is evaluated with an optional dataset. The results obtained are compared with Naïve Bayes algorithm filter experiment results. The experiments show the expected results, and the feasibility and advantage of the new spam filtering method is validated.
- e-mail fingerprint /
- feature selection /
- latent semantic analysis /
- message-digest algorithm 5 /
- slipping windows /
- spam filtering

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LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

1. 兰州理工大学计算机与通信学院兰州 730050;

2. 陕西西禹高速公路有限公司陕西韩城 715400;

3. 陕西理工学院计算机系陕西汉中 723003

基金项目:

"十一五"国家科技支撑计划(2006BAF01A21)

作者简介:
张秋余(1966-),男,副研究员,主要从事数据仓库和数据挖掘、图像处理与模式识别、多媒体信息处理、信息安全、软件工程方面的研究.

收稿日期: 2007-09-14
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP393.098

关键词:

摘要: 随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Naïve Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Naïve Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。

English Abstract

张秋余, 孙晶涛, 闫晓文, 黄文汉. LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1223-1227.

引用本文:

张秋余, 孙晶涛, 闫晓文, 黄文汉. LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1223-1227.

ZHANG Qiu-yu, SUN Jing-tao, YAN Xiao-wen, HUANG Wen-han. Research of Spam Filtering System Based on Latent Semantic Analysis and MD5[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1223-1227.

Citation:

ZHANG Qiu-yu, SUN Jing-tao, YAN Xiao-wen, HUANG Wen-han. Research of Spam Filtering System Based on Latent Semantic Analysis and MD5[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1223-1227.

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