决策系统的快速属性约简算法

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决策系统的快速属性约简算法

李金海, 吕跃进

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李金海, 吕跃进. 决策系统的快速属性约简算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1237-1240.

引用本文:

李金海, 吕跃进. 决策系统的快速属性约简算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1237-1240.

LI Jin-hai, Lü Yue-jin. Quick Attribute Reduction Algorithm on Decision System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1237-1240.

Citation:

LI Jin-hai, Lü Yue-jin. Quick Attribute Reduction Algorithm on Decision System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1237-1240.

决策系统的快速属性约简算法

1.
广西大学数学与信息科学学院南宁 530004

基金项目:

广西教育厅科研项目(桂教科研[2006]26号)

作者简介:
李金海(1984-),男,硕士生,主要从事数据挖掘、粗糙集理论等方面的研究;吕跃进(1958-),男,教授,主要从事控制与决策、数据挖掘、粗糙理论等方面的研究.

李金海(1984-),男,硕士生,主要从事数据挖掘、粗糙集理论等方面的研究;吕跃进(1958-),男,教授,主要从事控制与决策、数据挖掘、粗糙理论等方面的研究.

中图分类号: TP18

Quick Attribute Reduction Algorithm on Decision System

1.
School of Mathematics and Information Science,Guangxi University Nanning 530004

摘要: 针对决策系统提出了一种高效的属性约简算法;讨论了合理刻画属性重要性的新指标,并设计了一种快速计算划分的方法;在此基础上,得到了一种快速计算属性约简的算法。与现有算法相比,该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间中逐次删除不重要属性,避免了对其重要性的重复计算;并且时间复杂度低。通过实例和实验表明了该算法的可行性与有效性。
- 属性约简 /
- 高效算法 /
- 正区域 /
- 粗糙集
Abstract: This paper puts forward an efficient algorithm for reduction of attribute in decision systems. A relatively reasonable formula measuring attribute significance is discussed and a quick method to compute partition is proposed. Then a quick algorithm for reduction of attribute is obtained. Compared with those existed algorithms, its flexibility has been increased because calculating the important value of unimportant attributes repeatedly can be avoided by removing unimportant attributes gradually from the search space. The theoretical analysis shows that this algorithm is much less time complexity than those existed algorithms. A real example and experimental results demonstrate its feasibility and effectiveness, respectively.
- attribute reduction /
- efficient algorithm /
- positive region /
- rough set

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[2]	张治中, 朱磊, 冯琳琳, 刘利兰. 基于多维属性的跨域虚拟网络映射算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 174-181. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.003
[3]	陈科, 唐雪飞. 基于决策倾向度的样本过滤与主动选择 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 427-431. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.019
[4]	李海林, 魏苗. 自适应属性加权近邻传播聚类算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 247-255. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.014
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[9]	张贤勇, 熊方, 莫智文, 程伟. 程度与精度的逻辑差粗糙集模型 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 783-787. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.028
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决策系统的快速属性约简算法

1. 广西大学数学与信息科学学院南宁 530004

基金项目:

广西教育厅科研项目(桂教科研[2006]26号)

作者简介:
李金海(1984-),男,硕士生,主要从事数据挖掘、粗糙集理论等方面的研究;吕跃进(1958-),男,教授,主要从事控制与决策、数据挖掘、粗糙理论等方面的研究.

李金海(1984-),男,硕士生,主要从事数据挖掘、粗糙集理论等方面的研究;吕跃进(1958-),男,教授,主要从事控制与决策、数据挖掘、粗糙理论等方面的研究.

收稿日期: 2007-07-15
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP18

关键词:

摘要: 针对决策系统提出了一种高效的属性约简算法;讨论了合理刻画属性重要性的新指标,并设计了一种快速计算划分的方法;在此基础上,得到了一种快速计算属性约简的算法。与现有算法相比,该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间中逐次删除不重要属性,避免了对其重要性的重复计算;并且时间复杂度低。通过实例和实验表明了该算法的可行性与有效性。

English Abstract

李金海, 吕跃进. 决策系统的快速属性约简算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1237-1240.

引用本文:

李金海, 吕跃进. 决策系统的快速属性约简算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1237-1240.

LI Jin-hai, Lü Yue-jin. Quick Attribute Reduction Algorithm on Decision System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1237-1240.

Citation:

LI Jin-hai, Lü Yue-jin. Quick Attribute Reduction Algorithm on Decision System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1237-1240.

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