网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用

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网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用

舒红平, 徐振明, 邹书蓉, 何嘉

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舒红平, 徐振明, 邹书蓉, 何嘉. 网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1253-1256.

引用本文:

舒红平, 徐振明, 邹书蓉, 何嘉. 网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1253-1256.

SHU Hong-ping, XU Zheng-ming, ZOU Shu-rong, HE Jia. Reasearch on Multiradar Data Fusion Algorithm Based on Grid Clustering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1253-1256.

Citation:

SHU Hong-ping, XU Zheng-ming, ZOU Shu-rong, HE Jia. Reasearch on Multiradar Data Fusion Algorithm Based on Grid Clustering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1253-1256.

网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用

1.
四川大学计算机学院成都 610064;
2.
成都信息工程学院计算机系成都 610041

基金项目:

国家自然科学基金(60572175);四川省青年科技基金(06ZQ026-054)

作者简介:
舒红平(1974-),男,博士生,副教授,主要从事数据融合、数据挖掘及智能决策等方面的研究.

中图分类号: V21

Reasearch on Multiradar Data Fusion Algorithm Based on Grid Clustering

1.
College of Computer Science,Sichuan University Chengdu 610064;
2.
Department of Computers,Chengdu University of Information Technology Chengdu 610041

摘要: 应用网格聚类的方法区分同一雷达接收的不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现同一目标不同雷达接收数据的融合,以便对多目标进行实时跟踪。研究了观测数据网格聚类的基本思想、形式化描述及算法实现,讨论了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程及空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值。仿真结果表明,通过网格聚类能很好地区分不同目标,聚类后再进行跟踪融合更加准确。
- 空中交通管理 /
- 数据融合 /
- 网格聚类 /
- 雷达
Abstract: This paper studies application grid clustering method to distinguish the target observation data which is received by the same radar. The fusion of the same goal's observation data received by different radars is realized through the integration of different observation data, so as to realize real-time tracking of multiple targets. The basic thought of grid observation data clustering, and the formal description algorithm are studied. The Kalman filter equations for maneuvering target tracking are described. Parameter matrix theoretical basis for the simplified calculation and the corresponding initial matrix are given for air traffic control system. The simulation result indicates that the grid clustering is able to discriminate different targets well and to carry on the track fusion more accurate.
- air traffic control /
- data fusion /
- grid clustering /
- radar

[1]	王璞, 肖健和, 李明伦, 郭宝. 地铁乘客站点的选择行为分析及预测 . 电子科技大学学报, 2022, 51(4): 623-629. doi: 10.12178/1001-0548.2022031
[2]	林水生, 卫伯言, 杨海芬, 熊勇, 朱磊基, 于良. 引入新数据源的D-S融合检测方法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 861-867. doi: 10.12178/1001-0548.2020400
[3]	伍度志, 杨帆, 赵静. 基于信息熵的加权基因关联网络融合方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 286-291. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.020
[4]	刘洁怡, 张林让, 赵珊珊, 李强, 张娟. 欺骗式干扰下组网雷达优化布站方法分析与仿真 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 513-519. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.006
[5]	王艳军, 刘银鑫. 空中交通管制专家与新手眼动行为的统计分析研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 614-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.022
[6]	闫海, 李国辉, 李建勋. 雷达抗欺骗式干扰信号特征提取方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 50-54. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.008
[7]	杨珺, 马秦生, 王敏, 曹阳. 网络取证隐马尔可夫模型证据融合方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 350-354. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.006
[8]	刘全, 高俊, 郭云玮, 刘思洋. 基于线性加权数据融合的协作频谱感知优化 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 697-701,786. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.011
[9]	荣健, 乔文钊. 基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 376-378,424.
[10]	姚敏, 赵敏. 小卫星温度测量冗余设计方法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 967-970. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.015
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[20]	周先敏, 陈隽永, 王光泰. 多分辨数据融合中信号的分解与重构 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 231-235.

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网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用

1. 四川大学计算机学院成都 610064;

2. 成都信息工程学院计算机系成都 610041

基金项目:

国家自然科学基金(60572175);四川省青年科技基金(06ZQ026-054)

作者简介:
舒红平(1974-),男,博士生,副教授,主要从事数据融合、数据挖掘及智能决策等方面的研究.

收稿日期: 2007-09-14
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: V21

关键词:

摘要: 应用网格聚类的方法区分同一雷达接收的不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现同一目标不同雷达接收数据的融合,以便对多目标进行实时跟踪。研究了观测数据网格聚类的基本思想、形式化描述及算法实现,讨论了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程及空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值。仿真结果表明,通过网格聚类能很好地区分不同目标,聚类后再进行跟踪融合更加准确。

English Abstract

舒红平, 徐振明, 邹书蓉, 何嘉. 网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1253-1256.

引用本文:

舒红平, 徐振明, 邹书蓉, 何嘉. 网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1253-1256.

SHU Hong-ping, XU Zheng-ming, ZOU Shu-rong, HE Jia. Reasearch on Multiradar Data Fusion Algorithm Based on Grid Clustering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1253-1256.

Citation:

SHU Hong-ping, XU Zheng-ming, ZOU Shu-rong, HE Jia. Reasearch on Multiradar Data Fusion Algorithm Based on Grid Clustering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1253-1256.

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