在人脸图像中确定嘴巴位置的方法

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在人脸图像中确定嘴巴位置的方法

陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军

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陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军. 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1308-1310.

引用本文:

陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军. 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1308-1310.

CHEN Yu-bo, XU Hai-zhu, HUANG Ting-ting, ZHU Jian-jun. Determine Mouth Position in Face Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1308-1310.

Citation:

CHEN Yu-bo, XU Hai-zhu, HUANG Ting-ting, ZHU Jian-jun. Determine Mouth Position in Face Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1308-1310.

在人脸图像中确定嘴巴位置的方法

1.
中南大学信息物理工程学院长沙 410083;
2.
中南大学信息科学与工程学院长沙 410083

基金项目:

教育部留学回国人员科研启动基金(2005383)

作者简介:
陈宇波(1966-)男,博士生,高级工程师,主要从事无线定位、卫星定位和图像处理等方面的研究.

中图分类号: TP242.6+2

Determine Mouth Position in Face Image

1.
School of Info-Physics and Geomatics Engineering Central South University Changsha 410083;
2.
School of Information Science and Engineering,Central South University Changsha 410083

摘要: 利用迭代式阈值选择算法在人脸的下半区域进行阈值化处理,无需人工干预就可得到嘴巴鼻子等区域,且很好地改进了传统的二值化方法所造成的嘴部轮廓不清晰、连通性不好等缺陷;用腐蚀膨胀算法去掉较小的噪声点,用最小外接矩形近似表示各个连通区域的形状,根据嘴巴形状大小的先验知识确定嘴巴所在的连通区域;用嘴巴连通区域的质心表示嘴巴中心,利用Harris角点检测算法在原灰度图像的嘴巴区域中找到两个嘴角。实验结果表明,本文算法具有较快的速度和较高的精度。
- 计算机视觉 /
- 角点检测 /
- 迭代式阈值 /
- 嘴巴检测
Abstract: The iterative threshold choosing algorithm is used to changes the gray image into binary image in the low half of a known face image, the area of mouth and nose can be obtained without manual work. This algorithm improves the traditional method limitation, such as vague mouth contour and poor connection quality. The erosion and dilation arithmetic is used to delete the minor noise area; the minimum enclosing rectangle is used to describe the shape of every area; and the mouth area is determined according to the prior knowledge of the mouth shape and size. The mouth center is represented by the centroid of the mouth connection area. Harris corner detection arithmetic is used to detect the two corners of the mouth in the mouth area of the original gray image. Experiment shows that the algorithm presented in this paper is quicker and more accurate than traditional methods.
- computer vision /
- corner detection /
- iterative threshold /
- mouth detection

[1]	梅林, 张凤荔, 王瑞锦, 高强. 基于网格划分加权的分布式离群点检测算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(6): 860-866. doi: 10.12178/1001-0548.2020202
[2]	刘睿, 邓强强, 冯运, 陈凌, 蒋伟, 殷宏磊, 彭倍. 基于图形路标特征的精确定位研究 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.012
[3]	肖哲, 秦志光, 丁熠, 蓝天, 于跃. 基于低尺度词袋模型的图像快速分类方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 997-1001. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.021
[4]	王丹琛, 张仕斌, 徐扬, 许宁. 基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 921-927. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.022
[5]	于俊洋, 胡志刚, 周舟, 杨柳. 计算机系统能耗估量模型研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 422-427. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.018
[6]	胡学海, 王厚军, 黄建国. 分布式目标检测融合决策优化算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 375-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.011
[7]	赵钦君, 赵东标. 可调数学形态学的角点检测新算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017
[8]	顾小卫, 蒙林, 李家胤, 孙宜琴, 于新华. 微空心阴极放电的计算机模拟 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 236-239. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.19
[9]	张瑜, 李涛, 吴丽华, 彭小宁, 覃仁超. 计算机病毒演化模型及分析 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 419-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.024
[10]	何定润, 刘晓云, 陈东义. 基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 271-274.
[11]	刘才铭, 张雁, 赵辉, 彭凌西, 曾金全. 多级免疫检测器集在分布式入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1179-1182.
[12]	施化吉, 周书勇, 李星毅, 唐慧, 丁秋林. 基于平均密度的孤立点检测研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1286-1288,1295.
[13]	廖平, 杨中海, 廖莉. 毫米波行波管电子光学系统计算机模拟 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 794-797.
[14]	赵晓云, 杨华军, 邱昆. 三维信息存储读出信号振幅的计算机仿真 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 692-695.
[15]	杨挺, 罗光春. 分布式入侵检测系统修复机制 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 634-637.
[16]	陈霖. 分布式入侵检测系统的设计 . 电子科技大学学报, 2002, 31(2): 188-191.
[17]	熊金涛, 周玉光. 空间光通信控制计算机接口设计 . 电子科技大学学报, 1998, 27(5): 522-525.
[18]	李迅波, 陈光. 机床主轴回转误差计算机辅助测试 . 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 151-155.
[19]	张蓉, 兰家隆. 符号网络分析算法及计算机实现 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 126-131.
[20]	刘乃琦, 左志宏. 计算机病毒对抗技术CVCM . 电子科技大学学报, 1997, 26(3): 283-288.

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在人脸图像中确定嘴巴位置的方法

1. 中南大学信息物理工程学院长沙 410083;

2. 中南大学信息科学与工程学院长沙 410083

基金项目:

教育部留学回国人员科研启动基金(2005383)

作者简介:
陈宇波(1966-)男,博士生,高级工程师,主要从事无线定位、卫星定位和图像处理等方面的研究.

收稿日期: 2007-07-10
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP242.6+2

关键词:

摘要: 利用迭代式阈值选择算法在人脸的下半区域进行阈值化处理,无需人工干预就可得到嘴巴鼻子等区域,且很好地改进了传统的二值化方法所造成的嘴部轮廓不清晰、连通性不好等缺陷;用腐蚀膨胀算法去掉较小的噪声点,用最小外接矩形近似表示各个连通区域的形状,根据嘴巴形状大小的先验知识确定嘴巴所在的连通区域;用嘴巴连通区域的质心表示嘴巴中心,利用Harris角点检测算法在原灰度图像的嘴巴区域中找到两个嘴角。实验结果表明,本文算法具有较快的速度和较高的精度。

English Abstract

陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军. 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1308-1310.

引用本文:

陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军. 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1308-1310.

CHEN Yu-bo, XU Hai-zhu, HUANG Ting-ting, ZHU Jian-jun. Determine Mouth Position in Face Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1308-1310.

Citation:

CHEN Yu-bo, XU Hai-zhu, HUANG Ting-ting, ZHU Jian-jun. Determine Mouth Position in Face Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1308-1310.

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