互信息在图像检索中的应用

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互信息在图像检索中的应用

范自柱, 刘二根, 徐保根

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范自柱, 刘二根, 徐保根. 互信息在图像检索中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1311-1314.

引用本文:

范自柱, 刘二根, 徐保根. 互信息在图像检索中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1311-1314.

FAN Zi-zhu, LIU Er-gen, XU Bao-gen. Application of Mutual Information in Image Retrieval[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1311-1314.

Citation:

FAN Zi-zhu, LIU Er-gen, XU Bao-gen. Application of Mutual Information in Image Retrieval[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1311-1314.

互信息在图像检索中的应用

1.
华东交通大学基础科学学院南昌 330013

基金项目:

国家自然科学基金(10661007);江西省自然基金(0611009)

作者简介:
范自柱(1975-),男,硕士,讲师,主要从事图形图像处理和模式识别方面的研究.

中图分类号: TP391.4

Application of Mutual Information in Image Retrieval

1.
School of Natural Science,East China Jiaotong University Nanchang 330013

摘要: 提出了一种新的相似性图像检索方法,它利用信息熵理论,分别对图像的颜色、形状和纹理特征进行描述,给出一个综合的相似性匹配算法。该方法首先分割图像,把一幅图像划分为若干子区域,抽取图像的主要形状和统计其所含的角度信息;然后利用信息熵计算图像之间的颜色、形状和纹理互信息。试验结果表明与其他方法相比,新的相似性图像检索方法具有更好的图像检索效果。
- 特征描述 /
- 信息熵 /
- 互信息 /
- 纹理
Abstract: In this paper, a new content-based image retrieval method is proposed. By using the information entropy theory, the method describes the color, shape, and texture features of images, respectively. An integrated similarity match algorithm is presented. Firstly, an image is segmented into several sub-areas, and the angle information of the shape is computed after shape extracted from the image. Secondly, mutual information of color, shape, and texture among images is computed using information entropy. Compared with the other algorithms, experiments indicate that this approach has the advantages of good effect.
- feature description /
- information entropy /
- mutual information /
- texture

[1]	陈晨, 季超群, 李文文, 陈德运, 王莉莉, 杨海陆. 基于互信息自适应估计的说话人确认方法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(1): 125-131. doi: 10.12178/1001-0548.2022174
[2]	张俐. 基因数据的交互依赖特征选择算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 754-759. doi: 10.12178/1001-0548.2021136
[3]	郝晓丽, 高永. CUDA框架下的视频关键帧互信息熵多级提取算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 726-732. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.014
[4]	孙晶涛, 张秋余. 不均衡大数据集下的文本特征基因提取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 125-131. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.019
[5]	何兴高, 李蝉娟, 王瑞锦, 邓伏虎, 刘行. 基于信息熵的高维稀疏大数据降维算法研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 235-241. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.012
[6]	伍度志, 杨帆, 赵静. 基于信息熵的加权基因关联网络融合方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 286-291. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.020
[7]	宋勇, 蔡志平. 一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 267-271. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.017
[8]	罗杨, 赵志钦. 基于互信息理论的MIMO天波超视距雷达波形优化方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 27-31,60. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.005
[9]	唐雪飞, 杨陈皓, 牛新征. 复杂网络链路危险度预测模型研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
[10]	何红洲, 周明天. 基于互信息量的生物信息数据特征标注方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 916-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.020
[11]	陈庆利, 蒲亦非, 黄果, 周激流. 数字图像的0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分增强模板 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 772-776. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.026
[12]	雷霖, 代传龙, 王厚军. 基于互信息的无线传感器网络节点故障自诊断 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 696-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.030
[13]	曾翎, 刘斐, 乔辉. 基于互信息的功能磁共振图像配准 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 138-140.
[14]	葛森, 黄大贵. 基于最大互信息方法的机械零件图像识别 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 801-804.
[15]	洪洁, 范修斌, 方刚, 路晓峰. 布尔函数最优连续化 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 621-622,626.
[16]	杜江, 黄敬雄, 谢维信. 自适应可见图像水印算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(2): 125-130.
[17]	邹琪, 皮亦鸣, 黄顺吉. 极化SAR图像的多纹理最大似然估计 . 电子科技大学学报, 2001, 30(2): 120-123.
[18]	李艾华, 张西宁, 屈梁生. 印刷电路板诊断信息流模型及其应用 . 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 49-53.
[19]	肖琨, 余永健, 黄顺吉. 一种单视广义极化K-分布纹理参数的估计方法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(5): 476-480.
[20]	刘国庆, 黄顺吉. 纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文) . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 585-589.

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互信息在图像检索中的应用

1. 华东交通大学基础科学学院南昌 330013

基金项目:

国家自然科学基金(10661007);江西省自然基金(0611009)

作者简介:
范自柱(1975-),男,硕士,讲师,主要从事图形图像处理和模式识别方面的研究.

收稿日期: 2007-09-07
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP391.4

关键词:

特征描述 /
信息熵 /
互信息 /
纹理

摘要: 提出了一种新的相似性图像检索方法,它利用信息熵理论,分别对图像的颜色、形状和纹理特征进行描述,给出一个综合的相似性匹配算法。该方法首先分割图像,把一幅图像划分为若干子区域,抽取图像的主要形状和统计其所含的角度信息;然后利用信息熵计算图像之间的颜色、形状和纹理互信息。试验结果表明与其他方法相比,新的相似性图像检索方法具有更好的图像检索效果。

English Abstract

范自柱, 刘二根, 徐保根. 互信息在图像检索中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1311-1314.

引用本文:

范自柱, 刘二根, 徐保根. 互信息在图像检索中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1311-1314.

FAN Zi-zhu, LIU Er-gen, XU Bao-gen. Application of Mutual Information in Image Retrieval[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1311-1314.

Citation:

FAN Zi-zhu, LIU Er-gen, XU Bao-gen. Application of Mutual Information in Image Retrieval[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1311-1314.

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