修正共轭梯度恒模阵列算法研究

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修正共轭梯度恒模阵列算法研究

宋涛, 黄强年, 魏士博, 李广侠

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宋涛, 黄强年, 魏士博, 李广侠. 修正共轭梯度恒模阵列算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 511-514.

引用本文:

宋涛, 黄强年, 魏士博, 李广侠. 修正共轭梯度恒模阵列算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 511-514.

SONG Tao, HUANG Qiang-nian, WEI Shi-bo, LI Guang-xia. Study of MCG-CMA Algorithm Based on Conjugate Gradient Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 511-514.

Citation:

SONG Tao, HUANG Qiang-nian, WEI Shi-bo, LI Guang-xia. Study of MCG-CMA Algorithm Based on Conjugate Gradient Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 511-514.

修正共轭梯度恒模阵列算法研究

1.
解放军理工大学通信工程学院南京 210007

基金项目:

国家自然科学基金(60472051);部级预研项目(51421010705JB3804)

作者简介:
宋涛(1975-),男,博士,讲师,主要从事卫星抗干扰技术与软件无线电方面的研究.

中图分类号: TN913

Study of MCG-CMA Algorithm Based on Conjugate Gradient Method

1.
Institute of Communications Engineering of PLA University of Science and Technology Nanjing 210007

摘要: 提出一种基于修正共轭梯度算法的恒模(MCG-CMA)盲干扰抑制算法,该算法将修正共轭梯度方法引入到恒模算法中,克服了传统恒模算法收敛缓慢、LS-CMA运算量大的缺点,保留了较好的计算复杂度和数值稳定性,理论推导了算法失调量的显式表达式。仿真结果表明该算法不需要波达方向估计,与传统的LS-CMA算法、SCG-CMA算法相比,具有较好的收敛性能和输出信干噪比(SINR)。
- 恒模算法 /
- 共轭梯度 /
- 失调量 /
- 信干噪比
Abstract: This paper presents and analyzes a constant modulus algorithm (CMA) adaptive beamforming algorithm which is based on conjugate gradient method. This algorithm focuses on a new technique for data block modificatory method with conjugate gradient, and overcomes the shortcoming of traditional CMA algorithms, such as slow convergence speed or vast complexity. An analysis is given to find the misadjustments performance in MCG-CMA algorithm with different sampling length. Computer simulations show that the algorithm has better convergence performance and better signal to interference plus noise ratio (SINR) capability than LS-CMA and SCG-CMA algorithm.
- CMA /
- conjugate gradient /
- misadjustments performance /
- SINR

[1]	鲁华祥, 尹世远, 龚国良, 刘毅, 陈刚. 基于深度确定性策略梯度的粒子群算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(2): 199-206. doi: 10.12178/1001-0548.2020420
[2]	李明, 何子述. 基于输出信杂噪比的机载雷达训练样本选择算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 676-681. doi: 10.12178/1001-0548.2021041
[3]	侯卫民, 苏佳, 王静. 传感器网络中提高吞吐量的机会波束调度算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 336-339. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.004
[4]	袁太文, 谢永乐, 毕东杰, 盘龙, 吕珏. 改进的共轭梯度MRI压缩成像算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.009
[5]	雷涛, 樊养余, 王小鹏. 柔性矢量形态学梯度算子 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 910-916. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.020
[6]	高俊枫, 李梁, 李广军, 李强, 郭志勇. SAR ADC中一种比较器失调和噪声容忍的模型 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 669-673. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.006
[7]	肖海林, 王鹏, 聂在平, 欧阳缮. 基于遗传算法的多基站协作通信功率分配方案 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 26-30,41. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.004
[8]	胡金蓉, 蒲亦非, 周激流. 分数阶积分的图像去噪算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 706-711. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.013
[9]	李迅波, 蒋东升, 王振林. 梯度相似性的椒盐图像加权中值滤波算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 114-119. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.022
[10]	张宏达, 王晓丹, 徐海龙. 用于RBF-SVM参数搜索的伪梯度动态步长算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 523-527,555. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.010
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[20]	何光宗, 陈华富. 线性规划的梯度投影算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 549-551.

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修正共轭梯度恒模阵列算法研究

1. 解放军理工大学通信工程学院南京 210007

基金项目:

国家自然科学基金(60472051);部级预研项目(51421010705JB3804)

作者简介:
宋涛(1975-),男,博士,讲师,主要从事卫星抗干扰技术与软件无线电方面的研究.

收稿日期: 2007-01-25
修回日期: 2007-05-19
刊出日期: 2008-08-15

中图分类号: TN913

关键词:

摘要: 提出一种基于修正共轭梯度算法的恒模(MCG-CMA)盲干扰抑制算法,该算法将修正共轭梯度方法引入到恒模算法中,克服了传统恒模算法收敛缓慢、LS-CMA运算量大的缺点,保留了较好的计算复杂度和数值稳定性,理论推导了算法失调量的显式表达式。仿真结果表明该算法不需要波达方向估计,与传统的LS-CMA算法、SCG-CMA算法相比,具有较好的收敛性能和输出信干噪比(SINR)。

English Abstract

宋涛, 黄强年, 魏士博, 李广侠. 修正共轭梯度恒模阵列算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 511-514.

引用本文:

宋涛, 黄强年, 魏士博, 李广侠. 修正共轭梯度恒模阵列算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 511-514.

SONG Tao, HUANG Qiang-nian, WEI Shi-bo, LI Guang-xia. Study of MCG-CMA Algorithm Based on Conjugate Gradient Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 511-514.

Citation:

SONG Tao, HUANG Qiang-nian, WEI Shi-bo, LI Guang-xia. Study of MCG-CMA Algorithm Based on Conjugate Gradient Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 511-514.

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