基于自动机模型数据关联性能评估算法

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基于自动机模型数据关联性能评估算法

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梁冰, 刘群. 基于自动机模型数据关联性能评估算法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 606-609,629.

引用本文:

梁冰, 刘群. 基于自动机模型数据关联性能评估算法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 606-609,629.

LIANG Bing, LIU Qun. Method of Data Association Performance Evaluation Based on Automata Theory Consistency and Reachability Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 606-609,629.

Citation:

LIANG Bing, LIU Qun. Method of Data Association Performance Evaluation Based on Automata Theory Consistency and Reachability Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 606-609,629.

基于自动机模型数据关联性能评估算法

梁冰¹,
刘群²

1.
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨 150001;
2.
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨 150001

作者简介:
梁冰(1981-),女,博士,主要从事多传感器融合方面的研究;刘群(1957-2007),男,教授,博士生导师,主要从事人工智能、多传感器融合方面的研究.

梁冰(1981-),女,博士,主要从事多传感器融合方面的研究;刘群(1957-2007),男,教授,博士生导师,主要从事人工智能、多传感器融合方面的研究.

中图分类号: TP213

Method of Data Association Performance Evaluation Based on Automata Theory Consistency and Reachability Analysis

LIANG Bing¹,
LIU Qun²

1.
College of Computer Science and Technology,Harbin University of Science and Technology Harbin 150001;
2.
College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University Harbin 150001

摘要: 提出了一种基于自动机理论的性能评估方法,通过在有限自动机模型中增加描述观测的时间序列,来扩展其对数据关联过程的表达能力;使用时序有限自动机模型来描述关联处理算法的模型;使用带时间属性的字符串表示目标航迹。对数据关联的时序有限自动机模型进行一致性和可达性分析,并在此基础上给出了性能评估算法。实验结果证明该方法可以有效地评价关联算法的性能。
- 数据关联 /
- 性能评估 /
- 时序有限自动机模型 /
- 时间序列
Abstract: The research goal of data association in the past has primarily focused on establishing a computational approach for association processing algorithms. In this paper, a performance evaluation model is proposed for data association based on temporal finit automata. An algorithm for checking the consistency and reachability of the model is developed. A simulation experiment illustrates the effectiveness of this method in the analysis and verification of the performance of data association algorithms.
- data association /
- performance evaluation /
- temporal finite automata /
- time series

[1]	杨骏, 敬思远, 钟勇. 面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 887-896. doi: 10.12178/1001-0548.2022278
[2]	周雪, 梁超, 何均洋, 唐瀚林. 一体化多目标跟踪算法研究综述 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 728-736. doi: 10.12178/1001-0548.2021349
[3]	李海林, 张丽萍. 时间序列数据挖掘中的聚类研究综述 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 416-424. doi: 10.12178/1001-0548.2022055
[4]	李海林, 贾瑞颖, 谭观音. 基于K-Shape的时间序列模糊分类方法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 899-906. doi: 10.12178/1001-0548.2020380
[5]	杨文忠, 张志豪, 吾守尔·斯拉木, 温杰彬, 富雅玲, 王丽花, 王婷. 基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 615-621. doi: 10.12178/1001-0548.2019151
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[7]	刘瑶, 王瑞锦, 刘峤, 秦志光. 动态社会网络的社团结构检测与分析 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 724-729. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.016
[8]	苟鹏飞, 王诗博, 杨兵, 喻明艳. 改进的基于O-GEHL预测技术的EDGE块预测器 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 305-310. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.025
[9]	于雪莲, 李中志, 汪学刚. 反向预测加权邻域数据关联算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.008
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[11]	王金龙, 徐从富, 徐娇芬, 骆国靖. 利用销售数据的商品影响关系挖掘研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1282-1285.
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基于自动机模型数据关联性能评估算法

梁冰¹,
刘群²

1. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨 150001;

2. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨 150001

作者简介:
梁冰(1981-),女,博士,主要从事多传感器融合方面的研究;刘群(1957-2007),男,教授,博士生导师,主要从事人工智能、多传感器融合方面的研究.

梁冰(1981-),女,博士,主要从事多传感器融合方面的研究;刘群(1957-2007),男,教授,博士生导师,主要从事人工智能、多传感器融合方面的研究.

收稿日期: 2006-11-06
修回日期: 2007-06-18
刊出日期: 2008-08-15

中图分类号: TP213

关键词:

摘要: 提出了一种基于自动机理论的性能评估方法,通过在有限自动机模型中增加描述观测的时间序列,来扩展其对数据关联过程的表达能力;使用时序有限自动机模型来描述关联处理算法的模型;使用带时间属性的字符串表示目标航迹。对数据关联的时序有限自动机模型进行一致性和可达性分析,并在此基础上给出了性能评估算法。实验结果证明该方法可以有效地评价关联算法的性能。

English Abstract

梁冰, 刘群. 基于自动机模型数据关联性能评估算法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 606-609,629.

引用本文:

梁冰, 刘群. 基于自动机模型数据关联性能评估算法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 606-609,629.

LIANG Bing, LIU Qun. Method of Data Association Performance Evaluation Based on Automata Theory Consistency and Reachability Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 606-609,629.

Citation:

LIANG Bing, LIU Qun. Method of Data Association Performance Evaluation Based on Automata Theory Consistency and Reachability Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 606-609,629.

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