激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法

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激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法

干可, 谢明, 罗代升

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干可, 谢明, 罗代升. 激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 630-633.

引用本文:

干可, 谢明, 罗代升. 激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 630-633.

GAN Ke, XIE Ming, LUO Dai-sheng. A Segmentation Based on Feature for LSCM Sequence Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 630-633.

Citation:

GAN Ke, XIE Ming, LUO Dai-sheng. A Segmentation Based on Feature for LSCM Sequence Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 630-633.

激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法

1.
四川大学图像信息研究所成都 610064

基金项目:

国家自然科学基金(30470491)

作者简介:
干可(1981-),博士生,主要从事生物医学图像处理方面的研究.

中图分类号: TP391

A Segmentation Based on Feature for LSCM Sequence Images

1.
Institute of Image Information,Sichuan University Chengdu 610064

摘要: 采用fluo-4标记的乳鼠心肌细胞钙离子实时激光扫描共聚焦光学切片呈现为点状分布的荧光图像,并且受到噪声的严重干扰,细胞荧光图像在分布上没有连续的边缘;而采用处理静态荧光图像的方法处理这种图像存在很大的困难。该文就心肌细胞Ca2+离子定量研究过程中遇到的问题,提出一种基于马尔可夫场和空间点模式特征聚类相似性测度的自适应图像分割算法。该算法能以统一的标准从不同深度的光学切片中分割出需要分析的细胞钙离子活动区域,对其他利用激光共聚焦技术做动态分析的研究有很好的参考价值。
- 钙离子 /
- 聚类特征 /
- 激光共聚焦 /
- 自适应图像分割 /
- 空间点模式
Abstract: Region of interest (ROI) plays an important role in biomedical image analysis. The calcium ions laser scanning confocal microscope (LSCM) real-time optical sections of fluo-4 labeled rat ventricular myocyte show point distribution and are interfered by random noise. The fluorescent images have no continuous grayscale distribution and obvious edge. It is difficult to apply the methods which process static fluorescent images to our experiment. A self-adaptive segmentation is proposed based on spatial point pattern cluster features comparability in Markov field. The advantage of this method is that the ROI of calcium within all the disturbed optical sections can be properly segmented under a coincident standard. This method will benefit to other dynamic analysis researches using LSCM.
- calcium ion /
- cluster feature /
- laser scanning confocal microscope /
- self-adaptive image segmentation /
- spatial point pattern

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[3]	章军辉, 李庆, 陈大鹏. 车辆多模式多目标自适应巡航控制 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 368-375. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.008
[4]	李海林, 魏苗. 自适应属性加权近邻传播聚类算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 247-255. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.014
[5]	何坤, 郑秀清, 谢沁岑, 王丹. 基于水平集的自适应保边平滑分割 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 579-584. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.017
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[7]	杨勇, 郭玲, 叶阳东, 周小佳. 多类变分优化的自然图像分割方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 824-831. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.020
[8]	杨勇, 郭玲, 叶阳东, 周小佳. 多类变分优化的自然图像分割方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): -. doi: 第45卷第5期 pp:824-831
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[10]	郑文锋, 李晓璐, 顾行发, LAM Nina, 刘珊, 谢建军. 基于空间点模式分析的地震空间分布集中趋势特性 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 557-562. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.015
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[13]	杨平, 余旖, 肖悦, 李少谦. 基于传输模式切换的新型自适应空间调制算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 661-666. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.004
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激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法

1. 四川大学图像信息研究所成都 610064

基金项目:

国家自然科学基金(30470491)

作者简介:
干可(1981-),博士生,主要从事生物医学图像处理方面的研究.

收稿日期: 2007-01-28
修回日期: 2007-05-23
刊出日期: 2008-08-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 采用fluo-4标记的乳鼠心肌细胞钙离子实时激光扫描共聚焦光学切片呈现为点状分布的荧光图像,并且受到噪声的严重干扰,细胞荧光图像在分布上没有连续的边缘;而采用处理静态荧光图像的方法处理这种图像存在很大的困难。该文就心肌细胞Ca2+离子定量研究过程中遇到的问题,提出一种基于马尔可夫场和空间点模式特征聚类相似性测度的自适应图像分割算法。该算法能以统一的标准从不同深度的光学切片中分割出需要分析的细胞钙离子活动区域,对其他利用激光共聚焦技术做动态分析的研究有很好的参考价值。

English Abstract

干可, 谢明, 罗代升. 激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 630-633.

引用本文:

干可, 谢明, 罗代升. 激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 630-633.

GAN Ke, XIE Ming, LUO Dai-sheng. A Segmentation Based on Feature for LSCM Sequence Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 630-633.

Citation:

GAN Ke, XIE Ming, LUO Dai-sheng. A Segmentation Based on Feature for LSCM Sequence Images[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(4): 630-633.

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