逆向工程特征参数提取技术研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

逆向工程特征参数提取技术研究

刘德平, 刘晓宇, 陈建军

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2008 > 37(3): 474-477

刘德平, 刘晓宇, 陈建军. 逆向工程特征参数提取技术研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 474-477.

引用本文:

刘德平, 刘晓宇, 陈建军. 逆向工程特征参数提取技术研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 474-477.

LIU De-ping, LIU Xiao-yu, CHEN Jian-jun. Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 474-477.

Citation:

LIU De-ping, LIU Xiao-yu, CHEN Jian-jun. Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 474-477.

逆向工程特征参数提取技术研究

1.
西安电子科技大学机电工程学院西安 710071;
2.
郑州大学机电一体化研究所郑州 450002

基金项目:

国家863计划(2006AA04Z402);河南省教育厅自然基金(200510459060)

作者简介:
刘德平(1966-),男,博士生,副教授,主要从事逆向工程、先进制造技术等方面的研究.

中图分类号: TH16

Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering

1.
School of Electromechanical Engineering,Xi dian University Xi'an 710071;
2.
Mechatronics Institute,Zhengzhou University Zhengzhou 450001

摘要: 逆向工程是从已有实物的测量数据点中提取其特征参数进行模型重建的过程,特征参数的提取是逆向工程的关键技术之一。该文提出了一种新的回转面特征参数提取算法,将蚁群算法应用在逆向工程的特征参数优化过程中,首先建立回转面特征参数提取数学模型,然后运用蚁群算法实现过程优化,从而提取出特征参数,实现回转面图形重建,最后通过实例验证了该算法的有效性,该算法提高了特征参数提取精度和效率,适用于空间任意位置回转面的特征参数提取。
- 蚁群算法 /
- 特征提取 /
- 逆向工程 /
- 曲面重构
Abstract: Reverse engineering is the process of extracting the solid features from the measured point data of the existing parts. The feature extraction based on point cloud is one of the key techniques in reverse engineering. A novel algorithm is proposed for feature recognition of revolving surface. The ant colony algorithm (ACA) is applied in reverse engineering for data processing. Firstly,the mathematic model is established which is suitable for extraction of feature parameter using ACA, and then a parameter optimization using ACA is processed. Finally the feature parameter is extracted and the surface is reconstructed. The new method is proved to be effective and flexible by experiments. The accuracy and efficiency to extract the parameters of revolving surface are improved and this method is suitable for the revolving surface in discretionary 3D-space.
- ant colony algorithm /
- feature extraction /
- reverse engineering /
- surface building

[1]	郭磊, 林啸宇, 王勇, 陈正武, 常伟. 基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 925-931. doi: 10.12178/1001-0548.2023108
[2]	杨旺功, 淮永建, 张福泉. 基于Gabor及深度神经网络的葡萄种子分类 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 131-138. doi: 10.12178/1001-0548.2019164
[3]	吴斌, 王利龙, 邵延华. 改进双向二维局部保持投影的人脸识别算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 904-909, 924. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.015
[4]	田坤, 李晋. 太赫兹频段微动特征边缘检测及提取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 19-24, 36. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.003
[5]	闫海, 李国辉, 李建勋. 雷达抗欺骗式干扰信号特征提取方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 50-54. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.008
[6]	屈鸿, 黄利伟, 柯星. 动态环境下基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 260-265. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.017
[7]	韩杰思, 沈建京. 采用图像滤波的多特征JPEG盲检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 255-260. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020
[8]	蒲晓蓉, 樊科, 黄东. 类内子流形局部间隔对齐的人脸图像判别方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 915-919. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.023
[9]	岐世峰, 李艳华, 梅大成. 蚁群算法在QoS单播路由中的应用研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 271-274. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.025
[10]	龙文, 马坤, 辛阳, 杨义先. 适用于协议特征提取的关联规则改进算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 302-305. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.032
[11]	崔梦天, 钟勇, 赵海军. ACOGA算法的多媒体网络QoS路由实现 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 266-269. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.26
[12]	李建勋, 唐斌, 吕强. 双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 329-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.003
[13]	于雪莲, 刘本永. 最优的核判别分析用于雷达目标识别 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 883-885,937.
[14]	张秋余, 孙晶涛, 闫晓文, 黄文汉. LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1223-1227.
[15]	何定润, 刘晓云, 陈东义. 基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 271-274.
[16]	孟庆宇, 刘本永, 姚宏达. 基于分数本征特征的手写数字识别 . 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 289-291.
[17]	孙建成, 张太镒, 刘海员. 基于SVM的多类模拟调制方式识别算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 149-152.
[18]	许仕海, 张晓玲, 江勇, 吉宗海. 一维运动目标的特征估计 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 767-770.
[19]	唐泳, 马永开. 用改进蚁群算法求解多目标优化问题 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 281-284.
[20]	王贵新, 刘建胜, 居琰, 汪同庆, 彭健, 杨波. “有效行”特征对手写体字符的识别 . 电子科技大学学报, 2001, 30(3): 287-291.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3394
HTML全文浏览量: 147
PDF下载量: 55
被引次数: 0

逆向工程特征参数提取技术研究

1. 西安电子科技大学机电工程学院西安 710071;

2. 郑州大学机电一体化研究所郑州 450002

基金项目:

国家863计划(2006AA04Z402);河南省教育厅自然基金(200510459060)

作者简介:
刘德平(1966-),男,博士生,副教授,主要从事逆向工程、先进制造技术等方面的研究.

收稿日期: 2007-09-19
修回日期: 2008-01-05
刊出日期: 2008-06-15

中图分类号: TH16

关键词:

摘要: 逆向工程是从已有实物的测量数据点中提取其特征参数进行模型重建的过程,特征参数的提取是逆向工程的关键技术之一。该文提出了一种新的回转面特征参数提取算法,将蚁群算法应用在逆向工程的特征参数优化过程中,首先建立回转面特征参数提取数学模型,然后运用蚁群算法实现过程优化,从而提取出特征参数,实现回转面图形重建,最后通过实例验证了该算法的有效性,该算法提高了特征参数提取精度和效率,适用于空间任意位置回转面的特征参数提取。

English Abstract

刘德平, 刘晓宇, 陈建军. 逆向工程特征参数提取技术研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 474-477.

引用本文:

刘德平, 刘晓宇, 陈建军. 逆向工程特征参数提取技术研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 474-477.

LIU De-ping, LIU Xiao-yu, CHEN Jian-jun. Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 474-477.

Citation:

LIU De-ping, LIU Xiao-yu, CHEN Jian-jun. Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 474-477.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发