MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法

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MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法

梁永明, 罗汉文, 陈国础, 黄建国

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梁永明, 罗汉文, 陈国础, 黄建国. MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 198-201.

引用本文:

梁永明, 罗汉文, 陈国础, 黄建国. MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 198-201.

LIANG Yong-ming, LUO Han-wen, CHEN Guo-chu, HUANG Jian-guo. A Modified RLS Channel Estimation Method in MIMO-OFDM Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(2): 198-201.

Citation:

LIANG Yong-ming, LUO Han-wen, CHEN Guo-chu, HUANG Jian-guo. A Modified RLS Channel Estimation Method in MIMO-OFDM Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(2): 198-201.

MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法

1.
上海交通大学电子工程系上海徐汇区 200030;
2.
西北工业大学航海工程学院西安 710072

基金项目:

国家自然科学基金(60572157)

作者简介:
梁永明(1974-),男,博士生,主要从事宽带OFDM系统的信道估计、检测和编译码技术等方面的研究.

中图分类号: TN929.5;TN914

A Modified RLS Channel Estimation Method in MIMO-OFDM Systems

1.
Electronic Engineering Department,Shanghai Jiao Tong University Xuhui Shanghai 200030;
2.
College of Marine Engineering,Northwestern Polytechnical University Xi'an 710072

摘要: MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘(RLS)信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下,利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计。仿真结果表明基于自适应遗忘因子改进的RLS信道估计方法(RLS-A),在估计精度和鲁棒性上的性能均优于基于常规遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-C)和两步遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-T)。因此,改进的RLS-A信道估计方法能很好地满足MIMO-OFDM系统中接收机的要求。
- 信道估计 /
- 遗忘因子 /
- 多输入多输出-正交频分复用 /
- 递归最小二乘
Abstract: The modified recursion lest squares (RLS) channel estimation method exploits preamble training sequences and adaptive forgetting factor to estimate channel state parameters without any prior statistics knowledge of channel in multiple input multiple outputorthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems. Simulation results confirm that the RLS channel estimation method with adaptive forgetting factor (RLS-A) outperforms that with conventional forgetting factor (RLS-C) or with two-step forgetting factor (RLS-T) in both estimation accuracy and robustness. Therefore, the modified RLS channel estimation method can satisfy the requirement of the receiver for MIMO-OFDM systems.
- channel estimation /
- forgetting factor /
- MIMO-OFDM /
- RLS

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[3]	徐强, 刘凤威, 全欣, 赵宏志, 唐友喜. 一种变窗长同时同频全双工自干扰信道估计算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 48-53. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.007
[4]	罗亚松, 胡洪宁, 刘忠, 胡生亮, 张建强. 基于OFDM信号的自适应水声信道估计算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 678-684. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.008
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MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法

1. 上海交通大学电子工程系上海徐汇区 200030;

2. 西北工业大学航海工程学院西安 710072

基金项目:

国家自然科学基金(60572157)

作者简介:
梁永明(1974-),男,博士生,主要从事宽带OFDM系统的信道估计、检测和编译码技术等方面的研究.

收稿日期: 2006-04-16
修回日期: 2006-10-16
刊出日期: 2008-04-15

中图分类号: TN929.5;TN914

关键词:

摘要: MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘(RLS)信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下,利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计。仿真结果表明基于自适应遗忘因子改进的RLS信道估计方法(RLS-A),在估计精度和鲁棒性上的性能均优于基于常规遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-C)和两步遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-T)。因此,改进的RLS-A信道估计方法能很好地满足MIMO-OFDM系统中接收机的要求。

English Abstract

梁永明, 罗汉文, 陈国础, 黄建国. MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 198-201.

引用本文:

梁永明, 罗汉文, 陈国础, 黄建国. MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 198-201.

LIANG Yong-ming, LUO Han-wen, CHEN Guo-chu, HUANG Jian-guo. A Modified RLS Channel Estimation Method in MIMO-OFDM Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(2): 198-201.

Citation:

LIANG Yong-ming, LUO Han-wen, CHEN Guo-chu, HUANG Jian-guo. A Modified RLS Channel Estimation Method in MIMO-OFDM Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(2): 198-201.

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