音乐情绪感知的脑电研究

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音乐情绪感知的脑电研究

赖永秀, 高婷婷, 吴丹, 尧德中

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赖永秀, 高婷婷, 吴丹, 尧德中. 音乐情绪感知的脑电研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 301-304.

引用本文:

赖永秀, 高婷婷, 吴丹, 尧德中. 音乐情绪感知的脑电研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 301-304.

LAI Yong-xiu, GAO Ting-ting, WU Dan, YAO De-zhong. Research on Electroencephalogram of Musical Emotion Perception[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(2): 301-304.

Citation:

LAI Yong-xiu, GAO Ting-ting, WU Dan, YAO De-zhong. Research on Electroencephalogram of Musical Emotion Perception[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(2): 301-304.

音乐情绪感知的脑电研究

1.
电子科技大学生命科学学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60736029;60571019)

作者简介:
赖永秀(1972-),女,在职博士生,主要从事EEG信号分析与处理方面的研究.

中图分类号: R318

Research on Electroencephalogram of Musical Emotion Perception

1.
School of Life Science & Technology,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 利用情绪量表筛选出对应"愉快、快乐、悲伤、恐惧"四种情绪的音乐片段作为刺激,同步记录脑电,从脑区、情绪极性、强度等方面对脑电α波功率的变化进行了分析。结果表明:脑电α波功率的变化与情绪的极性和强度密切相关;"快乐与恐惧"、"愉快与恐惧"、"恐惧与悲伤"之间α波功率差异显著;顶枕区α波功率在负极性情绪中强度强的明显小于强度弱的;在强度强的情绪中,正极性情绪显著大于负极性情绪。
- 脑电α波功率 /
- 情绪感知 /
- 音乐和脑电 /
- 音乐情绪
Abstract: Four musical excerpts representing four different emotions of ‘happy, joy, sad, and fear’ were selected as stimuli by emotions scale. The electroencephalogram was recorded simultaneously and the alpha power was analyzed with factors of brain region, valence, and intensity of the musical emotions. The results showed that the alpha power was closely related to emotional valence and intensity. The difference between ‘joy and fear’, ‘happy and fear’, and ‘fear and sad’ was statistically significant. In the parieto-occipital region, the alpha power was significantly larger in calm emotion than in intense emotion within negative emotions; meanwhile within intense emotions the alpha power was significantly larger in positive emotion than in negative emotion.
- EEG alpha power /
- emotion perception /
- music and EEG /
- musical emotion

[1]	黄志奇, 雷涛玮, 陈东义, 吴铭杰. 振动触觉表征的音乐信息现状研究 . 电子科技大学学报, 2023, 52(2): 232-239. doi: 10.12178/1001-0548.2021369
[2]	耿屿, 韩筱璞. 中国在线音乐社会的地域多样性分析 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 524-529. doi: 10.12178/1001-0548.2019075
[3]	沈丽丽, 耿小荃. 立体深度运动感知的脑电信号研究 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 603-608, 621. doi: 10.12178/1001-0548.2019039
[4]	张崇, 于晓琳, 饶妮妮. 多任务中枢疲劳脑电的线性描述符参数分析 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 613-618. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.020
[5]	左旭舟, 夏玮玮, 沈连丰. 基于认知无线电的LTE系统频谱感知方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 663-668. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.005
[6]	高军峰, 张文佳, 杨勇, 胡佳佳, 陶春毅, 官金安. 基于P300和极限学习机的脑电测谎研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 301-306. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.028
[7]	田银, 李沛洋, 徐鹏. 基于AdaBoost的脑机接口分类算法研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 791-793. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.029
[8]	许炜阳, 徐婷. 认知无线电系统中存在载波频偏的OFDM频谱感知技术 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 355-359. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.007
[9]	李凌, 黎源. 基于脑电事件相关电位的功能性网络分析 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 792-795. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.028
[10]	方光战, 游自立, 夏阳, 赖永秀, 尧德中. 低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030
[11]	李凌, 张金香. 闭眼与开眼静息状态下脑电α波的差异研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 450-453. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.028
[12]	尧德中, 刘铁军, 雷旭, 杨平, 徐鹏, 张杨松. 基于脑电的脑-机接口：关键技术和应用前景 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 550-554. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.009
[13]	唐艳, 柳建新, 龚安栋. 脑-机接口中新的脑电数据分类方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1034-1038. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.030
[14]	唐艳, 柳建新, 龚安栋. ICA+CSSD的脑-机接口分类 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 466-469.
[15]	徐斌阳, 李少谦. 认知无线电系统中的联合功率控制 . 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 649-652.
[16]	赖永秀, 任鹏, 贺强, 孙鑫, 尧德中. 害羞脑电的AR模型谱分析 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 131-133.
[17]	李向军. 一种基于经验模式分解的心电QRS波检测方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 795-797.
[18]	李凌, 尧德中, 刘铁军, 赵丽娜. 刺激前后脑电α波相位重排现象研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 118-121.
[19]	尧德中. 选择性注意脑电成分的新模型及其应用 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 414-418.
[20]	徐军, 李超, 薛良金. 毫米波E面混合集成电调振荡器 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 251-254.

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音乐情绪感知的脑电研究

1. 电子科技大学生命科学学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60736029;60571019)

作者简介:
赖永秀(1972-),女,在职博士生,主要从事EEG信号分析与处理方面的研究.

收稿日期: 2006-09-17
修回日期: 2007-01-13
刊出日期: 2008-04-15

中图分类号: R318

关键词:

摘要: 利用情绪量表筛选出对应"愉快、快乐、悲伤、恐惧"四种情绪的音乐片段作为刺激,同步记录脑电,从脑区、情绪极性、强度等方面对脑电α波功率的变化进行了分析。结果表明:脑电α波功率的变化与情绪的极性和强度密切相关;"快乐与恐惧"、"愉快与恐惧"、"恐惧与悲伤"之间α波功率差异显著;顶枕区α波功率在负极性情绪中强度强的明显小于强度弱的;在强度强的情绪中,正极性情绪显著大于负极性情绪。

English Abstract

赖永秀, 高婷婷, 吴丹, 尧德中. 音乐情绪感知的脑电研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 301-304.

引用本文:

赖永秀, 高婷婷, 吴丹, 尧德中. 音乐情绪感知的脑电研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 301-304.

LAI Yong-xiu, GAO Ting-ting, WU Dan, YAO De-zhong. Research on Electroencephalogram of Musical Emotion Perception[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(2): 301-304.

Citation:

LAI Yong-xiu, GAO Ting-ting, WU Dan, YAO De-zhong. Research on Electroencephalogram of Musical Emotion Perception[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(2): 301-304.

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