测量数据的信息熵与测量误差熵研究

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测量数据的信息熵与测量误差熵研究

童玲, 陈光礻禹, 吕文

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童玲, 陈光礻禹, 吕文. 测量数据的信息熵与测量误差熵研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 935-937.

引用本文:

童玲, 陈光礻禹, 吕文. 测量数据的信息熵与测量误差熵研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 935-937.

TONG Ling, CHEN Guang-ju, Lü Wen. Information Entropy and Error Entropy of Measurement Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(5): 935-937.

Citation:

TONG Ling, CHEN Guang-ju, Lü Wen. Information Entropy and Error Entropy of Measurement Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(5): 935-937.

测量数据的信息熵与测量误差熵研究

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 610054

作者简介:
童玲(1963-),女,在职博士生,教授,主要从事测试理论与技术方面的研究.

中图分类号: O1-647;N32

Information Entropy and Error Entropy of Measurement Data

1.
School of Automation Engineering,University Eletronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 以Shannon信息论为基础,详细分析了测量过程的物理机制和被测量与测量结果的映射关系,建立被测量、测量误差和测量结果的信息论数学模型。研究了用信息集合和信息熵模型表征测量数据不确定度、被测量值和测量结果的方法,以及被测量信息熵、测量误差熵和测量结果信息熵的内涵、相互关系和求解方法。并推导了典型分布下传统的不确定度理论中的不确定度、置信系数与测量信息论中信息熵的数学关系,为从传统不确定度理论到测量信息论的数据处理方法过渡做了一些前期预研。
- 测量误差熵 /
- 测量信息熵 /
- 测量不确定度 /
- Shannon信息熵
Abstract: The paper introduces the model of the measured quantity, error and measuring data on the base of Shannon information theory after analysing the physical mean of the measurement and the relationship between the measured quantity and the measuring results. The measuring uncertainty, the measured quantity and the measuring results are presented by the model of the information entropy. The measuring information entropy and the error entropy are defined and their relationship is gived. And the mathematic relation of the information entropy and uncertainty of same special distributions is deduced.
- measuring error entropy /
- measuring information entropy /
- measurement uncertainty /
- Shannon entropy

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[3]	冯琴荣, 温玮华. 区间值信息系统的熵度量 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 101-105. doi: 10.12178/1001-0548.2019243
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[9]	陈兴蜀, 尹雅丽, 李卫, 王文贤, 王海舟. 面向“人人网”的用户信息采集及拓扑结构测量研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 928-933. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.023
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测量数据的信息熵与测量误差熵研究

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 610054

作者简介:
童玲(1963-),女,在职博士生,教授,主要从事测试理论与技术方面的研究.

收稿日期: 2007-03-19
刊出日期: 2007-10-15

中图分类号: O1-647;N32

关键词:

摘要: 以Shannon信息论为基础,详细分析了测量过程的物理机制和被测量与测量结果的映射关系,建立被测量、测量误差和测量结果的信息论数学模型。研究了用信息集合和信息熵模型表征测量数据不确定度、被测量值和测量结果的方法,以及被测量信息熵、测量误差熵和测量结果信息熵的内涵、相互关系和求解方法。并推导了典型分布下传统的不确定度理论中的不确定度、置信系数与测量信息论中信息熵的数学关系,为从传统不确定度理论到测量信息论的数据处理方法过渡做了一些前期预研。

English Abstract

童玲, 陈光礻禹, 吕文. 测量数据的信息熵与测量误差熵研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 935-937.

引用本文:

童玲, 陈光礻禹, 吕文. 测量数据的信息熵与测量误差熵研究[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 935-937.

TONG Ling, CHEN Guang-ju, Lü Wen. Information Entropy and Error Entropy of Measurement Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(5): 935-937.

Citation:

TONG Ling, CHEN Guang-ju, Lü Wen. Information Entropy and Error Entropy of Measurement Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(5): 935-937.

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