一种非视距传播下的TDOA定位算法

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一种非视距传播下的TDOA定位算法

袁登科, 冯全源

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袁登科, 冯全源. 一种非视距传播下的TDOA定位算法[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 890-893.

引用本文:

袁登科, 冯全源. 一种非视距传播下的TDOA定位算法[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 890-893.

YUAN Deng-ke, FENG Quan-yuan. A Location Algorithm with NLOS Propagation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(6): 890-893.

Citation:

YUAN Deng-ke, FENG Quan-yuan. A Location Algorithm with NLOS Propagation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(6): 890-893.

一种非视距传播下的TDOA定位算法

袁登科¹,
冯全源²

1.
惠州通信规划设计院广东惠州 516003;
2.
西南交通大学计算机与通信工程学院成都 610031

作者简介:
袁登科(1981-),男,硕士,主要从事蜂窝网络无线定位、WCDMA无线网络规划方面的研究.

中图分类号: TN929

A Location Algorithm with NLOS Propagation

YUAN Deng-ke¹,
FENG Quan-yuan²

1.
Huizhou Telecommunication Planning & Design Institute,Huizhou Guangdong 516003;
2.
School of Computer and Communication Engineering,Southwest Jiaotong University Chengdu 610031

摘要: 提出了一种不需要任何非视距传播测量值先验信息且具有解析表达式解、非递归的双曲线定位算法。通过一步简单残差加权得出一个与真实移动台位置比较接近的初始定位估计,利用该初始值构造了一个加权矩阵,进行两次加权最小二乘计算,得出了一个最后的定位结果。理论分析与目前流行定位算法的仿真结果比较表明,该定位算法能有效地抑制非视距传播误差的影响,计算量相当小。
- 非视距传播 /
- 到达时差 /
- 无线定位 /
- WLS估计
Abstract: A new non-line-of-sight location algorithm based on TDOA for mobile station is developed in this paper. One of the advantages of this method is that no statistical models or prior information on NLOS channel condition are needed. Simulation and comparison of performance with other existing methods have shown the effectiveness of NLOS error mitigation in location estimate. Its good characteristics including low requirement, non-iteration, very low computational complexity make it easily available to apply to practice.
- non-line of sight propagation /
- time difference of arrival /
- wireless location /
- WLS estimation

[1]	刘韵婷, 井元伟, 张嗣瀛. 基于量化信息的无线传感器网络多声源定位研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 530-533. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.009
[2]	熊瑾煜, 杨宇翔, 夏畅雄, 陈鲸. 低轨双星定位中雷达信号时频差快速估计算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 326-332. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.002
[3]	张亚明, 程伟, 陈客松, 史浩山. 一种改进的无线传感器网络优化定位算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 357-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.007
[4]	宫娜娜, 王缓缓. 无线传感器节点均匀性估计算法及其应用 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 347-352. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.005
[5]	周亮, 肖婷婷, 李广军. 基于信赖域的无线传感器网络节点定位算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 674-677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.007
[6]	宋爱民, 李堰, 刘剑, 陈校平. 非圆信号多级维纳滤波DOA估计求根算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.013
[7]	王勇, 胡良梁, 袁巢燕. 基于密度分簇的无线传感器网络定位算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 406-409. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.017
[8]	闫斌, 周小佳, 王厚军, 王蜀黎. 无线传感器网络功率控制的质心定位算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 416-419,434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.020
[9]	李万春, 魏平, 肖先赐. 复平面子空间分解的TOA无线定位方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 361-363. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.007
[10]	郑睿, 陈杰. 信号短暂缺失下的非完备GPS定位算法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 496-500. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.005
[11]	陈璋鑫, 宋玉梅, 万群. LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 43-46.
[12]	黄际彦, 万群, 杨万麟. 稳健非线性LMS非视距定位算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 328-330.
[13]	林雪原, 何友. 数字地图辅助的三星时差定位方法及误差分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 688-691.
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[20]	唐斌, 肖先赐. 空间信号二维到达方向分离估计 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 241-245.

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一种非视距传播下的TDOA定位算法

袁登科¹,
冯全源²

1. 惠州通信规划设计院广东惠州 516003;

2. 西南交通大学计算机与通信工程学院成都 610031

作者简介:
袁登科(1981-),男,硕士,主要从事蜂窝网络无线定位、WCDMA无线网络规划方面的研究.

收稿日期: 2004-04-06
刊出日期: 2006-12-15

中图分类号: TN929

关键词:

摘要: 提出了一种不需要任何非视距传播测量值先验信息且具有解析表达式解、非递归的双曲线定位算法。通过一步简单残差加权得出一个与真实移动台位置比较接近的初始定位估计,利用该初始值构造了一个加权矩阵,进行两次加权最小二乘计算,得出了一个最后的定位结果。理论分析与目前流行定位算法的仿真结果比较表明,该定位算法能有效地抑制非视距传播误差的影响,计算量相当小。

English Abstract

袁登科, 冯全源. 一种非视距传播下的TDOA定位算法[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 890-893.

引用本文:

袁登科, 冯全源. 一种非视距传播下的TDOA定位算法[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 890-893.

YUAN Deng-ke, FENG Quan-yuan. A Location Algorithm with NLOS Propagation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(6): 890-893.

Citation:

YUAN Deng-ke, FENG Quan-yuan. A Location Algorithm with NLOS Propagation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(6): 890-893.

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