留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种改进的句子相似度计算模型

杨思春

杨思春. 一种改进的句子相似度计算模型[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 956-959.
引用本文: 杨思春. 一种改进的句子相似度计算模型[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 956-959.
YANG Si-chun. An Improved Model for Sentence Similarity Computing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(6): 956-959.
Citation: YANG Si-chun. An Improved Model for Sentence Similarity Computing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(6): 956-959.

一种改进的句子相似度计算模型

基金项目: 

安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004kj060);安徽省高等学校青年教师科研计划资助项目(2004jq131)

详细信息
    作者简介:

    杨思春(1970-),男,硕士,副教授,主要从事自然语言处理与机器翻译方面的研究.

  • 中图分类号: TP391

An Improved Model for Sentence Similarity Computing

计量
  • 文章访问数:  3565
  • HTML全文浏览量:  111
  • PDF下载量:  168
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-09-01
  • 刊出日期:  2006-12-15

一种改进的句子相似度计算模型

    基金项目:

    安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004kj060);安徽省高等学校青年教师科研计划资助项目(2004jq131)

    作者简介:

    杨思春(1970-),男,硕士,副教授,主要从事自然语言处理与机器翻译方面的研究.

  • 中图分类号: TP391

摘要: 在基于实例的机器翻译中,句子相似度计算是实例匹配的有效机制。该文对基于相同词的句子相似模型作进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词的情形。实验结果表明,改进方法比原方法具有较高的准确率。

English Abstract

杨思春. 一种改进的句子相似度计算模型[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 956-959.
引用本文: 杨思春. 一种改进的句子相似度计算模型[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 956-959.
YANG Si-chun. An Improved Model for Sentence Similarity Computing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(6): 956-959.
Citation: YANG Si-chun. An Improved Model for Sentence Similarity Computing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(6): 956-959.

目录

    /

    返回文章
    返回