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基于电力设备坐标残迹的容灾导航算法

张佳琳

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张佳琳. 基于电力设备坐标残迹的容灾导航算法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 276-281.
引用本文: 张佳琳. 基于电力设备坐标残迹的容灾导航算法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 276-281.
shu
ZHANG Jia-lin. Novel Disaster-Tolerant Navigation Algorithm Based Electric Power Equipment Coordinate Vestiges[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(2): 276-281.
Citation: ZHANG Jia-lin. Novel Disaster-Tolerant Navigation Algorithm Based Electric Power Equipment Coordinate Vestiges[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(2): 276-281.
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基于电力设备坐标残迹的容灾导航算法

详细信息

  • 中图分类号: TP393

Novel Disaster-Tolerant Navigation Algorithm Based Electric Power Equipment Coordinate Vestiges

  • 摘要: 针对GPS灾难中的容灾导航和自动寻路等问题,提出了充分利用电力设备坐标残迹的容灾导航算法DTNA;对该算法的核心思想、算法结构与模块、残迹的表述结构以及算法处理流程进行了详述。该算法采用了信息融合方法,通过电力设备残迹坐标实现可行道路的自动生成;采用了二维叠加空间进行“道路信息-寻路需求”匹配。仿真实验结果证明该算法的容错时耗较少,算法的运行也无需占用过多的计算资源,具有良好的综合性能;最后阐述了该算法的未来发展与应用前景。
  • [1] 刘雯静, 张童飞, 胡志珍, 等. 基于超声和无线组网的超高树障在线监测装置[J]. 电力系统自动化, 2013, 37(10): 98-103. LIU Wen-jing, ZHANG Tong-Fei, HU Zhi-zhen, et al. A transmission line monitoring device based on ultrasonic and wireless networking technologies[J]. 2013, 37(10): 98-103.
    [2] 张佳琳, 赵琳. 基于残迹融合的高可用分布式导航算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2011, 43(3): 118-123. ZHANG Jia-lin, ZHAO Lin. A high available distributed navigation algorithm based on access vestige fusion[J]. Journal of Sichuan University(Engineering Science Edition), 2011, 43(3): 118-123.
    [3] 沈迪, 李建华, 朱瑞. 军事信息系统容灾备份策略仿真研究[J]. 计算机仿真, 2013, 30(1): 23-27. SHEN Di, LI Jian-hua, ZHU Rui. Simulation and researching of disaster backup strategy of military information system[J]. Computer Simulation, 2013, 30(1): 23-27.
    [4] 李佩娟, 徐晓苏, 王立辉, 等. 水下无源组合导航系统智能容错方法设计[J]. 中国惯性技术学报, 2013, 21(2): 221-225. LI Pei-juan, XU Xiao-su, WANG Li-hui, et al. Design of intelligent fault-tolerant to passive underwater integrated navigation sys-tem[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2013, 21(2): 221-225.
    [5] 曲法义, 王小刚, 崔乃刚, 等. 基于惯导/GPS/视觉的无人机容错相对导航方法[J]. 中国惯性技术学报, 2013, 21(5): 781-786. QU Fa-yi, WANG Xiao-gang, CUI Nai-gang, et al. Fault-tolerance relative navigation approach based on SINS/GPS/Vision for UAV[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2013, 21(5): 781-786.
    [6] GURKAN T, BILEL N, GIANPAOLO C. Unmanned aerial vehicle-aided communications system for disaster recovery[J]. Journal of Network and Computer Applications, 2014, 41(1): 27-36.
    [7] BRANDON P S. Extreme management in disaster recovery[J]. Procedia Engineering, 2011, 14(3): 84-94.
    [8] TUNA G, MUMCU T V, GULEZ K. Unmanned aerial vehicle-aided wireless sensor network deployment system for post-disaster monitoring[C]//The 8th International Conference on Intelligent Computing (ICIC). Huangshan, China: [s.n.], 2012, 304(1): 298-305.
    [9] XU T, CHUDLEY J, SUTTON R. A fault tolerant multi-sensor navigation system for an unmanned surface vehicle[J]. Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes, 2012, 12(3): 1503-1508.
    [10] YANG Feng, CHENG Cheng, PAN Quan, et al. Practical integrated navigation fault detection algorithm based on sequential hypothesis testing[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 22: 146-149.
    [11] LI Xu, ZHANG Wei-gong. An adaptive fault-tolerant multisensor navigation strategy for automated vehicles[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2010, 59(6): 2815-2829.
    [12] LI Wen, LI Qing-dong, REN Zhang. On air data assisted INS/GPS fault-tolerant integrated navigation system[C]//The 2014 33rd of Control Conference (CCC). Beijing, China: [s.n.], 2014: 3282-3286.
    [13] LIANG Yue-qian, JIA Ying-min, MATSUNO F. A fault-tolerant integrated navigation for UAV systems using time-variant vector distribution coefficients[C]//American Control Conference (ACC). Portland, OR, USA; IEEE, 2014: 678-683.
    [14] PORTUGAL D, ROCHA R P. Scalable, fault-tolerant and distributed multi-robot patrol in real world environments [C]//International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). Tokyo: IEEE, 2013: 4759-4764.
    [15] USHAQ M, FANG Jian CHENG. A fault tolerant integrated navigation scheme realized through online tuning of weighting factors for federated kalman filter[J]. Applied Mechanics and Materials, 2014, 446(2): 1078-1085.
    [16] LI Dan-yong, SONG Yong-duan, HUANG Dong, et al. Model-independent adaptive fault-tolerant output tracking control of 4WS4WD road vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2013, 14(1): 169-179.
    [17] ZHAO Bo, SKJETNE ROGER, BLANKE MOGENS, et al. Particle filter for fault diagnosis and robust navigation of underwater robot[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2014, 32(9): 1372-1381.
    [18] USHAQ M, Fang Jian CHENG, ALI J. An adaptive fault tolerant sins/gps integrated navigation scheme robustified against slowly growing errors in gps updates[J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 390(5): 500-505.
    [19] ZENG Jing, GUO Xiao-song, ZHANG Guo-liang. Study on fault-tolerant method of mobile robot integrated navigation[J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 301(1): 468-474.
    [20] 吴有龙, 王晓鸣, 曹鹏, 等. 一种改进的故障检测算法在组合导航中的应用[J]. 北京理工大学学报, 2015, 35(5): 494-499. WU You-long, WANG Xiao-ming, CAO Peng, et al. A novel fault detection algorithm for integrated navigation system[J]. Transactions of Beijing Institute of Technology, 2015, 35(5): 494-499.
    [21] 柳明. GPS失效下的无人机组合导航系统[J]. 济南大学学报, 2014, 29(2): 129-132. LIU Ming. UAV integrated navigation system under GPS failure[J]. Journal of University of JiNan, 2014, 29(2): 129-132.
    [22] 王融, 刘建业, 熊智, 等. 基于序贯概率映射的组合导航自适应容错算法[J]. 控制与决策, 2014, 29(10): 1861-1865. WANG Rong, LIU Jian-ye, XIONG Zhi, et al. Adaptive fault-tolerant algorithm based on sequential probability mapping for integrated navigation[J]. Control and Decision, 2014, 29(10): 1861-1865.
  • [1] 王梓豪, 朱波, 王奇, 厚秉新, 秦开宇.  基于视觉辅助导航的小旋翼机群编队穿越障碍技术 . 电子科技大学学报, 2021, 50(3): 391-397. doi: 10.12178/1001-0548.2021025
    [2] 李丽霞, 任卓明, 张子柯.  基于关键词的知识图谱挖掘信息技术学科演化趋势 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 780-787. doi: 10.12178/1001-0548.2019221
    [3] 杨霞, 刘维飞, 郭文生, 廖士钞, 孙海泳.  基于代理的设备虚拟化技术及其应用 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 883-889. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.016
    [4] 周朝荣, 徐小琼, 杨柳, 马小霞.  基于小世界与能效的容迟网络路由算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 129-134. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.022
    [5] 周朝荣, 徐小琼, 马小霞, 杨柳.  容迟网络中基于社会自私性的路由算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 405-410. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.016
    [6] 康瑞清, 张朝晖, 孙冰.  经验模态分解在地磁匹配导航中的研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 858-862. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.011
    [7] 闫涛, 赵文俊, 胡秀洁, 宋家友.  基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 392-395. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.013
    [8] 李孟, 曹晟, 秦志光, 邱丹.  一种网络导航学习路径生成方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 596-600. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.022
    [9] 瞿成明, 时少军, 薛树功, 许钢.  滞环容差自适应算法的直接转矩控制研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 75-80. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.017
    [10] 聂旭云, 杨炎, 刘梦娟, 秦志光.  基于节点能力模型的容迟网络路由算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 905-910. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.018
    [11] 杨成林, 田书林, 龙兵.  模拟故障诊断中的容差处理方法研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 47-52. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.009
    [12] 叶笠, 王厚军, 叶芃, 田书林.  容差模拟电路诊断中故障隔离的几何方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.010
    [13] 李焱骏, 王厚军, 周龙甫, 师奕兵.  容差条件下的模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 384-387. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.013
    [14] 刘盛纲, 钟任斌.  太赫兹科学技术及其应用的新发展 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 481-486. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.001
    [15] 谭朝阳.  电子设备抵抗外界影响及破坏的技术 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 628-631.
    [16] 李允, 熊光泽, 程红蓉.  普及计算终端设备的电源管理技术研究 . 电子科技大学学报, 2001, 30(5): 497-502.
    [17] 张贵明, 黄顺吉, 张元莉.  一种新的GPS导航卫星选择算法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 221-224.
    [18] 刘维亭, 张冰, 马继先.  电子海图系统雷达信息转换技术的研究 . 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 29-32.
    [19] 徐政五, 龚耀寰.  信息战中的信息加密技术 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 469-474.
    [20] 吴昱静, 李在铭.  多媒体信息的传输与控制技术 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 2-7.
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出版历程
  • 刊出日期:  2016-04-15

基于电力设备坐标残迹的容灾导航算法

  • 刊出日期: 2016-04-15

  • 中图分类号: TP393

摘要: 针对GPS灾难中的容灾导航和自动寻路等问题,提出了充分利用电力设备坐标残迹的容灾导航算法DTNA;对该算法的核心思想、算法结构与模块、残迹的表述结构以及算法处理流程进行了详述。该算法采用了信息融合方法,通过电力设备残迹坐标实现可行道路的自动生成;采用了二维叠加空间进行“道路信息-寻路需求”匹配。仿真实验结果证明该算法的容错时耗较少,算法的运行也无需占用过多的计算资源,具有良好的综合性能;最后阐述了该算法的未来发展与应用前景。

English Abstract

张佳琳. 基于电力设备坐标残迹的容灾导航算法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 276-281.
引用本文: 张佳琳. 基于电力设备坐标残迹的容灾导航算法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 276-281.
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ZHANG Jia-lin. Novel Disaster-Tolerant Navigation Algorithm Based Electric Power Equipment Coordinate Vestiges[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(2): 276-281.
Citation: ZHANG Jia-lin. Novel Disaster-Tolerant Navigation Algorithm Based Electric Power Equipment Coordinate Vestiges[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(2): 276-281.
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