基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制

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基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制

陈红艳, 李磊民

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陈红艳, 李磊民. 基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 484-487.

引用本文:

陈红艳, 李磊民. 基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 484-487.

CHEN Hong-yan, LI Lei-min. Speckle Reduction in Polarimetric SAR Images Based on Independent Component Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(4): 484-487.

Citation:

CHEN Hong-yan, LI Lei-min. Speckle Reduction in Polarimetric SAR Images Based on Independent Component Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(4): 484-487.

基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制

1.
西南科技大学信息工程学院四川绵阳 621010

基金项目:

国防基础科研基金资助项目(A3120060264)

作者简介:
陈红艳(1979-),女,硕士,助教,主要从事雷达信号与图像处理方面的研究;李磊民(1960-),男,教授,主要从事测控方面的研究.

陈红艳(1979-),女,硕士,助教,主要从事雷达信号与图像处理方面的研究;李磊民(1960-),男,教授,主要从事测控方面的研究.

中图分类号: TP751

Speckle Reduction in Polarimetric SAR Images Based on Independent Component Analysis

1.
College of Information Engineering,SWUST of China Mianyang Sichuan 621010

摘要: 根据极化SAR图像的特点,针对传统空域滤波方法总存在降低相干斑与有效保持边缘纹理信息这一对矛盾,探讨了基于独立分量分析的极化SAR图像相干斑抑制技术,研究了两种基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制方法,并分析了其优缺点及应用条件。实验结果表明:基于独立分量分析的方法能有效降低相干斑噪声,较好地保留边缘纹理信息,是一种有效的相干斑抑制方法。
- 独立分量分析 /
- 极化SAR /
- 相干斑 /
- 稀疏编码
Abstract: After analyzing the characteristics of polarimetric SAR images, the paper studies two methods of speckle reduction in polarimetric SAR images based on independent component analysis, then analyses advantages and applications of each algorithm. The experiment results show that the image edges are retained and the speckle are removed effectively with the methods of independent component analysis.
- independent component analysis /
- polarimetric SAR /
- speckle /
- sparse coding

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[3]	刘修国, 徐乔, 陈启浩, 陈奇. 选择利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分割 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 713-719. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.001
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[7]	张和发, 李立萍. 含噪独立分量分析的期望最大化算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 527-531. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.009
[8]	张德祥, 吴小培, 高清维, 郭晓静. 基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 200-203. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.010
[9]	陈洪波, 陈真诚, 汤井田. 同场景多幅图像中的强噪声抑制 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 209-213,226. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.012
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[11]	张晓玲, 韦顺军, 韩迪. 结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001
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基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制

1. 西南科技大学信息工程学院四川绵阳 621010

基金项目:

国防基础科研基金资助项目(A3120060264)

作者简介:
陈红艳(1979-),女,硕士,助教,主要从事雷达信号与图像处理方面的研究;李磊民(1960-),男,教授,主要从事测控方面的研究.

陈红艳(1979-),女,硕士,助教,主要从事雷达信号与图像处理方面的研究;李磊民(1960-),男,教授,主要从事测控方面的研究.

收稿日期: 2006-04-03
刊出日期: 2006-08-15

中图分类号: TP751

关键词:

摘要: 根据极化SAR图像的特点,针对传统空域滤波方法总存在降低相干斑与有效保持边缘纹理信息这一对矛盾,探讨了基于独立分量分析的极化SAR图像相干斑抑制技术,研究了两种基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制方法,并分析了其优缺点及应用条件。实验结果表明:基于独立分量分析的方法能有效降低相干斑噪声,较好地保留边缘纹理信息,是一种有效的相干斑抑制方法。

English Abstract

陈红艳, 李磊民. 基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 484-487.

引用本文:

陈红艳, 李磊民. 基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 484-487.

CHEN Hong-yan, LI Lei-min. Speckle Reduction in Polarimetric SAR Images Based on Independent Component Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(4): 484-487.

Citation:

CHEN Hong-yan, LI Lei-min. Speckle Reduction in Polarimetric SAR Images Based on Independent Component Analysis[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(4): 484-487.

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