基于差分和肤色图像的人脸检测算法

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基于差分和肤色图像的人脸检测算法

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张宇. 基于差分和肤色图像的人脸检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 497-500.

引用本文:

张宇. 基于差分和肤色图像的人脸检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 497-500.

ZHANG Yu. Facial Feature Locating Algorithm Based on Inter-Frame-Differential and Skin Color-Space Segmentation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 497-500.

Citation:

ZHANG Yu. Facial Feature Locating Algorithm Based on Inter-Frame-Differential and Skin Color-Space Segmentation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 497-500.

基于差分和肤色图像的人脸检测算法

张宇

1.
成都航空职业技术学院计算机工程系成都 610061

作者简介:
张宇(1962-),女,硕士,副教授,主要从事模式识别和计算机视觉方面的研究.

中图分类号: TP391.41

Facial Feature Locating Algorithm Based on Inter-Frame-Differential and Skin Color-Space Segmentation

ZHANG Yu

1.
Dept. of Compute Engineering,Chengedu Aeronautic Vocational & Technical College Chengdu 610061

摘要: 提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法。该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定位。该算法的优点是可将运动信息序列图像中与人脸肤色相似的固定区域删除,在目标跟踪和运动检测上,不仅能有效地抑止背景噪声,减少误检率,而且还能缩小人脸检测范围,加快检测速度。实验表明,该算法可行、有效。
- 差分图像 /
- 人脸检测 /
- 目标跟踪 /
- 肤色模型
Abstract: In this paper, we proposed a facial feature locating algorithm based on inter-frame-differential and skin color-space segmentation. First, we utilize the moving information to calculate the binary inter-frame differential image and extract edge and locate a gross position of the target. Secondly, we design the skin color model and use the color space transform to accurately locate human-face. using inter-frame-differential algorithm can remove possible disturbing background in complicate environment which is quite possible in application, Using skin-color can further restrict the interest region to face. Doing feature extraction after the two-step preprocessing could not only remove environmental noise and decrease false identification, but also, as it largely down-size the searching-area, it actually increased the total processing speed. The results of the applications show that based on inter-frame-differential and skin color-space algorithm is practical and efficient.
- inter-frame differential image /
- face detection /
- object tracking /
- skin-color model

[1]	易诗, 陈鑫凯, 宋瑞源, 常锦鹏, 周卓勋. 适用于智能球机的高鲁棒性侵入跟踪方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 754-758. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.05.015
[2]	龚红, 杨发顺, 丁召. 基于模糊背景加权的Mean Shift目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 402-408. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.015
[3]	凡时财, 曾祥峰, 周雪, 邹见效, 徐红兵. 融合超像素分割与码本模型的目标检测算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 572-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.016
[4]	孙萍, 晏明国, 张鸿泽, 黄琦, 周林, 赵苡, 彭富刚, 刘培良. 差分脉冲阳极溶出伏安法检测重金属离子 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 784-789. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.022
[5]	王瑞锦, 郭祥, 王佳昊, 秦志光. 无线传感器网络动态轨迹多目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 233-239.
[6]	陈姝, 梁文章. 结合特征点匹配及深度网络检测的运动跟踪 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 246-251.
[7]	季玉龙, 杨光, 戈文一. 基于粒子滤波的目标主动轮廓跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 91-96. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.015
[8]	周振华. AdaBoost人脸检测定点型优化算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 589-593. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.019
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[17]	陈涛涛, 田裕鹏. 一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 82-85.
[18]	姚远程, 马上. 一种视频图像中运动目标检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 458-460,477.
[19]	杨清夙, 游志胜, 张先玉. 基于豪斯多夫距离的快速多人脸检测算法 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 407-409.
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基于差分和肤色图像的人脸检测算法

张宇

1. 成都航空职业技术学院计算机工程系成都 610061

作者简介:
张宇(1962-),女,硕士,副教授,主要从事模式识别和计算机视觉方面的研究.

收稿日期: 2004-09-28
刊出日期: 2005-08-15

中图分类号: TP391.41

关键词:

摘要: 提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法。该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定位。该算法的优点是可将运动信息序列图像中与人脸肤色相似的固定区域删除,在目标跟踪和运动检测上,不仅能有效地抑止背景噪声,减少误检率,而且还能缩小人脸检测范围,加快检测速度。实验表明,该算法可行、有效。

English Abstract

张宇. 基于差分和肤色图像的人脸检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 497-500.

引用本文:

张宇. 基于差分和肤色图像的人脸检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 497-500.

ZHANG Yu. Facial Feature Locating Algorithm Based on Inter-Frame-Differential and Skin Color-Space Segmentation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 497-500.

Citation:

ZHANG Yu. Facial Feature Locating Algorithm Based on Inter-Frame-Differential and Skin Color-Space Segmentation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 497-500.

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