GMDH物价指数预测模型研究及实证

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GMDH物价指数预测模型研究及实证

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田益祥. GMDH物价指数预测模型研究及实证[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 569-572.

引用本文:

田益祥. GMDH物价指数预测模型研究及实证[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 569-572.

TIAN Yi-xiang. Study Choosing Data of Two-Level Algorithm of GMDH and Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 569-572.

Citation:

TIAN Yi-xiang. Study Choosing Data of Two-Level Algorithm of GMDH and Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 569-572.

GMDH物价指数预测模型研究及实证

田益祥

1.
华中科技大学经济学院武汉 430074

作者简介:
田益祥(1963-),男,在职博士生,教授,现在电子科技大学管理学院工作,主要从事系统工程和金融工程方面的研究.

中图分类号: F201;N945.24;O241.5

Study Choosing Data of Two-Level Algorithm of GMDH and Applications

TIAN Yi-xiang

1.
School of economy,Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074

摘要: 利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。
- 数据处理群组方法 /
- 多层迭代 /
- 调和算法 /
- 物价指数
Abstract: The price idex is very inportant in the economic system,and it is difficult to predict accurately it is difficult to predict accurately because of the reason and the long intervals. We solve this problems with harmonic algorithm and two-leve algorithm of GMDH.The result that we researched the problems of prediction with the theory and methods in example show thatthis method is very efficient in example.
- group method of data handling /
- multilayer algorithm /
- harmonic algorithm /
- price idex

[1]	杨岱锦, 帅子恒, 罗文博. 哼唱曲调识别与记谱的迭代改进算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 228-234. doi: 10.12178/1001-0548.2019210
[2]	王传兵, 张利嵩, 李翔, 岳松, 吴秉横. 基于粒子群算法的多层介质透波性能优化 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 498-503. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.004
[3]	宋连宁, 叶雨农, 荣志, 胡俊, 聂在平. 基于自适应多层复源波束的多目标散射分析方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 497-501. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.004
[4]	宋连宁, 李先进, 胡俊, 聂在平. 适用于低频问题的多层复源点方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(6): 801-805. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.001
[5]	周文辉, 钟伟锋, 吴杰, 邹生. 面向电动汽车无线充电市场的迭代双边拍卖算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 861-865, 889. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.012
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[7]	陈金广, 李洁, 高新波. 双重迭代变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 359-363. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.006
[8]	赵旦峰, 朱铁林, 姜丁睿. 基于似然比的码辅助Turbo迭代同步算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 496-500. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.003
[9]	田雨, 童玲, 李海良. 微波多层电路通孔电磁特性混合分析方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 392-396. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.013
[10]	王元源, 谢拥军, 冯鹤. 圆柱共形微带天线的迭代方法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 495-500. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.004
[11]	张扬, 徐建平. 变步长极化对消迭代滤波算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 1-4.
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[13]	裴小东, 何遵文, 匡镜明. Turbo-DFH迭代译码算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 57-59.
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[20]	全萍. 一种外接微机实时数据处理集成系统 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 544-548.

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GMDH物价指数预测模型研究及实证

田益祥

1. 华中科技大学经济学院武汉 430074

作者简介:
田益祥(1963-),男,在职博士生,教授,现在电子科技大学管理学院工作,主要从事系统工程和金融工程方面的研究.

收稿日期: 2003-04-23
刊出日期: 2005-08-15

中图分类号: F201;N945.24;O241.5

关键词:

摘要: 利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。

English Abstract

田益祥. GMDH物价指数预测模型研究及实证[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 569-572.

引用本文:

田益祥. GMDH物价指数预测模型研究及实证[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 569-572.

TIAN Yi-xiang. Study Choosing Data of Two-Level Algorithm of GMDH and Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 569-572.

Citation:

TIAN Yi-xiang. Study Choosing Data of Two-Level Algorithm of GMDH and Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 569-572.

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