基于小波神经网络的信息系统综合评价模型

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基于小波神经网络的信息系统综合评价模型

汤志伟, 符萍

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汤志伟, 符萍. 基于小波神经网络的信息系统综合评价模型[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 672-675.

引用本文:

汤志伟, 符萍. 基于小波神经网络的信息系统综合评价模型[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 672-675.

TANG Zhi-wei, FU Ping. Comprehensive Evaluation Method of Information System Based on Wavelet Neural Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(5): 672-675.

Citation:

TANG Zhi-wei, FU Ping. Comprehensive Evaluation Method of Information System Based on Wavelet Neural Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(5): 672-675.

基于小波神经网络的信息系统综合评价模型

汤志伟,
符萍

1.
电子科技大学人文社科学院成都 610054

作者简介:
汤志伟(1969-),男,博士,教授,主要从事信息系统的开发与管理、电子政务方面的研究.

中图分类号: TP391

Comprehensive Evaluation Method of Information System Based on Wavelet Neural Network

1.
School of Humanities and Social Science,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 针对信息系统的特点和小波基具有很强的自适应性和函数变化能力,提出了一种基于小波神经网络的信息系统综合评价模型,并在最小均方能量准则下,采用相应的共轭梯度学习算法求解小波函数的尺度和时延参数,以及小波网络的权值。仿真实验表明该算法用于信息系统综合评价的有效性与准确性,为信息系统的评价研究提供一条新的途径。
- 小波神经网络 /
- 信息系统 /
- 综合评价 /
- 算法
Abstract: This paper proposes a new comprehensive valuation method based on characteristic of information system and the property that wavelet can smooth data and adapt to the change of function. Furthermore, the dilation and shifts that are the parameters of wavelet function and the weight of neural network structure are calculated by conjugated gradient algorithm in term of the latest mean squared energy criterion.The results shown by the simulation that the method was effective and veracity for comprehensive evaluation of information system, and can provide a new way for evaluation research of information system.
- wavelet neural network /
- information system /
- comprehensive evaluation /
- algorithm

[1]	黄韬, 陈长胜. TTE时间同步协议关键算法研究和仿真分析 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 437-442. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.021
[2]	朱怡安, 黄姝娟, 段俊花, 陆伟. 新的混合关键任务调度算法的研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 268-271,286. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.021
[3]	吕涛, 朱清新, 张路桥. 基于均衡策略的无线传感器网络协作模型 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 763-768. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.023
[4]	汪海玲, 郝玉洁, 白敬培. 内容管理信息系统中访问控制方案的切换 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 749-752. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.020
[5]	朱郁筱, 吕琳媛. 推荐系统评价指标综述 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 163-175. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.001
[6]	叶华, 武继刚. 软硬件协同设计复杂问题的计算模型和算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 333-345. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.002
[7]	覃琴, 曾志民, 张天魁, 张从青. 动态多中继协同节点选择算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 505-508. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.005
[8]	张宁, 熊光泽. 引用计数与时间戳的混合垃圾搜集器算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 585-588. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.024
[9]	张乐君, 李子平, 国林, 张健沛, 杨永田. 服务自组织途径的信息系统生存性增强 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 85-90. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.020
[10]	罗光春, 熊娇, 李炯. 无线传感器网络的最优安全性跳数算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 582-585.
[11]	郭建东, 秦志光, 郑敏. 信息系统的安全模型 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 285-288.
[12]	张伟, 师奕兵, 王志刚. 随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 900-903,921.
[13]	万国根, 秦志光. 改进的AC-BM字符串匹配算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 531-533,541.
[14]	陈波, 于泠. 基于小波神经网络的服务器预警系统 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 343-346.
[15]	梁金明, 章毅. 基于回路神经网络的特征子空间估值算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(6): 612-618.
[16]	邱琪, 宋玉娥, 阳树宗. 空间站信息系统与光纤通信技术 . 电子科技大学学报, 2000, 29(4): 365-368.
[17]	韩轶, 唐小我. 一种新的多指标综合评价方法的优化选择思路 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 316-319.
[18]	黎亮, 杨国纬, 陈光. 一种具有自适应能力的任务分配系统的设计 . 电子科技大学学报, 1998, 27(6): 642-645.
[19]	尹治本. 一种技术人员结构的评价模型及算法研究 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 321-325.
[20]	王光泰, 周先敏, 徐继麟. 多传感器信息最优融合 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 465-467.

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基于小波神经网络的信息系统综合评价模型

汤志伟,
符萍

1. 电子科技大学人文社科学院成都 610054

作者简介:
汤志伟(1969-),男,博士,教授,主要从事信息系统的开发与管理、电子政务方面的研究.

收稿日期: 2004-06-24
刊出日期: 2005-10-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 针对信息系统的特点和小波基具有很强的自适应性和函数变化能力,提出了一种基于小波神经网络的信息系统综合评价模型,并在最小均方能量准则下,采用相应的共轭梯度学习算法求解小波函数的尺度和时延参数,以及小波网络的权值。仿真实验表明该算法用于信息系统综合评价的有效性与准确性,为信息系统的评价研究提供一条新的途径。

English Abstract

汤志伟, 符萍. 基于小波神经网络的信息系统综合评价模型[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 672-675.

引用本文:

汤志伟, 符萍. 基于小波神经网络的信息系统综合评价模型[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 672-675.

TANG Zhi-wei, FU Ping. Comprehensive Evaluation Method of Information System Based on Wavelet Neural Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(5): 672-675.

Citation:

TANG Zhi-wei, FU Ping. Comprehensive Evaluation Method of Information System Based on Wavelet Neural Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(5): 672-675.

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