一维运动目标的特征估计

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一维运动目标的特征估计

许仕海, 张晓玲, 江勇, 吉宗海

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许仕海, 张晓玲, 江勇, 吉宗海. 一维运动目标的特征估计[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 767-770.

引用本文:

许仕海, 张晓玲, 江勇, 吉宗海. 一维运动目标的特征估计[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 767-770.

XU Shi-hai, ZHANG Xiao-ling, JIANG Yong, JI Zong-hai. Feature Estimation Based on 1-D Moving Target[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 767-770.

Citation:

XU Shi-hai, ZHANG Xiao-ling, JIANG Yong, JI Zong-hai. Feature Estimation Based on 1-D Moving Target[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 767-770.

一维运动目标的特征估计

1.
电子科技大学电子工程学院成都 610054

作者简介:
许仕海(1972-),男,硕士生,主要从事SAR、ISAR成像处理和极化目标识别技术等方面的研究.

中图分类号: TN957

Feature Estimation Based on 1-D Moving Target

1.
School of Electronic Engineering,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 为了提取具有强平稳杂波背景和空间距离很近的散射体环境下运动目标的高距离分辨率特征,文中首先建立了强平稳杂波环境下运动目标的数学模型,采用基于松弛算法的非线性最小二乘算法估计了目标特征与杂波;然后对该算法进行了仿真实验,用最小均方误差与克莱美-罗界进行比较验证了该算法的优越性。数字举例证明了该算法在强平稳杂波环境下,对运动目标具有高分辨率和较好的估计性能。
- 动目标显示 /
- 高距离分辨率 /
- 特征提取 /
- 强平稳杂波
Abstract: High Range Resolution (HRR) Moving Target Indicator (MTI) is becoming important for many military civil, such as the detection and classification of moving targets in strong clutter background. We consider the problem of extracting the HRR features of moving targets with very closely spaced scatters in the presence of strong stationary clutter. After setting up and analysing mathematics model of strong clutter background, we analyse this kind of concretppler frequee course of MOVER algorithm on the basis of relaxing algorithm. In this algorithm, we detaile range migration and doncy of moving targets. Numerical results have shown that the proposed algorithm exhibits super-resolution and estimation performance.
- moving target indicator /
- high range resolution /
- feature extraction /
- strong stationary clutter

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一维运动目标的特征估计

1. 电子科技大学电子工程学院成都 610054

作者简介:
许仕海(1972-),男,硕士生,主要从事SAR、ISAR成像处理和极化目标识别技术等方面的研究.

收稿日期: 2005-04-06
刊出日期: 2005-12-15

中图分类号: TN957

关键词:

摘要: 为了提取具有强平稳杂波背景和空间距离很近的散射体环境下运动目标的高距离分辨率特征,文中首先建立了强平稳杂波环境下运动目标的数学模型,采用基于松弛算法的非线性最小二乘算法估计了目标特征与杂波;然后对该算法进行了仿真实验,用最小均方误差与克莱美-罗界进行比较验证了该算法的优越性。数字举例证明了该算法在强平稳杂波环境下,对运动目标具有高分辨率和较好的估计性能。

English Abstract

许仕海, 张晓玲, 江勇, 吉宗海. 一维运动目标的特征估计[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 767-770.

引用本文:

许仕海, 张晓玲, 江勇, 吉宗海. 一维运动目标的特征估计[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 767-770.

XU Shi-hai, ZHANG Xiao-ling, JIANG Yong, JI Zong-hai. Feature Estimation Based on 1-D Moving Target[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 767-770.

Citation:

XU Shi-hai, ZHANG Xiao-ling, JIANG Yong, JI Zong-hai. Feature Estimation Based on 1-D Moving Target[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 767-770.

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